'看这张图, 17%到20%的工作职能将被自动化替代, 这是2030年将会在中国发生的事情. ' 近日, 麦肯锡全球研究院院长, 全球资深董事合伙人华强森在 '第三届新经济智库大会' 上这样说道.
'中国已经是全球数字经济的中心. ' 华强森认为, 对于发达经济体来说, 未来10~30年的经济发展都将被数字化所推动, 这其中当然包括中国.
2017年两会, 数字经济首次被写入政府工作报告. 那么, 未来中国的数字经济将如何发展?同时, 对于潜藏的风险又该如何防范?
三要素推动中国数字经济发展
据统计, 2017年全球市值前十强中, 包括苹果, 谷歌, 微软在内的科技网络公司占据七席. 值得注意的是, 来自中国的腾讯和阿里巴巴首次挤进前十. 中国的数字经济发展为何如此迅速?
华强森认为, 中国数字经济主要由三个因素推动. 首先是庞大和年轻化的市场基数, 能够实现大规模快速商业化. 根据中国互联网络信息中心(CNNIC)最新发布的数据, 截至2017年6月, 中国互联网用户规模已达7.51亿, 其中, 20至29岁年龄段的年轻网民达29.7%, 占比最高.
其次, 数字巨头充分资本化, 正在建设深厚的数字生态圈. 根据麦肯锡提供的数据, 百度, 阿里巴巴及腾讯已经占据风投总额的42%.
第三, 政府给予创新者实验的空间. 2016年5月, 国家发改委, 科技部, 工信部和网信办联合印发《 '互联网+' 人工智能三年行动实施方案》, 明确提出到2018年将形成千亿级的人工智能市场应用规模, 释放出政策利好的强烈信号.
华强森表示, '既有市场, 又有公司, 也有政府, 所有的人都愿意发展数字经济, 这就是融合, 而这些融合都在中国进行, 我认为这在未来30年还会继续. '
不过, 华强森也指出, 目前中国的数字经济还没有达到世界老大的地位. '不管是人, 数据库, 培训还是交易量等, 从各方面来讲我们能看出中国正在追赶美国, 但还是有一个差距. '
根据麦肯锡全球研究院的分析数据, 2013年, 中美在行业数据化中的差距为4.9倍, 而在2016年, 这一差距缩小为3.7倍. 华强森表示, 这对投资人来讲是好消息, 因为 '意味着还有更多的机会来缩小这个差距. '
仍有七大要素促就业增长
通过分析收入水平, 人口特征及行业机构, 麦肯锡研究院预测, 到2030年, 中国社会的自动化水平将介于17%至20%之间. 也就是说, 仅仅12年后, 中国社会近20%的工作职能将完全被自动化所代替.
机器取代人工, 似乎是数字经济不可避免的问题. 如果科技变得和人类一样聪明, 人类该如何生存?人类又该如何通过工作实现包容性增长?
在阿里巴巴集团副总裁, 阿里研究院院长高红冰看来, 人们不必对此过分担心, FaceBook月活跃超过20亿, 微信超过9亿, 这就形成了超级巨型的市场, 在此基础上创造了大量的工作岗位, 他表示, '阿里巴巴就创造了3300万的就业, FaceBook也创造了452万的就业机会' .
尽管社会自动化水平不断提高, 自动化趋势不断加深, 但根据麦肯锡的报告显示, 从需求方来看仍然有七大因素推动就业增长. 分别是消费收入增长, 老龄化医疗, 技术花费, 地产建筑投资, 基础设施投资, 能源转化及效率. 其中, 消费收入增长已成为促进就业增长的最主要因素.
华强森说, 与美国相比, 中国在需求侧占有优势, 因为中国的中等收入群体数量爆发, 产生了巨大的消费需求, 成为推动就业的重要因素.
与此同时, 数字经济下的新工作将对员工产生新要求. 华强森指出, 未来的工作将会运用到更多的专业知识, 包括合作, 管理以及人与人之间的交往.
以专业知识应用为例, 根据麦肯锡全球研究院的分析, 在百万全职人力工时条件下, 被自动化取代的工作小时数为569, 而增加的工作小时数为2293. 可见, 知识型员工仍然有强大竞争力. '而一些体力劳动, 比如说司机, 建筑工人等, 是最可能被机器或者自动化替代的. ' 华强森说.
面对新形势, 中国该如何应对以保持数字经济的良好快速发展?华强森提出四点主张, 第一, 为劳动力提供培训以应对劳动力市场变化;第二, 扩张数字经济, 扩大参与范围;第三, 继续建设基础设施, 支持全球化流动, 刺激全球需求;第四, 严守全球治理优化原则.