IPF開發了 'My Foam Plant' , 一個數據採集系統, 可節省起泡劑資金, 提高工藝效率. 安琪兒維納斯與西蒙·羅賓遜談話.
Angel Vinas是一個有使命感的人: 打造持續泡沫塑料行業更有利可圖, 了解如何生產出高質量的泡沫塑料塊, 在任何情況下都能給您最佳的切割成品率, 而無需黑色藝術品.
Vinas在這場戰鬥中的主要武器是My Foam Plant, 這是一個數據採集和處理的結合, 可以以統計的方式將柔性泡沫塊的性能, 表徵和形狀直接與原材料的時代;配製, 澆注, 加工, 固化和儲存條件聯繫起來.
加工聚氨酯的挑戰之一就是有許多無法控制的參數. 他說: '我們在不同的大氣條件下從液體中生產固體. 在這個過程中, 機器的配方, 物理參數和大氣條件都會改變. 因此, 在B機器上處理A配方會產生不同的結果, 正如厄瓜多爾的晴天或英格蘭雨天. 沒有人真正跟蹤整個過程中發生的事情.
這個行業也有同樣的問題: 每一台新機器都是從零開始的. 通常情況下, 平台上負責生產高質量的塊狀泡沫的專業人士無法看清所有參數. 每一分鐘, 他都會在輸送機上注入500到1,000美元, 而對正在生產的泡沫塑料的產量產生一點影響.
Vinas說: '我們儘可能儘快給出反饋, 以便更好地掌握起泡過程, 以保證塊的最大切割產量.
大腦參與
他說, 使用數據來控制高學曆的聚合物化學家和工藝工程師所理解的過程對於聚氨酯行業來說可能看起來很陌生, 但是在其他領域如國際股票和貨幣市場的交易中以及試圖使自己的企業自駕汽車.
Vinas說: 'My Foam Plant同時查看數千個參數, 並找到相關性. 人的大腦可以理解兩個, 三個或四個參數之間的相關性, 但不能理解200個參數之間的關聯性. 我們的演算法可以計算出哪些參數在哪個方面影響最大.
這可以直接進入底線. '原材料成本對我們的客戶來說是一個巨大的推動力, 而且與效率有關. 他說, My Foam Plant將幫助發泡劑控制這一過程.
他說, 對於每個板塊, 您可以了解所使用的原材料的數量, 發泡機的物理參數以及過程中的外部條件, 如濕度或壓力, 演變固化過程中的溫度和形狀以及交付到轉換部門的成品形狀.
'當您將產品過程與產品聯繫起來時, 您可以開始優化以及流程參數的關聯和終端產品的輸出.
IPF使用了兩個最尖端的工業理念: 大數據和機器學習將使人們擯棄偏見.
為了實現機器學習, 該過程學習如何改變發泡過程, 從而在更一致得形狀中製造更好質量的泡沫. Vinas解釋 '現在, 公司想要了解泡沫過程時, 他們需要專家, ' .
'因為他們知道化學和物理專家可以理解這一過程. My Foam Plant使用不同的技術將過程與結果聯繫起來, 現在, 了解物理化學或化學品與過程參數之間的聯繫並不那麼重要, 因為系統找到了相關性. 這與Google和Facebook等公司使用的軟體類似.
'IPF模型收集並存儲大量輸入, 進行關聯, 然後系統檢測哪些參數對最終結果有最大影響. 我們可以開始問My Foam Plant問題.
'在我們最新的版本中, 我們關注的是泡沫塊的尺寸, 因為它涉及切割過程的質量和效率. 我們試圖統計輸入和處理參數對塊的最終尺寸和最終形狀的影響. 我們已經看到了一些有趣的事實, 如...
與計劃的泡沫塊形狀相比, 輸出相差5-15%;
泡沫塊高不是恒定的, 有重要的變化, 只有在被追蹤的時候才能從切割得最好;
塊穩定比我們通常假設的要長得多, 取決於泡沫的類型和其他工藝條件
自動效率測量不同於手動, 更準確, 所有泡沫塊都能被測量.
通過使用統計方法, 並且隨著塊沿著輸送機移動, 每秒進行多次測量, 可以準確地將泡沫塊遠離混合頭的一部分特性與在混合頭時的情況聯繫起來. 這樣, 流速, 化學物質的比例等影響可以連接到一個泡沫塊的單元結構和形狀.
他說, 除了起泡過程資訊之外, 還會跟蹤生產日期, 切割準備時間, 起泡過程效率或泡沫類型等資訊. 比如, 通常專業人士都會談及的收縮問題, Vinas說, 把他的系統運用在每一個泡沫塊中, 結果相當意外. 即使在同樣的情況下, 結果可能也完全不同. 就視覺效果而言, 好的泡沫塊看起來十分光滑, 但是雷射掃描過程表明褶皺的存在, 泡沫塊的高度隨著它的長度波動變化.
Vinas說: '我們可以測量流動的影響, 每個波浪的影響, 哪些參數導致或與固化前後的塊的增益或冷流量有關, 當反應完成時.
Vinas發現, 除了一些褶皺外, 在極端情況下, 有時設計的方型泡沫塊下部變寬, 頂部變窄.
Vinas說, 他對產品的興趣延伸到了原材料製造商, 因為現在已經了解了在發泡和儲存後, 原材料變化的影響. 他補充說: '我們也可以看到原材料變化在配方中的影響.
'當客戶與材料公司談論收縮或缺陷時, 他們通常會顯示簡單的樣品或配方;通過我們的過程, 材料公司可以真實地跟蹤這些資訊, 同時也可以跟蹤事故發生時的發泡機參數. 原材料供應商隨後可以了解在加工原材料時發生了什麼, '他說.
開源協作
IPF位於西班牙北部的巴斯克地區, 與其他幾家公司合作開發開源軟體, 可連接各種其他機械作業系統. 他說: '我們在IPF內部有一群不同背景的人.
他說, 我們不談版本, 我們談論可用的解決方案的範圍. 他們來源於一個非常簡單的機器連接的版本. 最簡單的設置(即發生了什麼事情) - 顯示連接了哪台機器, 製作了多少個零件, 並即時向您展示工廠正在進行的工作. 這個最簡單的平台與我們生產的最複雜的版本共用相同的架構.
WGO版本使用圖表和數字來說明工廠正在發生的事情. 工廠管理人員可以在機器啟動時線上觀察或稍後查看, 生產了多少米, 生產了多少公斤的情況下, 在網上或學習過程中看到, 而沒有詳細介紹.
Vinas解釋說, 中間版本, 目前未命名, 關注單個機器. 因此, 我們不是看整個過程, 而是專註於某些機器. 如果您有一台機器來控制您的加工生產線的輸出, 我們會比較機器的換擋和效率, 我們可以在早期檢測機器的缺陷, 以規劃重新校準或維護. 我們真的可以從機器上詳盡地分析出大量的資訊.
過去3 - 4年我們一直在開發這個平台. 一開始, 我們的目標是連接機器來報告從原材料到修整這一過程的性能. 有趣的是, 這並沒有給客戶帶來很大的附加價值而且我們開始把注意力放在那些能帶來真正利益的東西上.
他說, 這個平台的核心版本, 在內部被稱為 '大腦' , 但缺乏其他設計, '從生產中收集資訊' , 我們一點一點把加工資訊與產品聯繫起來. 現在你可以把注意力集中在一個單獨的泡沫塊上, 並概括整個過程和泡沫塊的DNA.