在接連推出「第一款人工智慧手機」榮耀 Magic 和搭載第一款人工智慧處理器晶片麒麟 970 的榮耀 V10 之後, 華為正處於人工智慧手機時代的領先位置, 在這家國內通信巨頭的藍圖中, 「人工智慧手機」就像「智能手機」和更早的「功能機」一樣, 會成為通信產品的時代間隔, 創造新的機會並使整個行業發生第二次大發展.
今天的北京是入冬以來最冷的一天, 但這場主題為「智能手機在 AI 時代的新機遇」的活動所討論的內容卻是目前最為火熱的事情: 人工智慧時代, 我們究竟需要什麼樣的智能設備, 「手機」將會進化成什麼樣的新形態? 榮耀總裁趙明首先給出了自己的答案: 「AI 智能手機將會是人腦的協處理器. 」
深度學習 (Deep Learning) 受人類大腦結構啟發, 是一種可以讓計算機可以擁有推斷能力的機器學習演算法. 這種方法自 2011 年前後受 GPU 算力發展影響逐漸成為人工智慧技術的主流, 同時也引發了一場人工智慧新浪潮. 近年來, 越來越多的研究者投身這一領域, 實現了一個又一個技術突破. 目前, 人工智慧已在語音識別, 人臉識別等任務上超越了人類水平, 同時也在醫療映像領域開始體現出自己的優勢, 如在肺炎診斷準確率上超過了人類醫生.
這些新技術將會為人類生活帶來怎樣的改變? 在華為眼中, 未來是充滿前景的未知. 「從我們的理解和判斷, 人工智慧手機可能是喬布斯 2007 年推出 iPhone 之後, 又一個手機上的裡程碑式發展, 」趙明說道. 「未來的 AI 手機是你無法想象的. 」
正如 GPU 之於深度學習, NPU 加持的新一代晶片麒麟 970 也為剛剛推出的榮耀 V10 手機在拍攝, 智能翻譯等任務上的性能帶來了巨大的提升. 在榮耀團隊看來, 麒麟 970 相較於前代產品的提升相當於 1940 年代的計算機和今天的計算機之間的差別, 這直接讓很多以前無法實現的事變為了可能, 由於出現了能夠為深度神經網路進行專門加速的硬體, 在榮耀 V10 上, 映像識別任務處理的速度可以達到即時的程度, 這意味著人工智慧技術可以被應用到拍攝取景上.
在榮耀 V10 被稱為「AI camera」的主攝像頭上, 手機系統可以自動識別 13 種特定場景, 並根據深度學習模型輸出參數對拍照設置進行自動調整, 從而完成高質量的拍攝. 榮耀聲稱, 新手機可以用「自動擋」讓任何人輕鬆拍出大師級的照片.
通過人工智慧手機的協助, 讓所有人擁有此前只屬於極少數專家的能力, 的確是充滿希望的前景. 趙明舉了個例子: 在博客興盛的時代, 人們在網上發文章往往需要把握長篇的能力, 所以那時發聲的人還比較少. 後來只能輸入 140 個字的微博出現了, 由於門檻的降低, 所有人都可以隨心所欲地發言了, 我們很快進入了自媒體時代. 榮耀認為, 手機上的人工智慧攝像頭把拍出高水平照片的門檻降低也可能會帶來社交形式的新變革.
榮耀 V10 上的攝像頭僅僅是人工智慧在手機上應用的第一步, 今天我們看到的 AI 手機還處在發展的初始階段, 還有很多的應用場景等待發掘, 也有很多挑戰等待克服. 「人工智慧應用必須給人以更好的體驗, 不能成為一種負擔, 否則便會脫離了變革的初衷, 」趙明表示.
華為晶片, 硬體產品和技術規劃負責人, 華為 Fellow 艾偉對新一代通信協議 5G 給人工智慧應用帶來的提升有所期待: 「AI 時代的流行應用不會是今天你看到的那些. 新一代應用不會只能處於被動等待狀態, 它們會跑到前台來, 當你想要做什麼的時候它已經做好所有準備, 就等你按確定了. 人工智慧在手機前端和多種感測器結合在一起時, 會產生顛覆性的效果. 人類受到神經傳導速度的限制, 反應約需要 300 毫秒; 而通過人工智慧系統, 利用 5G 通信的低延遲資訊傳輸能力, 我們或許將在兩年後看到手機的反應速度超過人類. 到那個時候, 應用的格局將有根本性的改變. 」
對於人工智慧來說, 深度學習並不是全部, 北大數學學院資訊科學系終身教授林作銓更加關注人工智慧手機背後的技術: 「人工智慧現在的目標是把機器做到人類級別的智能水平. 在手機上, 可能的表現形式為智能助理. 現在我們已經有了很多的深度學習應用. 但需要注意的是, 深度學習某種程度上是有短板的, 它主要能做的是映像和語音等方面的模式識別. 我們可以看到, 目前業界絕大多數產品都在這兩個方向之中. 深度學習的邊界是非常清晰的. 」
今天的人工智慧在感知方面能夠做得很好, 但人工智慧主體還有更加抽象, 更加高級的認知部分——這是深度學習難以實現的. 機器智能最終需要用知識解決實際問題, 而深度學習不需要知識, 這就是他的邊界. 同時, 深度學習的感知能力並不會隨著層和數據的數量無限提升, 也存在著極限. 這就意味著我們還需要使用其他的 AI 技術不斷完善目前的系統.
技術的進步需要全行業的共同合作, 榮耀 V10 發布的同時, 該品牌也宣布了榮耀開發者聯盟的成立. 通過開放人工智慧晶片專用介面等行動, 華為希望能有更多的其他公司參與到人工智慧手機生態系統中來, 同時將存在於各個 APP 的「數據孤島」整合起來, 讓手機更加智能化. 隨著技術的發展, AI 會帶來新的商業模式, 各家公司的利益會被重新分配, 而在這個過程中, 合作會帶來新的業務增量. 「如果商業模式不發展, 讓我們一家家去談判是無法完成這樣的任務的. 」林作銓教授評論道.
作為第一個提出「人工智慧手機」概念的品牌, 榮耀對於自己在市場中目前的領先位置保持著自信, 「目前我們認為, 榮耀 V10 等型號的競爭者大概在 2019 年才會出現. 」趙明表示, 「我們已經邁開了第一步, 但對於整個手機行業來說我們對於 AI 手機時代仍缺乏足夠的準備, 我們希望通過所有人的共同努力, 加快手機及互聯網行業 AI 化的進程, 帶動整個生態鏈的發展, 實現下一次用戶體驗的革命, 打破同質化和惡性競爭的僵局. 」