從現有統計上看, 美國人工智慧企業從1991年開始建立, 從1991年-1997年曆經萌芽時期, 1998年-2004年階段經曆發展期, 2005年-2013年階段曆經高速成長期, 2013年至今進入平穩階段.
與美國相比, 中國的AI產業進步略晚, 1996年開始起步, 2003年進入發展時期, 2008年-2015年期間進入高速成長時期, 到2015年期間, 人工智慧有關的企業達到166家. 中國政府2017年將人工智慧寫進《政府工作報告》, 美國白宮2016年就發布了一份名為《時刻準備著: 為了人工智慧的未來》 (Preparing for the Future of Artificial Intelligence) 的研究報告, 中美兩國都清晰地認為, AI是下一個時代的科技制高點.
俄羅斯總統蒲亭也曾對學生說, 能夠在AI產業居於領先地位的國家將可統治世界. 穀歌執行董事長施密特曾表示, 未來5年美國在AI領域還能領先中國, 但隨後可能就處於相同水平. 業內認為, 影響人工智慧發展的核心要素有三個: 一是深度學習演算法; 二是移動互聯網產生足夠的大數據; 三是晶片計算能力大幅提升. 比較AI的發展曆程和三大核心要素, 必須客觀承認, 中國在人工智慧發展上與美國還有明顯差距. 當然, 在國家政策和資本推動下, 這種差距正在縮小.