英特爾在2018 CES展上首次宣布了與法拉利*北美公司的合作, 也是第一次將人工智慧應用於改進駕駛操作和提高賽事觀看體驗, 這是英特爾在2018 CES展上發布的諸多技術成果之一, 這些令人震撼的技術彰顯了英特爾利用數據驅動創新的結果. 英特爾展台位於拉斯維加斯會議中心的南中央大廳100048號, 展台上通過演示人工智慧如何識別賽道上車輛之間的超車動作, 展示出人工智慧具有識別動作, 自動監測和甄別物體的能力. 人工智慧, 帶來深入洞察
英特爾人工智慧技術能夠進一步了解分析數據, 從數據中帶來更深入的洞察, 通過改進車手的駕駛操作和提高車迷的觀賽體驗, 帶來更加精彩的賽事體驗. 將人工智慧與空中無人機拍攝到的航拍畫面結合起來, 轉播員可以即時分析賽事, 為觀眾提供更加深入的洞察, 增強車迷觀看法拉利北美挑戰賽的體驗.
英特爾®至強®可擴展處理器平台等人工智慧產品能夠針對無人機拍攝到的視頻數據進行推理與分析, 通過採用物體識別模型和標記視頻捕捉, 讓駕駛員能夠從無人機拍攝到的畫面中 '看到' 自己的表現. 同時, 各種演算法還會演算出賽車手不同的駕駛路線, 幫助解說員講述一場更為生動的比賽; 機器學習技術能夠提高駕駛員對駕駛行為的理解, 從而進行調整來提高自己的比賽成績. 隨著時間的推移, 這些模型還可以被用來分析像轉向角度, 油門壓力, 制動壓力等遙測數據, 從而了解賽車手的駕駛風格並預測其在賽道上的駕駛表現.
人工智慧, 對賽車運動的好處:
即時分析駕駛數據: 截止目前, 人們已經開始在賽後分析各種遙測數據, 但人類幾乎不可能即時分析多個向量數據. 人工智慧可以持續不斷地分析數據流, 獲得意想不到的洞察, 從而幫助駕駛員提高單圈的圈速時間.
增強視角: 人工智慧可以根據視頻拍攝中反饋的物體監測數據, 對不同的駕駛員, 不同的跑圈進行比較. 例如人工智慧可以比較一位駕駛員在每次跑圈中轉彎時的進彎角度與出彎角度, 或者對不同的駕駛員進行對比, 就可以分析出在哪個彎點轉彎是最快的.
增強分析能力: 人類分析師是遵循習慣的動物——他們會反覆核對相同的度量標準, 這將大大受到時間的限制. 人工智慧可以自動識別和甄別到人類分析師沒有留意到的細微變化.
除了與法拉利北美挑戰賽合作, 英特爾在CES上還發布了多個重磅消息, 例如英特爾自動駕駛平台, 虛擬現實 (VR) 以及各種沉浸式媒體的其他形式, 彰顯其用數據驅動創新的決心與實力.