目前TCL在小尺寸上已经成功点亮电质量子点, 但是做到大尺寸的话, 恐怕还要3年甚至更长时间.
新浪科技: 你认为中国企业走向海外最重要的一点是什么?
TCL: 其实对TCL来讲, 在国际化也走了很多弯路, 最后我们这两年在国际化道路走的比较顺比较成功, 最重要的一点是, 其实我们还是一个产品型公司, 就是把产品做好. TCL现在的产品无论是从外观工艺还是从内容应用还是从音画质方面都达到了国际一流水准.
第一, 中国企业普遍供应链效率比较高, 成本比较低, 在产品的竞争力方面应该是超越了一些国际品牌.
第二, 在渠道方面, TCL经过多年的深耕运作, 在美国, 巴西, 东南亚, 欧洲的渠道方面比较健全, 在美国六大主流渠道, 占了美国市场的85%, 这六大渠道TCL全部进入, 而且每一个渠道型号都还比较多, 我觉得主要是这两个原因.
走到今天, TCL在产品在渠道方面, 已经与国际品牌有抗衡的实力, 在品牌推广上, TCL在2017/2018也在继续发力, 我们做了? 的橄榄球赞助, 做了NBA森林狼的赞助, 还做了好莱坞中国大剧院, TCL签了10年的赞助, 所以好莱坞中国大剧院现在叫做TCL中国大剧院, 随着推广的加大投入, 渠道的成熟, 产品的精益求精, 产品竞争力增强, 我觉得这三个方面托起了TCL的国际化之路.
新浪科技: TCL主要现在的产品还是量子点电视, 印刷式量子点产品何时问世?
TCL: 现在量子点电视分为两个阶段, 第一个阶段就是光质发光, 光质发光从本质上来讲是量子点对光的发光. 第二阶段属于电质发光, 在电质发光的时候, QLED电视包括OLED电视还属于量子点背光的液晶电视, OLED属于OLED白色背光, 所以下一阶段, 到了电质发光的QLED时代才是量子点时代, 才是突破一个全新的显示技术的时代. 在那个时代, 意味着我们就像喷墨打印, 打印技术的成熟, 然后量子点技术的成熟, 就像打印机, 打印报纸一样, 可以在任何载体上去打印显示屏, 但最终还不会说打到报纸上, 还是会打到玻璃上, 因为它有保护, 但是那时候, 打印的时候柔性, 显示, 包括所有的东西, 就会变得非常非常薄, 也非常非常简单, 到那时候才是对整个行业, 才是对整个行业, 显示技术全新颠覆的时代.
现在我们已经可以在小尺寸上点亮电质量子点, 但是做到大尺寸的话, 恐怕还要3年甚至更长时间.
新浪科技: 是否会放到全产品线上?
TCL: 如果到了印刷式量子点的话, 它就会颠覆这个行业, 就目前的OLED, LED, 光质QLED都会不存在. 就会变成一种新型显示技术, 现在那种传统的LED电视就像原来CRT没有一样. 到了电质发光的量子点的时候, 现在市面上所有的OLED电视都会不见了.
新浪科技: 电视形态会有哪些转变?
TCL: 显示就会藏在任何的介质里面去, 它就会像比如你在卧室里可能墙壁上一张薄薄的发光体, 如果你是在其他复杂环境比方说商场, 可能就在圆柱体上, 围绕圆柱全是发光体等等这些
我们在广州成立了研发基地, 还有跟香港科技大学成立研发基地, 都在研究电质发光的量子点, 当然在光质和电质之间还有一些过渡性的产品, 比如我们现在是背光, 下一步就会把量子点做到玻璃去, 我们叫Q the glass, 下一个阶段我们可能会做Q the picture, 就是把它做到像素里面去. 但这3年, 不会说现在的电质的量子点就会停滞不前, 它是个演进的过程.
新浪科技: 人工智能也是目前的风口, 很多企业都从制造转向了智能制造, TCL也与百度等公司进行了合作. TCL的产业产品和其他品牌在这方面会有哪些不同?
TCL: 人工智能是个比较大的概念, 人工智能从技术来讲就是四个方面能力的提升. 第一个就是识别的技术, 不管是语音识别还是图像识别, 首先要有很多的识别技术, 那现在百度和讯飞等企业都做得很好. 第二个就是传感, 有了这个东西, 我识别了, 但是怎么把音收回来, 怎么把图谱收回去, 这个就是传感技术. 第三是大数据, 收到了这些东西要有大数据的处理能力. 第四个就是算法, 要有很精准的算法把它抽象出来进行整理. 这是四个底层技术, 现在所有的人工智能其实都基于这四大技术去做的. 但是彩电厂在这四个技术方面都不会去和百度, 和讯飞去做PK, 但是电视行业比较好的是, 电视是掌握用户的, 是掌握场景的, 这些技术不产生效应, 只有场景才会产生效应, 电视厂家运用人工智能最大的就是场景定义和场景调度, 举个例子来讲比如人脸识别, 我们就会根据人们在看电视的时候忽然有一个演员不太认识, 那我就会说这个演员是谁, 通过识别技术识别到脸谱, 和后台的服务器去做比照, 后台的服务器会把所有的演员所有的明星都装在服务器上, 通过比照告诉你这个演员是谁. 同时, 附带的这些大数据, 他演了哪些电影.
但是定义这个场景是电视行业去定义, 比如我要这个功能, 这个功能大数据公司或人工智能公司是没办法做的, 但是这个是终端厂家有做的, 比如在看电视的时候我要叫外卖, 这个场景怎么去做, 这是电视厂家的核心竞争力. 因为这些才产生粘性, 哪些识别都是提供帮助的, 提供解决方案, 提供技术的, 真正说把它场景化, 把它产品化, 是终端厂商做的. 这样一来, 每个品牌对消费者理解不一样, 它定义的场景就不一样. 所以TCL定义的这些场景, 行业还都没有.
比如我要看文章和他老婆马伊琍的电影, 但是我不知道他老婆是谁, 那我就会说我想看文章和他老婆的电影, 那还会调出文章和马伊琍. 然后还会说马伊琍拍的某部电影, 比如说一个教父, 其中一个场景我记得很清楚, 前面记得很清楚, 后面我想再看一遍, 就可以直接说我想看什么场景, 哪个画面, 它就会直接跳到那个画面. 这些都是场景调度, 或者叫场景定义. 那么这些都掌握在终端厂家的手里, 不掌握在不管是百度还是谷歌他们手里, 他们提供的就是算法和大数据. 这是第一个, 场景是终端行业最核心的, 场景调度是最核心的能力, 需要你对消费者有深刻的理解.
终端厂商的核心竞争力不在于算法, 不在于识别, 不在于传感, 而在于场景的定义能力, 因为我们是做To C的, 最了解消费者. 我们是产品公司, 可以把它场景化, 所有的整机或者终端产品, 未来人工智能真正体现这个时代来了, 不是那些数据公司, 而是终端产品公司, 因为所有的人工智能都要承载在产品上, 没有产品那些都是后台的一堆技术.
新浪科技: 介绍下获奖产品以及对未来产业发展的预测
TCL: 我们今年获奖的产品还是高端产品X5, 它是一个曲面的产品, 首先它还是采用了量子点技术, 画质做到了117%, 同时我们在音箱上保持了上一代产品的音质, 甚至比它更好, 但是我们把它做的更轻薄化, 音箱也用超薄的音箱, 让喇叭看起来更修长, 更精致, 但是保持同样的音质, 整个机身也从原来的7.9毫米, 做到了4.9毫米, 整个产品的精致感会更好, 这个产品是我们今年的获奖产品.
对未来来讲, 电视行业现在的两大主线, 一个是音画质方面, 一个就是人工智能方面. 所以未来的趋势我们判断, 在画质方面还是研制量子点的技术, 不断去优化, 成熟, 在音质方面, 会做得更好. 人工智能在场景调度方面会挖掘更多的场景, 来满足消费者需求. 这应该就是未来整个电视行业两到三年的发展趋势.