蘋果執行長Tim Cook將自動駕駛比喻為所有人工智慧(AI)計劃之母, 近日美國專利商標局(USPTO)披露一項由蘋果申請的專利, 可讓自動駕駛汽車降低對地圖的依賴, 凸顯蘋果對自駕車技術的獨特思維. 蘋果正試著利用其先進AI系統和視覺處理技術的優勢, 賦予自駕車與眾不同的功能, 例如讓自駕車自我導航, 無須參考地圖或不斷更新地圖. 這項專利名稱為 'Autonomous Navigation System' , 根據檔案內容, 蘋果至少自從2015年起開始研發這項技術. 目前許多自駕車導航系統是基於統計數據如地圖, 並且使用感測器辨識即時資訊, 目的是讓車輛行進時, 密集運算的電力降至最低. 但蘋果的技術能夠指示車輛, 無須接受外部裝置傳送到車內的任何數據和預先儲存在車內的導航數據, 而是使用車上的感測器和處理器, 不斷製作新的虛擬模型來預測路線, 似乎印證了彭博(Bloomberg)2016年關於蘋果利用虛擬實境(VR)測試自駕車的報導. Business Insider報導指出, 蘋果的策略與通用汽車(GM)和Uber等其他自駕車開發公司迥異. Uber自駕車目前的道路測試僅局限於有預先製圖的區域, 讓車輛內部的電腦可以從光達(LiDAR)接收資訊, 並與已知的參考資訊作比較. GM的Super Cruise半自動系統, 也僅能用於特定預先繪製地圖的高速公路. 避開對地圖的依賴, 可讓蘋果創造一個更通用的自駕車系統, 但卻存在更大的技術和運算的障礙, 因為比起車輛行進間不停地重新製造駕駛環境虛擬模型, 利用現成的地圖相對可減輕車內電腦的負擔, 因為只要把地圖資訊和感測器收集的資訊做比較即可. 不過, 使用地圖導航意味著車輛行駛區域將受限, 僅能在車輛製造商或合作夥伴繪製的地圖範圍內活動. 多數自駕車測試採用迷你車或休旅車, 車上有空間容納所有自動駕駛必要的硬體, 但蘋果可以利用其AI知識, 以及製造晶片的專業克服這些挑戰, 讓車輛執行專利中描述的系統. Tim Cook首先將自駕車開發定調成AI項目, 如果蘋果能夠創造出無須參考地圖資訊就能駕車的AI, 以及能夠在車內安裝內建此AI功能的運算系統, 蘋果在自駕車的發展很可能會淩駕其他競爭對手之上.
