不管怎样, HPC Wire对即将来临的2018年做出了几点预测.
IBM重振往日雄风
自放弃x86系统业务以来, IBM的发展并不顺遂, 颇受赞誉的Power8系统发展未如预期, 毕竟打造全新的生态系统并不容易. 不过随着Power9的推出, IBM与开源服务器架构组织OpenPOWER基金会可望扳回一城.
这颗根据人工智能(AI)优化的芯片将支持FPGA, GPU等各类加速器, 以及NVLink, OpenCAPI等高速互连及高频宽存储器技术. 此外, 外界对于IBM Summit超级电脑抱持非常高的期望, 认为它有可能在2018年6月公布的前500大名单中登顶, 成为全世界效能最高的超级电脑, 尖峰效能可达到每秒150~200千兆次浮点运算(petaFLOPS).
IBM将会推出以Summit为基础的服务器, 并有更多OpenPOWER社群采用. 2018年将是IBM开始收割成果的一年, 毕竟这个运算界巨人不仅云端业务持续成长, 还进行量子运算, 商用计划, 神经形态芯片等研究, 以及各式储存, 软体, 主机, 服务产品的组合.
AMD重返数据中心市场
几年前放弃资料市场的AMD, 在2017年带着新产品EPYC处理器回来了. AMD的策略之一就是提供性价比高的产品. EPYC产品线中有一部分是针对单一插槽服务器主机设计, 这些机器近年来在数据中心几乎已绝迹, 但AMD表示, 市场购买双插槽解决方案者有50%是因为没有其他选择, 这是AMD推出单槽产品的原因.
此外, 为满足不同应用的需求, AMD共推出32, 24, 16核心产品, 其中最高端产品的目标为高效能运算工作负载市场.
笼罩量子运算的浓雾暂时不会褪去
量子运算的多头马车发展令人感到眼花撩乱, 目前还很难看出量子运算的主流. Philip Ball最近发表在《Nature》的论文提供不少有关量子运算的资讯和有趣见解. Ball表示, 比起预测量子运算将席卷资讯科学界, 电脑科学家和工程师似乎更关心量子优势的概念, 一种用来讨论古典和量子运算方法差异的概念工具.
目前看来量子运算发展还需要好几年才会变得清晰, 但某些特定的量子通讯应用可能会提早出现.
AI持续成为焦点
支持AI发展的新技术不计其数, 包括新架构, 先进的加速器, 混合精度机器的兴起等, 几乎每个供应商都提供AI电脑硬体, 服务或芯片. 英特尔执行长Brian Krzanich不久前在写给员工的备忘录中提道, 对于未来, 我们不可能进行完美的预测, 但有一件事可以百分之百确定, 那就是资料所扮演的角色, 而AI运算将成为推动所有运算前行的重要部分.
HPC的 '身分危机' 将持续
对传统高效能运算业内人士来说, HPC代表的是非常特定的东西, 也就是设计低延迟互连, 平行档案系统以执行高效能, 高扩展性的客制应用. 但今日的高效能运算泛指任何科学运算形式, 范围也大得多.
回顾2017与展望2018年, Container技术将会持续, NVIDIA也会继续推出新产品, 但2018年大概不会出现像V100那样的畅销产品. 英特尔推出Skylake芯片, 且受到广泛采用, 而向企业界推销所谓容易部署的HPC垂直解决方案将退烧. 安谋(ARM)会继续打入新的市场, 但仍需要更多上线的系统才能评估其效能.
2017年出现不少人事异动, 如英特尔的Diane Bryant转战Google, AI先锋吴恩达(Andrew Ng)离开百度, 英特尔挖角AMDRadeon Technology Group架构长Raja Koduri, 慧与科技(HPE) Meg Whitman辞去董事长职务改由Antonio Neri接任.