國際研究暨顧問機構Gartner表示, 人工智慧(AI)功能將成為各家智能手機廠商的產品差異化關鍵, 廠商將透過AI獲得新使用者, 同時保留現有客戶. 隨著智能手機市場從單純銷售科技產品, 轉向提供具高吸引力的個人化體驗, 智能手機上的AI解決方案將成為未來兩年各家廠商發展藍圖的重要一環.
Gartner預測到了2022年, 搭載AI功能的智能手機將從2017年的10%提升到80%. 目前只有高階手機內建AI, 相較於雲端AI能提供更完善的資料保護和電力管理, 主要是因為資料還是必須在終端裝置內部處理和儲存.
Gartner研究總監呂俊寬(CK Lu)表示: '隨著智能手機逐漸變成日常生活用品, 各家廠商正在尋求產品差異化的方法. 未來的AI功能將讓手機自主學習, 規劃和解決使用者的問題, 這不僅使得智能手機更聰明, 也能夠幫助人們降低認知負擔, 讓日常生活變得更輕鬆. 不過目前智能手機上的AI功能仍處於萌芽階段. '
Gartner研究總監Roberta Cozza指出: '接下來的兩年, 大部分使用案例仍將利用單一的AI功能和技術. 但在未來, 智能手機將結合兩種或兩種以上的AI功能和技術, 提供升級強化的使用者體驗. '
Gartner提出AI智能手機的十大深遠影響力應用, 讓廠商能夠為消費者創造更多價值.
1. 手機中的 '數位自我(Digital Me)'
智能手機將成為使用者的延伸, 能識別使用者並預測其下一步的行動. '數位自我' 了解你是誰, 想要什麼, 何時想做以及期望如何完成, 並依照許可權執行任務.
Gartner首席分析師Angie Wang表示: '智能手機將全天候記錄你的生活, 從中學習, 規劃並為你解決問題. 手機將利用感測器, 鏡頭和資料自動完成這些任務. 例如在連網家庭中, 當屋子裡沒有人的時候, 手機可以指令掃地機器人打掃, 或者在你到家前20分鐘開始用電鍋煮飯. '
2. 使用者驗證
以密碼為基礎的簡單身份驗證變得日益複雜, 效率卻越來越低, 導致安全性, 使用者體驗都差強人意, 以及過高的擁有成本. 安全技術結合機器學習, 生物特徵辨識和使用者行為, 大幅提高可用性和自助服務能力. 舉例來說, 智能手機可以捕捉並學習使用者行為, 像是走路, 滑手機或按壓手機的方式, 捲動和打字習慣等, 而不需要密碼或主動身份驗證. '
3. 情感辨識
情緒感知系統和情感運算(affective computing)讓智能手機能夠偵測, 分析, 處理和回應人們的情緒狀態和心情. 虛擬個人助理(VPA)和其他以AI為基礎的對話系統(conversational systems)技術越趨普及, 進而推動了情緒商數(EQ)的需求, 以獲得更優質的情境和服務體驗. 舉例來說, 車商可以使用智能手機的前置鏡頭, 了解駕駛人的身體狀況或偵測其疲勞程度, 進而提高行車安全.
4.自然語言的理解力
智能手機上持續的訓練和深度學習將提高語音辨識的準確性, 更加理解使用者的具體意圖. 例如, 當使用者說 '天氣很冷' 時, 他的真實意圖可能是 '請網購一件外套' 或 '請調高空調溫度' . 又或者在國外旅行時, 自然語言理解力可以使智能手機達到接近即時的語音翻譯.
5. 擴增實境(AR)和AI視覺
iOS 11發布時, 蘋果提供了一個ARKit功能, 讓開發人員可以更容易將AR融入應用程式. Google也同樣宣布推出Android版ARCore AR開發工具, 預計於明年年底前在約1億個Android裝置上搭載AR. Google預計明年幾乎所有新款Android手機都將預載AR功能. 例如協助收集使用者資料和檢測疾病(如皮膚癌或胰髒癌)的應用程式, 就是一個使用AR的範例.
6. 裝置管理
機器學習將提高裝置效能和待機時間. 例如有了多個感測器, 智能手機能更加理解, 學習使用者的行為, 像是知道什麼時候會使用哪個應用程式. 智能手機將能在背景執行常用的應用程式, 以利快速開啟, 或關閉不使用的應用程式, 以節省記憶體和電力.
7. 個人分析(Personal Profiling)
智能手機能夠搜集行為和個人分析的資訊. 使用者可以根據正在進行的活動及其所處的環境(例如家中, 車上, 辦公室或休閑活動), 即時取得保護和協助. 保險公司等服務商現在可以將重點放在客戶而非資產上; 例如他們可以根據駕駛行為, 進而調整汽車保險保費.
8. 內容審查/檢測
手機可以自動檢測受限制的內容, 檢舉有疑慮的圖片, 影片或文字, 並啟用各種通知提醒. 電腦辨識軟體可以檢測任何違反法律或政策的內容. 舉例來說, 使用公司配發的手機在高機密空間拍照, 或是儲存機密檔案, 將發送訊息通知IT部門.
9. 個人拍攝喜好
個人拍攝喜好包括能針對使用者的個人審美偏好, 讓智能手機自動美化照片. 舉例來說, 東西方的審美偏好不盡相同, 大多數中國人喜歡白皙的膚色, 而西方人則偏好古銅膚色.
10. 音訊分析
智能手機的麥克風能夠不斷接收真實世界的聲音. 裝置上AI功能可以辨別這些聲音, 進而引導使用者或啟動特定動作. 舉例來說, 當智能手機聽到使用者的打呼聲, 即可啟動使用者的手環, 促使其改變睡眠姿勢.