不管怎樣, HPC Wire對即將來臨的2018年做出了幾點預測.
IBM重振往日雄風
自放棄x86系統業務以來, IBM的發展並不順遂, 頗受讚譽的Power8系統發展未如預期, 畢竟打造全新的生態系統並不容易. 不過隨著Power9的推出, IBM與開源伺服器架構組織OpenPOWER基金會可望扳回一城.
這顆根據人工智慧(AI)優化的晶片將支援FPGA, GPU等各類加速器, 以及NVLink, OpenCAPI等高速互連及高頻寬存儲器技術. 此外, 外界對於IBM Summit超級電腦抱持非常高的期望, 認為它有可能在2018年6月公布的前500大名單中登頂, 成為全世界效能最高的超級電腦, 尖峰效能可達到每秒150~200千兆次浮點運算(petaFLOPS).
IBM將會推出以Summit為基礎的伺服器, 並有更多OpenPOWER社群採用. 2018年將是IBM開始收割成果的一年, 畢竟這個運算界巨人不僅雲端業務持續成長, 還進行量子運算, 商用計劃, 神經形態晶片等研究, 以及各式儲存, 軟體, 主機, 服務產品的組合.
AMD重返數據中心市場
幾年前放棄資料市場的AMD, 在2017年帶著新產品EPYC處理器回來了. AMD的策略之一就是提供性價比高的產品. EPYC產品線中有一部分是針對單一插槽伺服器主機設計, 這些機器近年來在數據中心幾乎已絕跡, 但AMD表示, 市場購買雙插槽解決方案者有50%是因為沒有其他選擇, 這是AMD推出單槽產品的原因.
此外, 為滿足不同應用的需求, AMD共推出32, 24, 16核心產品, 其中最高端產品的目標為高效能運算工作負載市場.
籠罩量子運算的濃霧暫時不會褪去
量子運算的多頭馬車發展令人感到眼花撩亂, 目前還很難看出量子運算的主流. Philip Ball最近發表在《Nature》的論文提供不少有關量子運算的資訊和有趣見解. Ball表示, 比起預測量子運算將席捲資訊科學界, 電腦科學家和工程師似乎更關心量子優勢的概念, 一種用來討論古典和量子運算方法差異的概念工具.
目前看來量子運算髮展還需要好幾年才會變得清晰, 但某些特定的量子通訊應用可能會提早出現.
AI持續成為焦點
支援AI發展的新技術不計其數, 包括新架構, 先進的加速器, 混合精度機器的興起等, 幾乎每個供應商都提供AI電腦硬體, 服務或晶片. 英特爾執行長Brian Krzanich不久前在寫給員工的備忘錄中提道, 對於未來, 我們不可能進行完美的預測, 但有一件事可以百分之百確定, 那就是資料所扮演的角色, 而AI運算將成為推動所有運算前行的重要部分.
HPC的 '身分危機' 將持續
對傳統高效能運算業內人士來說, HPC代表的是非常特定的東西, 也就是設計低延遲互連, 平行檔案系統以執行高效能, 高擴展性的客制應用. 但今日的高效能運算泛指任何科學運算形式, 範圍也大得多.
回顧2017與展望2018年, Container技術將會持續, NVIDIA也會繼續推出新產品, 但2018年大概不會出現像V100那樣的暢銷產品. 英特爾推出Skylake晶片, 且受到廣泛採用, 而向企業界推銷所謂容易部署的HPC垂直解決方案將退燒. 安謀(ARM)會繼續打入新的市場, 但仍需要更多上線的系統才能評估其效能.
2017年出現不少人事異動, 如英特爾的Diane Bryant轉戰Google, AI先鋒吳恩達(Andrew Ng)離開百度, 英特爾挖角AMDRadeon Technology Group架構長Raja Koduri, 慧與科技(HPE) Meg Whitman辭去董事長職務改由Antonio Neri接任.