今年手机圈最火的两个元素, 无外乎全面屏和AI了. 如果说外观上是全面屏的天下, 那么配置上就要看AI了.
今年最火的三颗AI芯片, 一颗是华为麒麟970, 被搭载于华为Mate 10和荣耀V10身上, 也是本次排行的冠亚军; 另一颗则是A11, 倍搭载于iPhoneX及iPhone8/8 Plus; 最后一颗是今年底高通发布的骁龙845, 目前尚未有真机搭载上市, 预计2018年初会看到实际效果.
什么是AI芯片?
我们这里所说的AI (人工智能) 芯片, 是指的整合于手机芯片的一个协处理器. 它专注于处理音频, 图像, 语言能力, 进行人类活动的预测, 加速数据库搜索, 加密等. 它虽然整合于SoC, 但其性能高低与CPU, GPU没有太大关系, 其能力高低取决于芯片厂商对AI模块的优化程度.
鲁大师AI性能排行榜怎么来的?
鲁大师AI性能评测使用目前较为常用的三种神经网络Inception V3, ResNet34, VGG16的特定算法, 对机器给出的图片内容进行识别, 按照概率高低输出可能的结果列表. 最终, 通过识别效率来判断手机AI性能, 进而给出行测试评分.
* Inception V3, ResNet34, VGG16这三种神经网络是目前公认最成熟的测试方案:
其中ResNet (残差网络) 可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络, 鲁大师AI测试设置了34层的深度; 而作为Google开发的一个开源神经网络模型, 用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大, 能够带来2-3倍的性能提升; VGG16则突出表现为模型结构简单有效, 有更精确的估值, 且对其他数据集具有很好的泛化能力.
(上图为华为Mate 10单部手机测试数据, 排行榜则反映多多部手机均分)
骁龙845能否带来AI新突破?
前面已经说到, 目前上市的设备中, 真正做了AI优化的只有华为和苹果, 但是就高通在骁龙845发布会上提到的AI进展来看, 是相当值得期待的.
骁龙845是高通的第三代AI移动平台, 与骁龙835相比, 它带来了近三倍的AI整体性能提升. 不仅如此, 骁龙845还加入了类似苹果的Face ID功能, 高通称之为XR, 可以实现对人脸的3D建模以及生物识别. 也就是说, 未来的安卓机也同样可以使用面部识别来完成一系列手机操作了.
另外, 骁龙845首次支持室内空间定位 (room-scale) 六自由度 (6DoF) 和即时定位与地图构建, 为AI面部识别提供了更高的可操作性, 未来Android手机支持Face ID将不存在技术方面的障碍.
即使目前已上市具备AI芯的手机还不算完美 (譬如iPhoneX令人糟心的Face ID) ,但总的来说, 2018年的AI芯必定会成为手机行业的一大热门. 我们更期望的是, AI芯虽然不是一个提升传统意义上手机性能的项目, 但却是一个最理想的手机 '智能化' 发展的希望. 在AI芯的高速发展下, 我们可以在手机上看到突破性发展也不是不可能的.
今年手机圈最火的两个元素, 无外乎全面屏和AI了. 如果说外观上是全面屏的天下, 那么配置上就要看AI了.
今年最火的三颗AI芯片, 一颗是华为麒麟970, 被搭载于华为Mate 10和荣耀V10身上, 也是本次排行的冠亚军; 另一颗则是A11, 倍搭载于iPhoneX及iPhone8/8 Plus; 最后一颗是今年底高通发布的骁龙845, 目前尚未有真机搭载上市, 预计2018年初会看到实际效果.
什么是AI芯片?
我们这里所说的AI (人工智能) 芯片, 是指的整合于手机芯片的一个协处理器. 它专注于处理音频, 图像, 语言能力, 进行人类活动的预测, 加速数据库搜索, 加密等. 它虽然整合于SoC, 但其性能高低与CPU, GPU没有太大关系, 其能力高低取决于芯片厂商对AI模块的优化程度.
鲁大师AI性能排行榜怎么来的?
鲁大师AI性能评测使用目前较为常用的三种神经网络Inception V3, ResNet34, VGG16的特定算法, 对机器给出的图片内容进行识别, 按照概率高低输出可能的结果列表. 最终, 通过识别效率来判断手机AI性能, 进而给出行测试评分.
* Inception V3, ResNet34, VGG16这三种神经网络是目前公认最成熟的测试方案:
其中ResNet (残差网络) 可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络, 鲁大师AI测试设置了34层的深度; 而作为Google开发的一个开源神经网络模型, 用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大, 能够带来2-3倍的性能提升; VGG16则突出表现为模型结构简单有效, 有更精确的估值, 且对其他数据集具有很好的泛化能力.
(上图为华为Mate 10单部手机测试数据, 排行榜则反映多多部手机均分)
骁龙845能否带来AI新突破?
前面已经说到, 目前上市的设备中, 真正做了AI优化的只有华为和苹果, 但是就高通在骁龙845发布会上提到的AI进展来看, 是相当值得期待的.
骁龙845是高通的第三代AI移动平台, 与骁龙835相比, 它带来了近三倍的AI整体性能提升. 不仅如此, 骁龙845还加入了类似苹果的Face ID功能, 高通称之为XR, 可以实现对人脸的3D建模以及生物识别. 也就是说, 未来的安卓机也同样可以使用面部识别来完成一系列手机操作了.
另外, 骁龙845首次支持室内空间定位 (room-scale) 六自由度 (6DoF) 和即时定位与地图构建, 为AI面部识别提供了更高的可操作性, 未来Android手机支持Face ID将不存在技术方面的障碍.
即使目前已上市具备AI芯的手机还不算完美 (譬如iPhoneX令人糟心的Face ID) ,但总的来说, 2018年的AI芯必定会成为手机行业的一大热门. 我们更期望的是, AI芯虽然不是一个提升传统意义上手机性能的项目, 但却是一个最理想的手机 '智能化' 发展的希望. 在AI芯的高速发展下, 我们可以在手机上看到突破性发展也不是不可能的.
