面向未来:
未来有很多特点, 其一是更高的下载速率; 现在从4G发展到5G意义在哪呢? 何刚说是 '人们越来越接受不了等待以及地清晰度的视频和图片资源' . 另一方面是时延的问题 '4G的时延是几十毫秒, 到了5G, 这个数值会缩短到2毫秒, 也就是可以实现精准控制. 比如无人驾驶, 因为时延减少, 才有可能实现实时控制. 也比如无人机的空域管理; 由于低延时, 未来我们可以做无人机的5G承载系统, 可以实现彼此的路线, 安排, 划定飞行范围. '
'沉浸式也是未来的一个关键词, 当然是指VR的场景下. 只有更高的带宽和更低的时延, 才有可能做到更好的体验. 短时间内要进行交换和处理的内容资料太多, 本地存储都会是限制之一; 基于更高的通信能力, 这些问题才能得到解决. '
此外, 虽然这次在CES上华为准备有二代VR头盔, Q2智能家居路由等设备, 但是在开场, 何刚仍旧对Mate 10 Pro做了一番讲解. 作为一个新市场, Mate 10 Pro通信领域的优势在美国依旧存在. 何刚说 '我们拿苹果, 三星和Mate 10 Pro 作对比, 我们在数据下载的表现是最好的' . 之所以强调这些, 则因为 '未来无线全连接时代产品, 我们不仅仅有很好的连接, 还要实现家庭内无缝的体验; 我们华为两年前推出了HiLink技术标准, 接下来则是技术和产品成熟与推广的节点' .
现场QA环节:
一, 关于全面屏和AI
首先是去那面屏技术, 他看起来就很酷, 当然我个人希望能达到100%全面屏; 至于未来这个部分会有什么发展, 目前看有几个方向. 包括上下做的更窄, 同时克服听筒和扬声器; 我不想现在透露更多, 但这是我们目前和消费者共同的诉求. 所以在2018年, 不断提升屏占比仍旧是更关键的话题.
AI部分我随便讲一讲: 到现在为止华为麒麟970仍旧是行业最领衔的解决方案, 也可以说是跨时代的产品. 至少他让智能手机在端侧的AI本地能力. 我们希望在本地, 让手机知道你在做什么. 比如以前你用手机拍外滩, 手机不知道你在拍什么; 现在手机能知道你在拍外滩, 但是仍旧不知道更多信息. 这就是AI芯片的意义, 它自己能够不断学习, 并且了解更多. 在新机发布前, 我们用了近亿张照片让手机识别你在拍什么, 如何去调节参数等等.
二, 如何看待和高通AI思路的区别?
就像过去CPU和GPU从集成到独立, 手机照片的芯片集成处理再到独立DSP处理, 低功率传感器协处理器的出现一样; 高通的集成AI芯片似乎也是遵循这样一个规律. 虽然我们不方便评论高通的规划, 但是在我们看来, 手机这种需要低功耗处理的设备, 一定需要更为独立优化的芯片. 不过别家产品我了解不多, 这些只能代表我个人的观点.
三, 如何评价智能家居的各种协议
目前看HiLinke的思路是我们可以和各行业更优秀的厂家一起合作, 我们华为也不希望自己亲自去做每个不同的领域. 这是我们的思路. 目前看这个解决模式还是比较强的.
选择开放的缺点是成长性相对慢一些. 但是当消费者理解 '每个行业都选择最优的合作者' 这个模式后, 会像滚雪球一样快速增长.
四, VR二代是一个尝试性产品, 还是消费级产品
之前的一代产品是把手机插入头戴式头盔体验的, 主要限制在于手机屏幕分辨率不够, 就算是旗舰单眼分辨率也就是1K, 这代我们用了独立显示屏, 单眼视觉在1.5K以上, 帧率也有所提升. 这一点我们主打头戴式随身影院, 而并不仅仅是游戏.
所以我们通过这些提升来提供更好的电影院效果, 除了硬件提升同时还增加了内容量, 这是我们尝试在消费者心中提供一个新门类. 一般产品都会有热度期, 下降期, 在一个新的热度, 产品才能成熟. 我们认为VR现在处于这么一个略微下降的态势, 但是经过摸索, 会成为成熟的产品.