而就目前的行業現狀看, 華為和榮耀相繼發布了內置神經網路專用硬體處理單元的AI手機, 這讓我們有機會去管窺人工智慧如何賦能手機行業, 如何以AI的 '芯—端—雲' 協同釋放足夠改寫手機行業格局的能量.
【Mate10爆賣 AI驅動 '芯-端-雲' 協同】
自Mate10開售至今, 一直處於熱賣的狀態. 而熱賣的背後, 則是其核心亮點——麒麟970這一全球首款人工智慧手機晶片的加持. 通過搭載麒麟970, Mate10不僅在拍照等功能上更加智能, 而且還具備進行海量映像識別等深度學習的計算能力.
以Mate 10拍照為例, 可以迅速識別13種物體和場景, 並即時自動調校和參數設置, 這正是端側AI晶片帶來的強勁計算能力, 而數據訓練和模型不斷優化, 則是通過雲側AI能力的輸出實現的. 基於此, 華為實現了 '芯-端-雲' 三位一體的立體化AI布局. 如餘承東所言, '端側智能可以實現與雲側智能的優勢互補' , 這也將成為 '人工智慧時代的基礎能力' .
也正是有這一人工智慧晶片的加持和 '芯-端-雲' 的協同, Mate10作為首款搭載AI手機晶片的智慧手機, 助力華為實現從智能手機向智慧升級的升級蛻變. 儘管智能手機和智慧手機只有一字之差, 但是其內裡卻有本質的不同. 智能手機只是語音通話和上網工具, 而智慧手機卻能夠進行深度學習, 擁有端側人工智慧以及芯-端-雲協同的全部能力. 這種想象空間其實是很大的, 以AI為核心特色的Mate10爆賣背後, 不僅說明了用戶對這款手機的認可, 而且也體現了AI賦能智能手機行業的能力所在.
而在Mate10之後, 如今榮耀V10也已發布, 由此, 華為可以說憑藉麒麟970構建了先聲奪人的AI手機矩陣, 在之後的時間, 可以預見的是, 華為, 榮耀的未來新品大都會搭載麒麟970, 這不僅讓華為搶佔了人工智慧晶片賦能智慧手機的先發優勢, 而是也將通過矩陣和機群實現對人工智慧時代手機革命的深挖細作.
【領先而非趕超的麒麟970】
一個值得注意的事實是, 麒麟970晶片並非是趕超, 而是真正領先於行業. 這不僅是因為其是全球首款內置獨立NPU (神經網路單元) 的晶片, 而且是已經達到世界領先水平的AI計算平台.
這種領先尤其體現在性能方面, 因為麒麟970創新設計的HiAI架構首次整合了NPU專用硬體處理單元, 帶來領先的AI運算能力. 儘管蘋果同樣採用了專用的神經網路引擎(Neural Engine), 但並非專用NPU. 對比來看, 華為則是第一次在移動設備層面把神經網路模型的硬體計算加速能力融入晶片中. 這也是業內第一次在手機晶片中出現了專門用於人工智慧計算的處理單元. 其中, HiAI架構作為移動計算平台, 通過更高效靈活的異構計算來最大化發揮CPU/GPU/ISP/DSP/NPU的性能, 其加速性能和能效比大幅優於CPU和GPU. 譬如, 作為專為深度學習定製的模組, 麒麟970每分鐘可以識別2005張圖片, 而如果用CPU識別的話, 則每分鐘只能識別95張, 前者比後者多了20倍.
從近日中國移動發布的《中國移動2017年終端質量報告》中, 則可以看到更全面的評測. 在該報告中, 華為手機在整機性能, 晶片, 拍照等多維度均表現出色, 一舉奪得兩項第一. 其中, 華為Mate 10 Pro佔據《手機綜合評測排行榜》3000元以上價格段排名第一的位置. 麒麟970更是以三個滿分拿下了晶片通信性能評測, AR性能評測, AI性能評測三項第一, 超越了蘋果A11, 驍龍835, 聯發科X30, 展訊SC9853等平台, 堪稱本次評測中的 '最強手機晶片' . 從該報告裡可以看到, 麒麟970在AI的性能和能效兩個維度的表現, 都超越了蘋果A11.
由此不難看出, 麒麟970的AI性能是超越行業的, 而作為觸達世界最頂尖水平的移動晶片, 麒麟970的問世, 以及Mate10, 榮耀V10等搭載這一晶片的手機的上市, 帶來的一個變化是, 諸如魯大師這樣的評測軟體也在同步更新, 完善新的評測方式. 因為, AI時代, 評測標準已經不同於之前, 過去的評測標準不能完全涵蓋AI手機晶片的內容. 因此, 麒麟970不僅是手機行業的革命, 也驅動著評測標準的渙新.
魯大師在日前發布了 '可檢測手機智商' 的AI性能評測項目, 旨在測試手機AI手機晶片的性能. 魯大師數據中心據此進行評測. 給出評測的結果是, 華為Mate 10以 233的高分穩居榜首, iPhone X和iPhone8緊隨其後, 分別得分180, 178.
從上述中國移動和魯大師兩個機構的評測結果看, 麒麟970作為全球首款人工智慧晶片, 其性能可謂是名不虛傳. 而隨著各大評測軟體陸續研發出針對AI手機晶片性能的全新評測標準和路徑, 相信對於麒麟970這樣的AI手機晶片的更多細節性能也能逐一評測對比, 屆時我們將可以知曉關於AI手機晶片的更多細節真相, 想想還是蠻期待的.
【十年磨一劍 厚積薄發構築差異化護城河】
通過發布全球首款晶片, 華為的晶片實力在向外界秀肌肉的同時, 其實也讓其成為業界不容小覷的大黑馬. 由於麒麟晶片全部供貨自家產品, 相當於讓華為樹立起了AI手機晶片+智慧手機的差異化生態護城河.
而眾所周知, 晶片的研發門檻是高企的, 不是任何一家廠商都有能力做晶片層面的研發. 而之所以華為能做到並且推出了首款AI手機晶片, 究其原因, 與華為十年磨一劍的厚積薄發關係很大. 在今年烏鎮世界互聯網大會上, 餘承東就向與會嘉賓分享了一組數字: '2016年, 公司銷售收入達到5215.74億人民幣, 其中的14.6%投入研發. 這筆巨額的投入不僅增強了華為的競爭力, 也推動產業發展和科技進步. 在過去十年, 華為在研發上的投入累計已超過3100億人民幣. 未來, 還將每年投入100-200億元, 研發人員也將超過8萬人. ' 目前, 華為在全球有12個地區部, 23個研發中心, 45個培訓中心, 海外本地化率超71%. 不僅如此, 華為在世界各地研究所的均有專項研究領域, 包括雲專項, 通訊專項, 5G專項, 材料專項等世界領先技術, 目的就是在全世界吸納高精尖人才力量.
可以說, 正是這種對技術研發的高投入, 對高精尖人才的吸納與資源的整合, 讓華為不僅技術研發實力過人, 而且其技術研發的前瞻力度也是讓友商難以匹及的. 儘管目前高通驍龍845也打出了AI晶片的名號, 然而晶片發布並不代表應用落地. 華為的麒麟970不僅在晶片能力上勝人一籌, 而且通過Mate10, 榮耀V10兩款AI手機的發布, 已經實現了在拍照, 映像識別等具體應用上的落地.
總而言之, 麒麟970在性能上的領跑, 與華為的技術實力和前瞻布局不無關係. 而對友商而言, 一時半會也很難趕上. 畢竟, 晶片級的研發能力不是一朝一夕能實現的, 需要一個循序漸進的過程. 而通過Mate10, 榮耀V10的大賣, 麒麟970晶片廣受認可, 釋放強勁性能的同時, 華為在AI時代的想象空間也被進一步開啟.