英特尔在2018 CES展上首次宣布了与法拉利*北美公司的合作, 也是第一次将人工智能应用于改进驾驶操作和提高赛事观看体验, 这是英特尔在2018 CES展上发布的诸多技术成果之一, 这些令人震撼的技术彰显了英特尔利用数据驱动创新的结果. 英特尔展台位于拉斯维加斯会议中心的南中央大厅100048号, 展台上通过演示人工智能如何识别赛道上车辆之间的超车动作, 展示出人工智能具有识别动作, 自动监测和甄别物体的能力. 人工智能, 带来深入洞察
英特尔人工智能技术能够进一步了解分析数据, 从数据中带来更深入的洞察, 通过改进车手的驾驶操作和提高车迷的观赛体验, 带来更加精彩的赛事体验. 将人工智能与空中无人机拍摄到的航拍画面结合起来, 转播员可以实时分析赛事, 为观众提供更加深入的洞察, 增强车迷观看法拉利北美挑战赛的体验.
英特尔®至强®可扩展处理器平台等人工智能产品能够针对无人机拍摄到的视频数据进行推理与分析, 通过采用物体识别模型和标记视频捕捉, 让驾驶员能够从无人机拍摄到的画面中 '看到' 自己的表现. 同时, 各种算法还会演算出赛车手不同的驾驶路线, 帮助解说员讲述一场更为生动的比赛; 机器学习技术能够提高驾驶员对驾驶行为的理解, 从而进行调整来提高自己的比赛成绩. 随着时间的推移, 这些模型还可以被用来分析像转向角度, 油门压力, 制动压力等遥测数据, 从而了解赛车手的驾驶风格并预测其在赛道上的驾驶表现.
人工智能, 对赛车运动的好处:
实时分析驾驶数据: 截止目前, 人们已经开始在赛后分析各种遥测数据, 但人类几乎不可能实时分析多个矢量数据. 人工智能可以持续不断地分析数据流, 获得意想不到的洞察, 从而帮助驾驶员提高单圈的圈速时间.
增强视角: 人工智能可以根据视频拍摄中反馈的物体监测数据, 对不同的驾驶员, 不同的跑圈进行比较. 例如人工智能可以比较一位驾驶员在每次跑圈中转弯时的进弯角度与出弯角度, 或者对不同的驾驶员进行对比, 就可以分析出在哪个弯点转弯是最快的.
增强分析能力: 人类分析师是遵循习惯的动物——他们会反复核对相同的度量标准, 这将大大受到时间的限制. 人工智能可以自动识别和甄别到人类分析师没有留意到的细微变化.
除了与法拉利北美挑战赛合作, 英特尔在CES上还发布了多个重磅消息, 例如英特尔自动驾驶平台, 虚拟现实 (VR) 以及各种沉浸式媒体的其他形式, 彰显其用数据驱动创新的决心与实力.