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1.奋进在AI浪潮前沿, 上海打造AI生态的全球样板;
集微网综合报道, 日前上海临港人工智能产业基地揭牌, 与此同时, 临港管委会发布 '临港地区人工智能与实体经济深度融合发展行动方案' 框架. 该《方案》将围绕战略定位, 支持人工智能关键技术突破, 促进临港地区人工智能与实体经济深度融合, 激发各个产业创新发展的新动力, 打造生产性服务区域一体化的新格局.
与此同时, 一批人工智能领域的标志性企业举行了集中签约仪式, 包括航天八院, 地平线, 树根互联, 百度创新中心等. 其中, 航天八院重点聚焦 '智慧能源, 智能装备, 智联商贸, 综合服务平台' 四大业务领域, 全力推动解决制约产业发展的重点问题.
其中, 地平线致力于研发高性能嵌入式人工智能处理器芯片, 将智慧城市 (智能安防) 业务落户临港, 提供软硬一体完整行业解决方案; 树根互联由三一集团投资孵化, 运用工业知识经验积累, 打造自主知识产权的 '根云' 工业互联网平台, 连接超40万台高价值设备, 解决方案涵盖42个工业领域, 已发展成为国内三大工业互联网平台之一; 国衡智慧联盟将联合百度公司全力推进百度创新中心落地临港, 依托百度的品牌, 技术等资源, 助力 '互联网+创新创业+产业升级' 发展; 航天八院重点聚焦 '智慧能源, 智能装备, 智联商贸, 综合服务平台' 四大业务领域, 全力推动解决制约产业发展的重点问题.
目前临港已经集聚了以中科院-脑智工程, 科大讯飞, 寒武纪等一批人工智能技术研发平台和标杆企业. 结合此次签约的企业, 临港地区人工智能产业已涵盖硬件, 算法, 应用等多个重要环节, 为今后的产业发展奠定了良好的基础.
上海另一个发展新兴产业的重镇松江区在人工智能领域的招商引资工作也颇为积极. 日前松江区投资促进服务中心, 洞泾镇人民政府也与华夏芯, 上海零加壹投资管理公司等签订多个合作协定, 将在人工智能相关领域深度合作, 促进松江乃至上海人工智能相关产业的发展和产业群的培养.
目前松江G60科创走廊洞泾人工智能产业基地已集聚了80余家人工智能相关企业. 去年10月, 该基地被科技部火炬中心认定为特色产业基地.
以上这些都是上海在人工智能产业发展步伐中的一些缩影. 2017年11月上海推动新一代人工智能发展实施意见正式出台以来, 多个区县和开发区积极响应, 加快布局人工智能相关产业. 该实施意见计划着力打造6个人工智能创新应用示范区, 形成60个深度应用场景, 建设100个以上应用示范项目; 促进人工智能在智慧政务, 智慧交通, 智能医疗, 智能健康和养老等领域深化应用, 局部领域形成示范效应. 目标到2020年上海实现人工智能重点产业规模超过1000亿; 到2030年, 上海人工智能总体发展水平进入国际先进行列, 初步建成具有全球影响力的人工智能发展高地, 为迈向卓越的全球城市奠定坚实基础. 意见提出, 要建设应用驱动, 科技引领, 产业协同, 生态共融的新一代人工智能发展体系, 以企业为主体, 以人才为引领, 以制度为支撑, 大力培育开放, 包容, 多元的创新创业生态, 进而优化城市综合环境, 提升软实力.
如今已享誉海内外的很多中国人工智能企业, 很多创意, 很多研发, 很多产业化工作, 都诞生在上海. 在人工智能应用场景, 生态环境, 产业, 技术和科研基础, 以及人才资源方面都极具优势. 据第三方统计, 人工智能科研从业人员占全国三分之一左右, 张江已形成人才集聚区.
此外, 在人工智能的基础——数据方面, 人工智能企业需要依据数据来学习和发展它的应用, 而上海恰恰具有强应用场景和强数据收集的能力. 目前上海已建成覆盖2 4 0 0 万常住人口, 2 0 0 多万家企业以及涵盖全市域的人口, 法人, 空间地理基础数据库; 医联数据共享系统拥有2 5 0 亿条数据, 交通数据流量每日新增3 0 G B ; 大数据交易中心日均数据交易量3 0 0 0 万条, 占全国5 0 % 左右.
未来, 我们寄望更多全新的人工智能龙头企业, 能在上海崭露头角, 也期待上海能够为中国乃至全球人工智能的发展和应用提供样板.
2.CES 2018值得期待的AI技术;
作者: Yair Siegel, CEVA细分市场总监,
在过去的几年里, 人工智能驱动的设备和服务一直是全球技术展会上最受欢迎和有趣的项目. 2018年除此之外还在市场上有了明显的新趋势. 首先, 主流消费产品越来越多地集成人工智能, 而不仅仅是那些高端和高级产品. 第二, 很多产品将人工智能内置到前端设备中, 而不是依赖于云端. 这些趋势正在改善智能应用程序的易可访问性, 隐私和效率, 使它们被更广泛地采用. 全球最大的消费类电子产品和技术贸易展就在眼前, 来看看今年将会有哪些引人注目的创新和有趣的产品以及驱动它们的最新技术.
3D视觉的力量: 从陪伴机器人到解构的单反相机
Buddy是一个家庭助理机器人, 可以在家中导航移动, 它获得了CES最佳创新奖 (机器人和无人机类别) . 这个机器人配备了3D视觉和多个传感器, 可以协助, 教育, 娱乐和连接用户, 以及家中无人时监控安全.
支撑Buddy导航技能的技术是实时地图创建和定位, 自动防碰撞和壁障, 和用户通过智能手机屏幕进行远程控制. 令人激动的是机器人具有可以学习新技能的潜能, 因为SDK和大多数软件是开源的, 允许任何感兴趣的人开发应用程序和技能. 而亚马逊的Alexa和其它虚拟助理刚刚开始借助屏幕和摄像头来增加功能, 机器人可能是下一步的演进方向.
智能城市类别的另一个赢家是Amaryllo AR4x. 这个摄像机器人使用嵌入式AI识别出人脸和其它物体并做出相应的反应, 包括为熟悉的面孔开门, 或者对潜在的入侵者发出警报. 它具有1080 p分辨率, 夜视功能, 可以通过以太网接收电能, 安装简单, 并且消耗有限的电量.
智能手机的拍照质量最近得到了很大的改善, 大部分是归功于计算摄影学, 深度学习和双摄像头在新手机中的集成. Light公司在它们的L16照相机中让这些技术更上了一层楼, 从而获得了CES数码影像类别的最佳创新奖. 不同于单反相机使用一个大的镜头和传感器, 或是智能手机配有一个或两个小的摄像头, 该公司使用16个小相机模块组成的阵列, 每个模块配备一个镜头, 传感器和镜子.
相机每次拍摄照片时, 都至少有10个不同的模块从稍有不同的角度用不同的焦距拍摄相同的图像. 然后相机使用智能处理将所有图像拼接起来, 生成一个高分辨率的图像. 通过计算每张图片上的细微差异和镜头的角度, 为拍摄场景构建了一幅深度图. 这个3D信息对许多后处理功能很有帮助, 比如改变焦点的景深. 通过将一个解构的单反相机做成了便携的智能手机的形状, 尽可能的达到两全其美.
半自动汽车通过高效的传感器和处理器进入了大众 市场
特斯拉的价格标签, 使得仅仅有限的一部分人可以享受安全和方便的自动驾驶功能. 然而Nissan选择面向大众市场, 在大部分车型而不是最昂贵的车型上提供他们的ProPilot技术. 获得CES车辆智能和自动驾驶技术类别最佳创新奖的Leaf电动汽车和Rogue紧凑型SUV将在2018年上市, 搭载ProPilot技术.
ProPilot技术使用多个传感器的组合, 包括视觉和雷达, 在单车道高速公路驾驶时进行智能巡航控制和车道保持辅助. 当清晰的车道标记可见时控制模块可以驾驶车辆, 但是司机的手必须保持在方向盘上系统才能运行.
智能声音: 个性化的沉浸式音频和入耳式同声传译
在耳机类别获得最佳创新奖的nuraphone是一个有趣的产品. 它们看起来像头戴式耳机, 但是里面有硅胶耳塞可以塞入耳道. 这个设计对于隔离被动噪音非常有效, 它允许旋律直接进入耳朵, 同时低音线使用骨传导技术穿过皮肤. 这些特性是为了产生一个具有高度沉浸感的聆听体验, 如同现场表演一般.
Nuraphone的另一个特性是它们可以学习和适应每个用户独特的听觉. 当第一次使用时, 耳机播放特定的频率, 促使用户的耳朵从耳蜗生成一个称为耳声发射 (OAE) 的亚音速声音. Nuraphone有一个非常敏感的麦克风监听OAE, 和一个内置的自学习引擎来解码所感知到的声音信息, 并创建一个个性化的听觉文件.
这是一个非常创新的耳机, 但更多令人兴奋的技术可以被集成到这类设备中. 很多新的耳机和耳戴式设备具有主动噪声消除, 语音激活, 甚至是语音增强现实功能. 比如说在耳机类别获奖的另一款产品Mars耳机就包含这些特性. 这些都是真正的无线立体声耳机, 支持实时翻译十种语言, 而且不需要连任何外部设备.
最大的挑战之一是如何将这些特性和一个可以持续一整天的电池组合起来. 这就要求超低功耗的麦克风和处理器, 以及合适的标准在低功耗蓝牙(BLE)上传送音频流.
期待相会在CES 2018
CES将会展出很多令人兴奋的技术和产品. 我们肯定会看到令人印象深刻的AR / VR技术, 无人机等等. 但这里提到的获奖产品预示着人工智能, 机器学习和复杂的算法正在走入日常生活中, 对于大多数人来说是实用的. 很多这样的设备只配有小型电池或其他有限的电源, 因此能耗效率成为一个关键因素, 决定了这些设备如何更好地运行, 以及需要充电的频率. 随着这些技术的进步, 我们将会看到这类产品中集成了更多地摄像头, 传感器和麦克风, 功耗将变得更加重要. 这些技术伴随着高效和低功耗处理, 将会获得无限的发展机会.
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3.北京人工智能2020年达世界先进水平
新京报讯 (记者王俊) 日前, 北京市出台《加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》, 明确北京人工智能发展时间表: 到2020年, 新一代人工智能总体技术和应用达到世界先进水平, 部分关键技术达到世界领先水平, 并形成若干重大原创基础理论和前沿技术标志性成果.
人工智能企业数居全国首位
阿法狗 (AlphaGo) 战胜围棋高手柯洁, 百度的无人驾驶汽车开上了北京五环路……人工智能成为当下最热门的领域. 2017年7月, 国务院印发《新一代人工智能发展规划的通知》, 把人工智能上升为国家战略.
'去年7月, 国务院发布新一代人工智能发展规划, 此后, 安徽, 浙江, 上海也陆续出台政策, 发力人工智能. ' 北京大学教授田永鸿教授说, '这对北京提出挑战, 怎么留住现有企业和人才, 让研究成果能落地开发, 指导意见的出台非常有必要. '
北京目前已形成人工智能产业高地. 截至2017年9月, 北京拥有人工智能企业近400家, 居全国首位. 北京还是人工智能公司创业集中地, 全国近400家人工智能创业公司中, 近160家在北京.
拥有10余个国家重点实验室
此外, 北京大学, 清华大学, 北京航空航天大学, 中科院自动化所等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在北京, 拥有模式识别国家重点实验室, 智能技术与系统国家重点实验室, 深度学习技术及应用国家工程实验室等10余个国家重点实验室. '教育部第四轮学科评估, 北京在人工智能相关学科中占压倒性优势. ' 田永鸿说.
北京地区投融资规模位居全国首位. 2017年1月-9月, 在人工智能领域北京有51个项目获得投资, 投资总额约102.4亿元, 占同期全国投资额的50.9%.
'北京的人才基础, 研究基础以及很强的产业基地, 都是孵化一批先进人工智能公司的土壤. ' 田永鸿表示.
■ 案例
中科院 '人脸+步态' 识别
双模式识别最大化辨识可疑人员
中科院自动化所孵化成立的银河水滴科技 (北京) 有限公司是专注于计算机视觉和视频大数据分析的人工智能企业.
该公司开发了 '全视角步态识别+全类型人脸识别+高精度人群计数' 的身份识别平台.
其中, 全视角步态识别在超高清摄像头下, 识别距离可达50米, 无需识别对象主动配合参与. 因步态难以伪装, 不同体型, 头型, 肌肉力量特点, 运动神经灵敏度, 走路姿态等特征共同决定了步态具有较好的区分能力.
据了解, 虹膜识别需要目标在30厘米以内, 要有红外光照条件, 人脸识别需在1-5米以内, 基本正面, 光照良好的条件, 步态识别打破这些条件的限制.
该公司开发的 '远距离人脸识别' , 可实现25米外人脸识别, 准确率为90%以上, 达到刑侦可用水平.
因此, 利用 '人脸+步态' 双模式识别, 可最大化地辨识可疑人员, 提高安全等级, 也可以在公交领域应用, 实现安防布控, 无卡出行, 人群密度, 超流量预警等.
'高精度人群计数技术' 是通过普通2K摄像机, 对100米外1000平方米1000人规模实时计数, 只露出头部即可, 就能达到95%准确率. 该项技术可进行人群密度实时计算, 对超出安全系数的人群密度进行预警, 避免发生踩踏等重大安全事故.
4.华夏芯发布中国首款全自主IP的AI芯片平台, 2018年上半年量产
集微网上海报道 文/茅茅
毋庸置疑, 人工智能是这两年来信息产业最热门的领域. 根据普华永道数据显示, 到 2030 年, 人工智能将为世界经济GDP贡献 15.7 万亿美元, 超越中国与印度两国目前的经济总量之和; 到 2035 年, 人工智能有望推动世界劳动生产率的提升达到 40%, 促使全球生产总值提升 14%.
目前, 我国在人工智能的算法研究, 应用推广, 乃至专用加速芯片的设计方面都已经处于国际前沿水平. 但是, 仅仅靠这些要素还不能真正支撑起包括操作系统, 多维感知, 人机交互, 信息安全等在内的庞大的人工智能产业链. 从目前出货量最大的嵌入式应用来看, 以最新的带 AI 功能的智能手机为例, 一颗手机主芯片不仅包含了高性能, 低功耗的 CPU, DSP 和 GPU 等通用计算的内核, 还集成了人们常提到的神经网络处理器 (NPU) 或者深度学习的 ASIC 加速器等专用计算单元. 因此, 一个良好和可持续发展的人工智能生态系统必定是基于具备自主创新能力, 通用和专用相融合的计算平台! 但是, 当中国的 CPU, GPU, DSP 等通用计算的内核的自主设计与创新能力依然严重匮乏时, 我国未来的人工智能产业也许和当今智能手机产业一样, 即使某些专用芯片实现了局部突破, 但仍面临着核心的处理器技术不得不依靠国外厂商授权的窘境.
与此同时, 具有先进的功耗与计算性能, 一流的编程与调试优势的异构系统架构, 即 CPU/DSP/GPU 等通用计算与AI等专用计算单元相融合的软硬件设计平台, 正在逐步成为国际上新一代人工智能芯片的主流设计架构. 因此, 如果中国高端核心芯片要抓住人工智能带来的历史性发展机遇, 就应该主动出击, 抓紧布局和完善我国从高性能, 低功耗通用处理器到专用处理器领域完整的创新能力, 从而复制我国在 3G, 4G, 5G 芯片领域从跟随, 并跑到领跑的成功经验, 加快形成中国在全球新一代异构计算体系架构方面的综合竞争实力.
中国首款高端处理器 IP 及华夏芯 AI 专用处理器 IP
2017年12月28日, 华夏芯 (北京) 通用处理器有限公司在上海举办的 '华夏芯国产自主高端处理器和 AI 芯片发布会' 上, 发布了具有全球领先水平的中国首款 64 位高端嵌入式 CPU/DSP 统一处理器 IP 核, 填补了国内空白, 打破了国外在高端嵌入式处理器IP领域的长期垄断. 与此同时, 华夏芯还发布了极具特色的嵌入式人工智能专用处理器IP核, 使得人工智能领域全自主 IP 的产业链生态系统第一次成为可能.
据了解, 此次发布的 64 位高端嵌入式 CPU/DSP 统一处理器 IP 是华夏芯的第二代产品, 增加了许多新的功能. 比如, 它可实现一到多个超标量 CPU 核; 增加了可变长向量单元, 提供强大的并行计算能力; 每个 CPU 核内置了 2D 的 DMA 引擎, 能够让用户用虚拟地址进行编程, 达到更高效率; CPU 核带高速存储和专用加速器的接口 PXI, 能够实现与外部的高速数据传输......
本次发布会上, 华夏芯的人工智能专用处理器 IP 也是亮点之一. 它具备多个特点: 融合 CPU 功能, 无需外配主控; 针对海量空间进行高维度加速; 擅长多任务, 多数据并行计算; 高性能, 低功耗, 低成本设计; 一体化编程, 调试, 优化; 易于拓展应用软件, 创建生态.
中国首款基于全自主 CPU/DSP/AI 的多核 SoC 芯片
华夏芯在 12 月 28 日的发布会上还发布了基于上述自主 IP 的多核 SoC 芯片平台—— '北极星' 这是国内首次发布的 CPU, DSP 和 AI 全部具有自主知识产权的平台型人工智能芯片.
华夏芯董事长李科奕表示, 之前国内发布的人工智能芯片基本上都是 AI 专用芯片, 而 '北极星' 是一款面向多种应用的 SoC (也就是通常说的片上系统) 芯片, 不但有负责神经网络和深度学习的 AI 专用处理器, 还集成了高性能的 CPU/DSP, 其能力可以延伸到多个产品领域. 总的来讲, 无论是安全性, 可靠性, 适用性, 乃至面积, 功耗, 成本都更适合于规模化, 商业化应用. '北极星' 可以在单芯片上采用编程扩展的方法实现复杂度很高的现场控制与决策, 数字信号处理, 图像信号处理, 基于神经网络的深度学习和特征提取, 多线程并行计算等多种功能.
据华夏芯介绍, '北极星' 采用台积电 28nm 工艺制程, 将于 2018 年上半年量产. 在高效满足诸如智能辅助驾驶, 智能安防监控, 机器人, 计算机视觉, 车载和商用雷达探测, 语音识别等嵌入式人工智能应用的同时, 还能延伸到工业 4.0, 现场控制, 边缘计算, 智能硬件, 智慧家居等在内的多个其他领域, 是一款市场适应性极强的异构计算和人工智能平台型芯片.
中国首款融合双目立体视觉及雷达传感的智能驾驶解决方案
去年特斯拉发生严重事故而导致人员伤亡的事件让人意识到, 智能驾驶一定是建立在安全驾驶基础上才有意义. '北极星' 搭载了不同特性的高性能计算单元, 瞄准安全驾驶, 可以让安全性能再上一个新的台阶. 在此次发布会上, 华夏芯同时也推出了基于北极星芯片的中国首款融合双目立体视觉及雷达传感的智能驾驶解决方案.
据华夏芯介绍, 这款基于 '北极星' 的多传感器融合智能驾驶方案拥有多个技术特点: 支持立体视觉的 '专用引擎' ; 同时计算 Motion 和 Stereo; 多焦距 (近焦+远焦) 立体视觉搭配模式; 多重雷达 (包括 24G 毫米波雷达, 77G 毫米波雷达, 激光雷达) ; 不同传感方式的分析信息最终在系统层综合判断等等.
此次华夏芯的产品发布会得到了行业专家及同行的高度认可和积极回应. 国家信息化咨询委员会主任周宏仁, 中国国科学院院士, 上海交大电子信息与电气工程学院院长毛军发, 国家核高级专家, 中电科 58 所副所长于宗光等领导和专家以及来自上下游产学研用单位的 300 余名代表出席了发布会.
李科奕表示: '如果说人工智能正在为人类开启一扇实现未来梦想的大门, 华夏芯的定位是什么呢? 我们的全系列 IP, 希望让芯片设计和定制更容易, 让软件编程更加便捷, 让系统厂商获得更好的解决方案. 我们就是设计人工智能的 '钥匙' , 并且帮助合作伙伴打开未来之门的人. '