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1.紫光集团: 未与SK海力士就闪存技术许可进行谈判或合作;
集微网12月26日消息, 紫光集团就近日部分境外媒体传出的关于 'SK海力士半导体公司正与清华紫光就芯片闪存技术许可进行谈判与合作' 等消息, 予以郑重声明:
有关内容纯属捕风捉影的市场传言, 完全没有事实依据. 紫光集团并未与该公司进行相关领域的商业接触, 以及开展技术许可谈判等事宜.
今年9月, 由紫光集团联合国家集成电路产业投资基金, 湖北省集成电路产业投资基金, 湖北科投共同投资建设的国家存储器基地项目 (一期) 一号生产及动力厂房, 也已实现提前封顶, 预计该项目 (一期) 达产后, 总产能将达到30万片/月, 年产值将超过100亿美元.
2.网传麒麟970跑分赢骁龙845并非完整跑分;
根据最近在大陆微博流传的跑分数据, 华为新一代「麒麟970」(Kirin 970)处理器, 比高通骁龙845」的得分还要高出7%.
Android Headlines, iGyaan Network等外电报导, 从大陆流出的这份跑分来看, 麒麟970, 骁龙845的差异其实不大, 且网络还只秀出几个独立测试结果, 并非完整跑分的平均值, 显示差距甚至可能比表面看来还小. 同样地, 就算处理器的跑分很高, 实地运作的绩效还是不一定, 尤其在差距如此微小的情况下.
话虽如此, 新外泄的跑分结果, 依旧暗示华为旗舰处理器的运算能力已经大致追上高通. 华为声称, 麒麟970是全球第一款人工智能(AI)系统单芯片(SoC), 这款芯片搭配了神经网络处理单元(neural processing units, NPU), 专门用于机器学习和一般的AI应用程序.
相较之下, 骁龙845也把大部分焦点集中在AI, 且普及率无疑会比麒麟970还高. 麒麟970目前只内建在华为及子公司华为荣耀推出的手机当中, 例如「Huawei Mate 10 Pro」, 「Honor V10」, 骁龙845则会支持众多Android旗舰智能机, 当中包括三星, Sony , LG和小米的高端产品.
Kirin 970采用台积电10nm芯片组制程技术(耗电量减少20%, 体积减少40%), 主要规格如下: 8核心CPU (频率最高达2.4GHz), 新世代12核心GPU(Mali G72MP12), Kirin NPU(1.92T FP16 OPS), Image DSP(512bit SIMD), Dual Camera ISP(具备脸部, 动作侦测), HiFi Audio(32bit/384k), UFS 2.1, 安全引擎(inSE&TEE), 全球通用4. 5G 调制解调器 (1.2Gbps@LTE Cat 18), 4K影像(HDR10), LPDDR 4X, i7感应处理器.
根据华为的说法, Kirin 970的高效能8核心CPU分别是4颗A73@2.4GHz, 4颗A53@1.8GHz, 高效率12核心GPU采用市场首见的Mali G72MP12. 简言之, Kirin 970可以更省电, 更快速地处理相同的AI运算任务. 在一项影像辨识测试中, Kirin 970每分钟可处理2,000张影像, 比市面上其他芯片都还要来得快.
精实新闻
3.国内首个二代基因测序FPGA加速方案落地腾讯云;
中新网12月25日电: 伴随着基因测序技术的快速发展, 基因数据的生成呈现指数级增长, 对分析能力提出更高要求. 近日, 腾讯云正式推出国内首个基于自研FPGA极光技术的NGS加速方案, 极大提升人类全基因组分析效率, 有效改善基因领域数据分析速度慢, 效率低等问题.
腾讯云全面赋能改善基因领域难题
基因测序作为一种新型的基因检测技术, 在生命科学研究中扮演着十分重要的角色, 行业的蓬勃发展催生了生物基因数据爆炸式的增长, 使得基因企业, 科学工作者等面临新的挑战. 日前, 腾讯云表示将全面开放各项IT能力, 在传输, 存储, 计算, 管理和洞察等方面, 助力生物基因领域全面快速发展.
首先, 面对基因数据量的传输难题, 腾讯云建成国内最全的28线BGP网络环境, 使基因客户快速稳定地上传和下载数据, 同时还能帮助基因企业客户做数据上云, 通过一键分发的功能让基因企业将数据传递给科研用户. 其次, 腾讯云通过提供文件存储, 对象存储和归档存储等存储服务, 满足基因领域客户面对不同的数据使用场景和需求, 而针对最核心的计算环节, 腾讯云提供超算云服务, 使科研工作者和基因企业能够选择多种高性能的虚拟机和物理机来加速基因计算.
除此之外, 腾讯云为基因行业专门开发了一体化的数据管理平台 '腾讯云双螺旋PAAS平台' , 满足基因用户传, 存, 算, 管等需求. 据了解, 腾讯云双螺旋平台具有三大特点. 首先是快速分析, 通过在双螺旋上使用FPGA来加速基因分析过程, 对二代测序, 已经可以节省90%的时间, 后续会继续推出三代加速的服务. 其次是节省费用, 依托双螺旋的精准调度能力, 双螺旋会在计算过程中按需调度最匹配的算力执行任务, 避免出现CPU或内存大量空跑情况. 第三是人工智能技术的赋能, 已在精准医疗领域落地. 例如, 在广东, AI腾讯觅影在帮助医生做早期食道癌的筛查, 对一张内镜检查影响, 觅影AI可以在4秒内做出诊断, 准确率达到90%.
腾讯双螺旋PAAS平台特点示意图
NGS加速方案, 提升人类全基因组分析效率与分析准确率
腾讯云基因团队近日推出的基于自研FPGA极光异构系统的NGS加速方案, 可将人类全基因组分析从30小时优化到2.8小时. 在实验过程中, 研究人员采用一份30倍测序深度的人类全基因组FASTQ文件(NA12878), 分别在业界常用的通用高性能服务器与搭载FPGA极光异构系统的服务器上进行了对比测试, 实验数据表明, 腾讯NGS加速方案加速比超过10倍.
传统计算系统与腾讯极光异构系统对比
据了解, 传统的计算系统通过采用多个高端CPU搭建HPC系统实现了缩短时间的目的, 但这样也使得成本增加, 基因企业规模受限. 而腾讯极光异构系统在提供卓越性能的同时, 还能进一步降低基因客户的成本. 它采用自研核心技术极光(Aurora Technology), 通过以下三个方面整体优化传统的分析和计算流程.
第一, 搭载BWA_MEM和Variant Calling专用硬件算法核. 采用业界顶尖的大规模集成电路设计技术, 把算法性能提升了一个台阶.
第二, 算法级优化内存访问的方式.
第三, IO瓶颈导致系统性能无法提升一直是基因二代分析流程的一大痛点, 通过系统和算法级别优化以及异构加速大幅降低IO带宽需求.
在极大提升分析效率的同时, 极光技术还保证了优异的分析准确率, 与传统软件分析准确率基本一致. 研究人员将通用服务器和极光异构系统上计算得出的分析结果, 上传PrecisionFD网站进行比对. 比对结果如下图2和图3所示:
通用处理器测试结果
极光异构系统测试结果
满足不同场景应用需求, 助力基因客户商业成功
腾讯云依托在云计算, 大数据, 人工智能等领域的丰富经验和积累, 能够满足不同类型基因用户的不同场景和模式需求的能力, 使其生物基因生态解决方案已成为众多生命科学领域用户的优先选择. 这其中就包括诺禾致源, 碳云智能, 格致基因等, 腾讯云, 正在以智能解决方案推动着生命科学行业的发展.
致力于生命科学研究与人类健康领域的诺禾致源, 利用腾讯超算云精准匹配所需资源, 满足其在基础科研, 基因数据处理及临床应用等不同应用场景和模式下对数据处理, 存储和传输的严苛要求, 帮助科研和医疗人员更专注解决科学和临床问题.
碳云智能作为生命科学领域的创新公司, 依托腾讯云在互联网和人工智能等方面的优势, 以及弹性, 高效, 低延迟的在线计算和大数据处理领先能力, 建立了一个包括生物样本管理系统, 分析计算系统, 用户数据管理系统等在内的数字生命的大数据平台. 运用人工智能技术分析, 处理数据, 寻找碳基生命的硅基未来, 帮助每一个人管理数字生命健康.
针对基因科学领域企业伙伴的不同量级, 腾讯云不断推出高性价比产品满足需求. 格致基因合伙人黄柯表示, 腾讯云提供的黑石实体结合虚拟机弹性计算的方案, 很好地满足了低成本高性能计算需求, 在生命科学新领域提供高质量服务, 为初创公司提供了良好的解决方案.
腾讯云一直致力于为客户提供行业领先的解决方案, 助力客户解决所遇到的瓶颈. 在基因科学领域, 腾讯云表示未来将会推出更多服务, 进一步降低基因客户的成本和提升整体性能. 据了解, 腾讯云极光FPGA加速能力将通过双螺旋产品进行开放, 目前已开放体验测试预约, 您可扫描下方二维码进行预约, 先人一步体验, 享受更多优惠.
4. '第一桶金' 竟来自于它?李群自动化不惧与国际机器人抗衡
(集微网 文/茅茅) 随着智能制造行业的不断推进和制造业人力成本的不断提升, 工业领域迎来 '机器换人' 的浪潮, 全球工业机器人市场销量实现了爆发式的增长. 据统计, 2016 年全球工业机器人销量约 29 万台, 同比增长 14%. 其中, 中国工业机器人销量 9 万台, 同比增长 31%. 预计未来十年, 全球工业机器人销量年平均增长率将保持在 12% 左右.
但目前在全球工业机器人市场中占据主导地位的, 仍然是国外机器人领域的 '四大家族' , 即瑞士的 ABB, 德国的库卡, 日本的发那科和安川电机, 技术能力短板等多种因素使得国内工业机器人领域的公司仍然处于落后地位. 为改变这一现状, 国内越来越多的机器人公司加入该战场, 2011 年成立的东莞市李群自动化技术有限公司也是其中之一.
'从产品的角度上来讲, 确实国内机器人还没有办法跟国外的机器人奋力抗衡, 这也是一个现实. 但是现在的趋势是, 国内越来越多的机器人公司得到与国际机器人公司相同的待遇, 而这实际上也是一个很重要的信号: 大公司或者机器人的主战场正在开放给国内, 国内有竞争实力, 有品质的产品有机会跟国外的对手去抗衡, 这是一个非常好的现状. ' 李群自动化 CEO 石金博在接受集微网记者采访时称.
'第一桶金' 来自于美国知名手机公司
自成立以来, 李群自动化也已走过了六年发展历程. 经过六年时间的历练, 李群自动化目前致力于小型, 轻量级工业机器人研发, 生产与应用, 拥有SCARA, Delta, 六轴机器人产品, 形成了 '高品质机器人+开放性应用软件平台+个性化智能解决方案' 的产品体系, 俨然是国内机器人行业的一支 '潜力股' .
但实际上, 任何一家企业在成立之初难免会碰到一些 '瓶颈' , 李群自动化也不例外. 在公司刚成立的时候, 李群主要定位于帮助国内企业购买国外产品, 加工后应用在新行业的自动化领域中. 但在 2012 年, 李群在与其他生产商合作进行设备生产的过程中, 由于缺乏充分的市场调研, 所研发的产品未引起市场关注, 资金和团队都出现问题, 致使公司发展陷入困境.
幸运的是, 此时美国知名手机公司正在寻找一个项目的工业机器人合作伙伴, 在香港科技大学教授李泽湘博士的推荐下, 李群自动化获得了此次机会. 经过数个月的潜心研发, 李群如期交付样机, 并得到认可. 尽管受制于当时的团队规模未能使项目进入批量生产阶段, 但李群由此赚到了企业的 '第一桶金' .
国内首创, 完全自主研发的驱控系统
2013 年可以说是李群的一个转折点, 因为在 2013 年 10 月 10 日, 李群自动化完成了全球首台驱控一体并联机器人的研发, 首创了驱控一体化设计, 减少外部走线, 无外置控制柜, 质量轻, 体积小, 大幅降低空间占用率. 据了解, 目前该系列被称为 'Apollo' 的并联机器人分别有AP-1130-465S, AP-1130-365S, AP-1635-465S, 以及AP-1635-365S四个型号, 主要应用于食品, 电子产品, 医药制品和日化品等行业.
值得注意的是, 在今年 8 月的新品发布会上, 李群又推出了驱控电一体技术, 作为驱控一体技术的延展和创新. 此外, 在上个月的第十九届中国国际工业博览会上, 李群也发布了三款新产品: Triton 分布式智能机器人控制系统, MT2 新一代示教器, 以及基于深度学习的缺陷检测系统.
其中, Triton分布式智能机器人控制系统是国内首创的全自主机器人控制及驱动系统, 其采用嵌入式设计, 将控制器集成至机器人本体中, 形成驱控电一体分布式控制架构, 具备更灵活的计算能力扩展和更高的集成度.
石金博表示, 机器人的几大零件包括电机, 减速机, 以及控制器, 而李群本身的技术特长就是控制系统. 基于对于机器人, 以及未来自动化的考量, 我们设计了一个全新的, 颠覆式的控制系统.
那么, 这个控制系统更多的是面向未来什么样的需求呢? 石金博补充表示, '未来工业机器人的发展需要很多的外部传感, 比如视觉, 激光, 力控这样的传感器, 来满足场景交互的需求, 分布式驱控一体具备非常强大的通讯能力和计算能力, 这个绝对是世界首创, 而且绝对是技术领先' .
三次融资用于研发投入和规模发展
据集微网了解, 李群自成立以来, 共融得三笔资金, 分别是: 2014 年 10 月获得明势资本数百万人民币天使轮融资; 2015 年 4 月获得红杉资本及明势资本数千万人民币A 轮融资; 2016 年 4 月获得赛富基金领投数千万美元 B 轮融资.
石金博透露, 融得的资金主要用于技术的研发投入, 以及公司的规模发展. 目前, 公司共有 230 余人, 一半以上均是技术研发人员. 李群的目标客户群主要分为两类: 一类是食品, 3C, 玻璃, 精密机械, 新能源, 日化品等行业中需要小型轻量级机器人的集成商, 有分拣/包装/搬运/装配等部分的需要; 另一类就是各种制造业厂家, 其工厂内的工程部门需要机器自动化的服务.
石金博表示, 李群的市场战略一直都非常明确. '首先, 在主战场中, 利用产品的可靠性, 规模的完备性武装自己, 让自己成为一个自信的, 有底气的国产产品去打仗; 其次在区域性上, 寻找大量的渠道合作伙伴, 和集成商一起就一些新的应用点做开发, 利用我们自主研发或者开放平台的特点帮助客户保护他们的技术价值. '
'机器人其实是要像我们走航天精神一样, 需要积累很多的细节, 工艺, 以及设计. 前面几年我们走了一个非常漫长但是非常坚实的积累过程. ' 石金博说道, 未来, 李群将继续沿着自主创新和行业积淀的道路往前走.