'看這張圖, 17%到20%的工作職能將被自動化替代, 這是2030年將會在中國發生的事情. ' 近日, 麥肯錫全球研究院院長, 全球資深董事合伙人華強森在 '第三屆新經濟智庫大會' 上這樣說道.
'中國已經是全球數字經濟的中心. ' 華強森認為, 對於發達經濟體來說, 未來10~30年的經濟發展都將被數字化所推動, 這其中當然包括中國.
2017年兩會, 數字經濟首次被寫入政府工作報告. 那麼, 未來中國的數字經濟將如何發展?同時, 對於潛藏的風險又該如何防範?
三要素推動中國數字經濟發展
據統計, 2017年全球市值前十強中, 包括蘋果, 穀歌, 微軟在內的科技網路公司佔據七席. 值得注意的是, 來自中國的騰訊和阿里巴巴首次擠進前十. 中國的數字經濟發展為何如此迅速?
華強森認為, 中國數字經濟主要由三個因素推動. 首先是龐大和年輕化的市場基數, 能夠實現大規模快速商業化. 根據中國互聯網路資訊中心(CNNIC)最新發布的數據, 截至2017年6月, 中國互聯網用戶規模已達7.51億, 其中, 20至29歲年齡段的年輕網民達29.7%, 佔比最高.
其次, 數字巨頭充分資本化, 正在建設深厚的數字生態圈. 根據麥肯錫提供的數據, 百度, 阿里巴巴及騰訊已經佔據風投總額的42%.
第三, 政府給予創新者實驗的空間. 2016年5月, 國家發改委, 科技部, 工信部和網信辦聯合印發《 '互聯網+' 人工智慧三年行動實施方案》, 明確提出到2018年將形成千億級的人工智慧市場應用規模, 釋放出政策利好的強烈訊號.
華強森表示, '既有市場, 又有公司, 也有政府, 所有的人都願意發展數字經濟, 這就是融合, 而這些融合都在中國進行, 我認為這在未來30年還會繼續. '
不過, 華強森也指出, 目前中國的數字經濟還沒有達到世界老大的地位. '不管是人, 資料庫, 培訓還是交易量等, 從各方面來講我們能看出中國正在追趕美國, 但還是有一個差距. '
根據麥肯錫全球研究院的分析數據, 2013年, 中美在行業數據化中的差距為4.9倍, 而在2016年, 這一差距縮小為3.7倍. 華強森表示, 這對投資人來講是好消息, 因為 '意味著還有更多的機會來縮小這個差距. '
仍有七大要素促就業增長
通過分析收入水平, 人口特徵及行業機構, 麥肯錫研究院預測, 到2030年, 中國社會的自動化水平將介於17%至20%之間. 也就是說, 僅僅12年後, 中國社會近20%的工作職能將完全被自動化所代替.
機器取代人工, 似乎是數字經濟不可避免的問題. 如果科技變得和人類一樣聰明, 人類該如何生存?人類又該如何通過工作實現包容性增長?
在阿里巴巴集團副總裁, 阿里研究院院長高紅冰看來, 人們不必對此過分擔心, FaceBook月活躍超過20億, 微信超過9億, 這就形成了超級巨型的市場, 在此基礎上創造了大量的工作崗位, 他表示, '阿里巴巴就創造了3300萬的就業, FaceBook也創造了452萬的就業機會' .
儘管社會自動化水平不斷提高, 自動化趨勢不斷加深, 但根據麥肯錫的報告顯示, 從需求方來看仍然有七大因素推動就業增長. 分別是消費收入增長, 老齡化醫療, 技術花費, 地產建築投資, 基礎設施投資, 能源轉化及效率. 其中, 消費收入增長已成為促進就業增長的最主要因素.
華強森說, 與美國相比, 中國在需求側佔有優勢, 因為中國的中等收入群體數量爆發, 產生了巨大的消費需求, 成為推動就業的重要因素.
與此同時, 數字經濟下的新工作將對員工產生新要求. 華強森指出, 未來的工作將會運用到更多的專業知識, 包括合作, 管理以及人與人之間的交往.
以專業知識應用為例, 根據麥肯錫全球研究院的分析, 在百萬全職人力工時條件下, 被自動化取代的工作小時數為569, 而增加的工作小時數為2293. 可見, 知識型員工仍然有強大競爭力. '而一些體力勞動, 比如說司機, 建築工人等, 是最可能被機器或者自動化替代的. ' 華強森說.
面對新形勢, 中國該如何應對以保持數字經濟的良好快速發展?華強森提出四點主張, 第一, 為勞動力提供培訓以應對勞動力市場變化;第二, 擴張數字經濟, 擴大參與範圍;第三, 繼續建設基礎設施, 支援全球化流動, 刺激全球需求;第四, 嚴守全球治理優化原則.