2017年, 人工智慧掀起了前所未有的關注熱潮.
這也是人工智慧上升為國家戰略的一年. 7月, 國務院印發《新一代人工智慧發展規劃的通知》;12月, 工信部印發《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》.
對於佔據了中文語音市場70%以上份額的科大訊飛而言, 這同樣是屢現突破的一年: 8月, 刷新了全球肺結節測試的世界紀錄, 讀片準確率達到94.1%;11月, 旗下重量級產品--人工智慧機器人智醫助理成為全球首個通過國家醫師資格考試測試的機器人.
11月, 科技部公布了首批4個國家人工智慧開放創新平台, 依託科大訊飛建設的智能語音平台位列其中;12月, 科技部印發通知批准依託科大訊飛建設認知智能國家重點實驗室.
在12月初的2017廣州《財富》全球論壇期間, 21世紀經濟報道同其他媒體採訪了科大訊飛董事長劉慶峰.
劉慶峰告訴21世紀經濟報道記者, 人工智慧對人類生活將帶來兩方面的變化, 一是使人機交互的方式發生改變;二是機器可以使很多優秀的人類能力得到複製, 讓人類從簡單勞動中解放出來, 去從事更加有價值的工作.
在劉慶峰看來, 未來3-5年時間內, 人工智慧的行業格局會確定, 更開放的, 在垂直領域深耕的企業, 將更可能贏得先機.
科大訊飛董事長劉慶峰
'讓人類站在人工智慧的肩膀上'
《21世紀》: 很多人都在關注人工智慧對普通人的影響, 尤其是人工智慧替代人類工作的可能性, 你怎麼看待這方面的趨勢?
劉慶峰 : 最近有很多第三方分析, 我們也很認可, 比如拿365個社會行業, 分析人工智慧在哪些領域可能替代人, 替代率最高的是客服人員, 速記員, 銀行櫃員這類機械的, 重複的崗位, 事實上人類本來也不喜歡這些崗位.
此外, 即便需要知識積累, 學習記憶能力以及明確邏輯的工作, 同樣可能被逐步替代. 比如高盛的櫃檯交易員由600人縮減到了2個人, 這確實會是個大趨勢.
最後的大致結論是: 有三類崗位很難被替代. 第一類是需要交流溝通的, 所謂人情練達的藝術, 人工智慧短期內很難做到;第二類是需要有同理心, 情感的, 比如說像老師這樣的職業;第三類是需要推理能力, 創意和靈感的. 所以每個人要了解人工智慧的發展, 儘可能讓自己融入到人機耦合的趨勢中去.
應該注意的一點是, 即便沒有人工智慧出現, 勞動力結構也會隨著社會進步而不斷變化, 就好像馬車夫的消失. 隨著公民受教育程度的不斷提高, 掌握互聯網的能力越來越強, 很多傳統崗位被替代是符合社會發展規律的.
但因為AI的出現, 整個社會的生產能力得到了前所未有的提升, 基本生存資料的保障不成問題, 那些即便工作被替代的人不至於忍饑挨餓, 不至於有病沒法醫治, 人工智慧會使看病成本大幅降低, 它能把最好醫院的醫生, 最好的老師送到每一個家庭. 當然, 在大量工作被取代而新的崗位還未被創造出來時, 針對普通大眾的社會保障體系要跟得上.
此外, AI會使泛娛樂無處不在, 滿足人們的情感性以及個性化需求, 所以我覺得人工智慧是把社會變得更美好.
《21世紀》: 你說過人工智慧要從賦能行業到賦能個人, 具體怎樣理解?是否每個人都需要變為 '技術專家' ?這會不會進一步產生 '資訊鴻溝' ?
劉慶峰 : 今年5月, 科大訊飛的阿爾法蛋人工智慧機器人跟廣州的天才少年團PK科普知識, 這些天才少年是從廣州科普大賽中選出來的, 初中生, 高中生各3名, 結果阿爾法蛋以90分對70分戰勝了天才少年團.
結束後我們告訴大家, 不用驚慌, 以後人跟機器PK這些知識並沒有太大意義, 這就好比人跟機器下圍棋已經沒有太大意義, 應該是人帶著機器人, 去做老師和家長從來沒有想象過的事情, 體現人的創造性特點.
我們的希望是, AI從賦能行業轉向賦能個人, 讓AI像水和電一樣, 觸手可及. 今天給你配一台人工智慧助手, 它可以幫你解決5%的工作, 半年後達到20%, 三年後達到50%, 五年後能達到80%, 你只需要做決斷, 創意以及靈感方面的工作, 這時候才可以說人類站在了人工智慧的肩膀上.
所以並不是每個人都要成為技術專家, 就像現在人手一台手機一樣, 將來可能人手一台人工智慧助手, 你只要簡單會操作. 而且它的形態不一定是硬體的, 它可能是無處不在的.
在人工智慧的幫助下, 有可能每天8小時工作制變成4小時, 每周5天工作制變成2天. 讓人類更有時間去想象未來, 開發創意, 這是科大訊飛的目標.
'3-5年內, 人工智慧的行業格局將會確立'
《21世紀》: 除了全國層面, 很多城市也提出人工智慧的發展規劃, 對於以城市為主體來發展人工智慧, 你有何看法和建議?
劉慶峰 : 無論是城市還是企業, 都需要做SWOT分析(態勢分析), 尤其是要結合自身的資源稟賦.
我認為當前在這一領域有兩種類型的成功. 第一種是基於原創技術的創新, 當然在這之後可以圍繞它產生各種應用, 創業生態.
第二種, 人工智慧改變世界是從一個個具體的行業開始的, 比如司法, 現在用人工智慧進行刑事案件的輔助判案, 可以很好地防止冤假錯案, 提高一線法官的斷案效率和檢察官的判案能力. 如果在特定細分領域, 某個城市做成了全中國的範例, 吸引了相關企業聚集, 它就可以往全世界去推廣. 所以第二種的邏輯是圍繞特定的行業, 做到細分領域的龍頭.
這一波人工智慧浪潮, 我認為3到5年, 基本上各行業的格局會確定, 誰做得更堅決, 誰的市場開放更充分, 更好地把人工智慧產業發展與社會事業, 便民便企服務結合起來, 誰就更可能擁有先機.
《21世紀 》: 對於人工智慧創業者, 你有什麼建議?
劉慶峰 : 在現在這個時代, 年輕人要創業, 人工智慧能夠提供更大的機會. 為什麼?以前Windows平台或者手機系統, 其實是大同小異, 所以巨頭很少, 但在人工智慧時代, 每個人都可能有個性化的需求.
舉個例子, 一個家庭需要機器人保姆, 但每個家庭成員對長相, 性格的要求都不一樣, 這會給對某一類特定群體有認知的創業者更大的發揮餘地. 以前被滿足的是所有人的基本需求, 未來要滿足的是每個人個性化的情感需求和審美情趣, 所以在細分領域有很大機會.
但是創業者千萬不要第一天就提生態, 平台, 第一天就好高騖遠. 先像針尖一樣切入, 生存下來, 再一步一步發展, 我們叫做 '頂天' 和 '立地' 要結合起來.
科大訊飛的 '平台+賽道' 戰略
《21世紀》: 今年, 科大訊飛的智醫助理以超出合格線96 分的成績通過醫師資格證考試, 但應試是否代表著實際操作能力?
劉慶峰: 國家醫師資格考試的所有題型都是選擇題, 五個選項. 題目告訴你一段關於病人癥狀的詳細描述, 所以機器首先要具備閱讀理解能力, 這一項能力我們在國際比賽中拿了第一. 理解了癥狀以後, 還需要嚴密的邏輯推理, 得出結論, 機器學習了醫學教科書的知識, 最新的醫學論文以及很多專家的問診經驗, 才能達到這個水平.
機器最大的優勢恰恰在於, 它不是高分低能的. 它也沒有疲勞, 情緒波動, 可以在很多場合下保持一致性的表現, 這是機器與人最大的差別.
當然, 在看病過程中, 機器肯定也會有疏漏, 所以現在是人機耦合模式, 機器看完病還需要有人簽字, 這一方面是防止疏漏, 另一方面, 中國目前的法律還不允許機器給人看病.
我們在做一件非常重要的事情, 在廣州馬上要開展, 一線醫生看完病, 尤其是肺癌, 乳腺癌等疾病, 把數據送到後台, 由機器做質檢. 如果機器找到新的問題, 醫生再重新看. 即使是在三甲醫院, 醫生也會出現疏漏, 常常是因為沒有充足的時間, 但機器的速度非常快.
我想這屬於一種安全兜底保障, 我們第一步做質檢, 第二步做輔助診療, 大概是這樣的邏輯.
《21世紀》: 在開放平台這方面, 科大訊飛是怎樣考慮的?
劉慶峰 : 我們把核心的人工智慧技術, 後台以及底層支撐的雲計算服務平台開放給創業者, 他們可以利用科大訊飛的語音合成, 識別等技術做自己的產品. 比如機器人, 智能家居, 教育, 社交等方面的創業公司, 把我們的技術整合進去以後, 隨著技術的不斷進步, 用戶端的功能也隨之迭代.
創業公司開發完用戶, 如果自己部署伺服器, 可能不知道用戶有多少, 數量少了, 將來系統會崩潰;數量多了, 浪費資金. 科大訊飛現在是一個百億級的公司, 幾乎可以零成本地提供平台, 這是我們對開發者的幫助.
人工智慧行業的發展有三大要素: 演算法, 數據和行業專家. 三者缺一不可. 而開發出更有意義的產品和應用, 需要更多開發者的共同努力.
《21世紀》: 能否勾勒一下科大訊飛明年的總體戰略設想?
劉慶峰 : 在推動人工智慧應用落地上, 我們會堅持 '平台+賽道' 的戰略方向, 繼續深耕在教育, 醫療, 城市等行業的應用落地.
如前所述, '平台' 是指把人工智慧核心技術開放出來, 為全行業提供人工智慧能力, 整合後台的內容和服務, 構建持續閉環迭代的生態體系. 截至今年12月, 訊飛開放平台的累計終端數已達到15億, 日均交互次數達到40億, 創業團隊數已經達到46.5萬.
'賽道' 是指依託人工智慧核心技術加上應用數據, 再加上各個領域的專業知識, 構建起垂直入口或行業中間的剛需和代差的優勢. 我們認為, 目前人工智慧經曆三次跌宕起伏, 它終於開始可以賦能世界.