苹果避开对地图依赖 | 要让自驾车独立导航

苹果执行长Tim Cook将自动驾驶比喻为所有人工智能(AI)计划之母, 近日美国专利商标局(USPTO)披露一项由苹果申请的专利, 可让自动驾驶汽车降低对地图的依赖, 凸显苹果对自驾车技术的独特思维. 苹果正试着利用其先进AI系统和视觉处理技术的优势, 赋予自驾车与众不同的功能, 例如让自驾车自我导航, 无须参考地图或不断更新地图. 这项专利名称为 'Autonomous Navigation System' , 根据文件内容, 苹果至少自从2015年起开始研发这项技术. 目前许多自驾车导航系统是基于统计数据如地图, 并且使用感测器辨识即时资讯, 目的是让车辆行进时, 密集运算的电力降至最低. 但苹果的技术能够指示车辆, 无须接受外部装置传送到车内的任何数据和预先储存在车内的导航数据, 而是使用车上的感测器和处理器, 不断制作新的虚拟模型来预测路线, 似乎印证了彭博(Bloomberg)2016年关于苹果利用虚拟实境(VR)测试自驾车的报导. Business Insider报导指出, 苹果的策略与通用汽车(GM)和Uber等其他自驾车开发公司迥异. Uber自驾车目前的道路测试仅局限于有预先制图的区域, 让车辆内部的电脑可以从光达(LiDAR)接收资讯, 并与已知的参考资讯作比较. GM的Super Cruise半自动系统, 也仅能用于特定预先绘制地图的高速公路. 避开对地图的依赖, 可让苹果创造一个更通用的自驾车系统, 但却存在更大的技术和运算的障碍, 因为比起车辆行进间不停地重新制造驾驶环境虚拟模型, 利用现成的地图相对可减轻车内电脑的负担, 因为只要把地图资讯和感测器收集的资讯做比较即可. 不过, 使用地图导航意味着车辆行驶区域将受限, 仅能在车辆制造商或合作伙伴绘制的地图范围内活动. 多数自驾车测试采用迷你车或休旅车, 车上有空间容纳所有自动驾驶必要的硬体, 但苹果可以利用其AI知识, 以及制造芯片的专业克服这些挑战, 让车辆执行专利中描述的系统. Tim Cook首先将自驾车开发定调成AI项目, 如果苹果能够创造出无须参考地图资讯就能驾车的AI, 以及能够在车内安装内建此AI功能的运算系统, 苹果在自驾车的发展很可能会凌驾其他竞争对手之上.

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