目前TCL在小尺寸上已經成功點亮電質量子點, 但是做到大尺寸的話, 恐怕還要3年甚至更長時間.
新浪科技: 你認為中國企業走向海外最重要的一點是什麼?
TCL: 其實對TCL來講, 在國際化也走了很多彎路, 最後我們這兩年在國際化道路走的比較順比較成功, 最重要的一點是, 其實我們還是一個產品型公司, 就是把產品做好. TCL現在的產品無論是從外觀工藝還是從內容應用還是從音畫質方面都達到了國際一流水準.
第一, 中國企業普遍供應鏈效率比較高, 成本比較低, 在產品的競爭力方面應該是超越了一些國際品牌.
第二, 在渠道方面, TCL經過多年的深耕運作, 在美國, 巴西, 東南亞, 歐洲的渠道方面比較健全, 在美國六大主流渠道, 佔了美國市場的85%, 這六大渠道TCL全部進入, 而且每一個渠道型號都還比較多, 我覺得主要是這兩個原因.
走到今天, TCL在產品在渠道方面, 已經與國際品牌有抗衡的實力, 在品牌推廣上, TCL在2017/2018也在繼續發力, 我們做了? 的橄欖球贊助, 做了NBA森林狼的贊助, 還做了好萊塢中國大劇院, TCL簽了10年的贊助, 所以好萊塢中國大劇院現在叫做TCL中國大劇院, 隨著推廣的加大投入, 渠道的成熟, 產品的精益求精, 產品競爭力增強, 我覺得這三個方面托起了TCL的國際化之路.
新浪科技: TCL主要現在的產品還是量子點電視, 印刷式量子點產品何時問世?
TCL: 現在量子點電視分為兩個階段, 第一個階段就是光質發光, 光質發光從本質上來講是量子點對光的發光. 第二階段屬於電質發光, 在電質發光的時候, QLED電視包括OLED電視還屬於量子點背光的液晶電視, OLED屬於OLED白色背光, 所以下一階段, 到了電質發光的QLED時代才是量子點時代, 才是突破一個全新的顯示技術的時代. 在那個時代, 意味著我們就像噴墨列印, 列印技術的成熟, 然後量子點技術的成熟, 就像印表機, 列印報紙一樣, 可以在任何載體上去列印顯示屏, 但最終還不會說打到報紙上, 還是會打到玻璃上, 因為它有保護, 但是那時候, 列印的時候柔性, 顯示, 包括所有的東西, 就會變得非常非常薄, 也非常非常簡單, 到那時候才是對整個行業, 才是對整個行業, 顯示技術全新顛覆的時代.
現在我們已經可以在小尺寸上點亮電質量子點, 但是做到大尺寸的話, 恐怕還要3年甚至更長時間.
新浪科技: 是否會放到全產品線上?
TCL: 如果到了印刷式量子點的話, 它就會顛覆這個行業, 就目前的OLED, LED, 光質QLED都會不存在. 就會變成一種新型顯示技術, 現在那種傳統的LED電視就像原來CRT沒有一樣. 到了電質發光的量子點的時候, 現在市面上所有的OLED電視都會不見了.
新浪科技: 電視形態會有哪些轉變?
TCL: 顯示就會藏在任何的介質裡面去, 它就會像比如你在臥室裡可能牆壁上一張薄薄的發光體, 如果你是在其他複雜環境比方說商場, 可能就在圓柱體上, 圍繞圓柱全是發光體等等這些
我們在廣州成立了研發基地, 還有跟香港科技大學成立研發基地, 都在研究電質發光的量子點, 當然在光質和電質之間還有一些過渡性的產品, 比如我們現在是背光, 下一步就會把量子點做到玻璃去, 我們叫Q the glass, 下一個階段我們可能會做Q the picture, 就是把它做到像素裡面去. 但這3年, 不會說現在的電質的量子點就會停滯不前, 它是個演化的過程.
新浪科技: 人工智慧也是目前的風口, 很多企業都從製造轉向了智能製造, TCL也與百度等公司進行了合作. TCL的產業產品和其他品牌在這方面會有哪些不同?
TCL: 人工智慧是個比較大的概念, 人工智慧從技術來講就是四個方面能力的提升. 第一個就是識別的技術, 不管是語音識別還是映像識別, 首先要有很多的識別技術, 那現在百度和訊飛等企業都做得很好. 第二個就是感測, 有了這個東西, 我識別了, 但是怎麼把音收回來, 怎麼把圖譜收回去, 這個就是感測技術. 第三是大數據, 收到了這些東西要有大數據的處理能力. 第四個就是演算法, 要有很精準的演算法把它抽象出來進行整理. 這是四個底層技術, 現在所有的人工智慧其實都基於這四大技術去做的. 但是彩電廠在這四個技術方面都不會去和百度, 和訊飛去做PK, 但是電視行業比較好的是, 電視是掌握用戶的, 是掌握場景的, 這些技術不產生效應, 只有場景才會產生效應, 電視廠家運用人工智慧最大的就是場景定義和場景調度, 舉個例子來講比如人臉識別, 我們就會根據人們在看電視的時候忽然有一個演員不太認識, 那我就會說這個演員是誰, 通過識別技術識別到臉譜, 和後台的伺服器去做比照, 後台的伺服器會把所有的演員所有的明星都裝在伺服器上, 通過比照告訴你這個演員是誰. 同時, 附帶的這些大數據, 他演了哪些電影.
但是定義這個場景是電視行業去定義, 比如我要這個功能, 這個功能大數據公司或人工智慧公司是沒辦法做的, 但是這個是終端廠家有做的, 比如在看電視的時候我要叫外賣, 這個場景怎麼去做, 這是電視廠家的核心競爭力. 因為這些才產生粘性, 哪些識別都是提供幫助的, 提供解決方案, 提供技術的, 真正說把它場景化, 把它產品化, 是終端廠商做的. 這樣一來, 每個品牌對消費者理解不一樣, 它定義的場景就不一樣. 所以TCL定義的這些場景, 行業還都沒有.
比如我要看文章和他老婆馬伊琍的電影, 但是我不知道他老婆是誰, 那我就會說我想看文章和他老婆的電影, 那還會調出文章和馬伊琍. 然後還會說馬伊琍拍的某部電影, 比如說一個教父, 其中一個場景我記得很清楚, 前面記得很清楚, 後面我想再看一遍, 就可以直接說我想看什麼場景, 哪個畫面, 它就會直接跳到那個畫面. 這些都是場景調度, 或者叫場景定義. 那麼這些都掌握在終端廠家的手裡, 不掌握在不管是百度還是穀歌他們手裡, 他們提供的就是演算法和大數據. 這是第一個, 場景是終端行業最核心的, 場景調度是最核心的能力, 需要你對消費者有深刻的理解.
終端廠商的核心競爭力不在於演算法, 不在於識別, 不在於感測, 而在於場景的定義能力, 因為我們是做To C的, 最了解消費者. 我們是產品公司, 可以把它場景化, 所有的整機或者終端產品, 未來人工智慧真正體現這個時代來了, 不是那些數據公司, 而是終端產品公司, 因為所有的人工智慧都要承載在產品上, 沒有產品那些都是後台的一堆技術.
新浪科技: 介紹下獲獎產品以及對未來產業發展的預測
TCL: 我們今年獲獎的產品還是高端產品X5, 它是一個曲面的產品, 首先它還是採用了量子點技術, 畫質做到了117%, 同時我們在音箱上保持了上一代產品的音質, 甚至比它更好, 但是我們把它做的更輕薄化, 音箱也用超薄的音箱, 讓喇叭看起來更修長, 更精緻, 但是保持同樣的音質, 整個機身也從原來的7.9毫米, 做到了4.9毫米, 整個產品的精緻感會更好, 這個產品是我們今年的獲獎產品.
對未來來講, 電視行業現在的兩大主線, 一個是音畫質方面, 一個就是人工智慧方面. 所以未來的趨勢我們判斷, 在畫質方面還是研製量子點的技術, 不斷去優化, 成熟, 在音質方面, 會做得更好. 人工智慧在場景調度方面會挖掘更多的場景, 來滿足消費者需求. 這應該就是未來整個電視行業兩到三年的發展趨勢.