手機年度十大技術盤點 | 你的手機用了幾個

看看手裡的全面屏手機, 早就沒了當初剛上手時的驚豔. 不過想想, 這不就是我們以前期盼的未來科技麼? 以前出現在科幻電影中的技術其實已經悄然融入了我們的生活, 而2017年恰恰是這些黑科技集體爆發的一年, 見多了的我們自然對這些技術已經見怪不怪.

全面屏, 面部識別, 人工智慧等等, 這些技術的出現似乎讓我們看到了智能手機上的一場革命, 但其實這僅僅是個開頭而已. 今天我們就來盤點一下, 那些已經出現或者不久就會面世的智能手機技術.

1, 全面屏問鼎屏幕最終形態

文初我們提到了全面屏, 2017年的全面屏大潮席捲整個手機圈, 到現在上至價格不菲的旗艦, 下到千八百塊的入門機, 全面屏都成了標配.

但全面屏其實並不全面, 我們所說的全面屏大部分都指的是上下加長的屏幕, 通過減少前面板額頭和下巴的面積來增加屏佔比. 全面屏只能算是消費者和廠商對屏幕形態的期盼, 在感測器, 聽筒, 攝像頭隱藏方案和屏幕裝配技術尚未成熟之前說全面為時尚早.

目前市面上全面屏的形態大致有三種: 一是三星蓋樂世S系列/Note系列的雙曲面全視屏, 另一種iPhone X為代表的異形全面屏, 還有就是應用廣泛的18:9非異形直板屏幕. 據悉, 20:9的超長屏幕或將於明年面世.

但事實上, 屏幕的一味加長並非好事, 雖然橫屏時可以帶來更寬的視野, 但以目前應用較廣的6英寸全面屏來說, 豎屏整屏的閱讀視角跨度過大, 體驗不佳.

全面屏會是手機屏幕的最終形態嗎? 目前確實有這樣的發展趨勢, 但想要實現還得解決前面板部件的隱藏和抗衰落穩定性的問題. 據悉, 三星S9正是因為無法通過跌落實驗從而取消了下巴微邊框設計. 當然, 手機形態是朝著多樣化方向發展的, 這時候我們就要說一說摺疊屏幕手機了.

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2, 柔性可摺疊屏幕說再等等

全面屏就是智能手機的最終形態了? 以現狀和周邊技術走向來說, 短期內智能手機屏幕形態確實會以全面屏為主. 但全面屏更多的只是在整體觀感上給人視覺衝擊力, 實際用途並不明顯, 想成為智能手機的終極形態只有這些還有些欠缺.

最近摺疊手機的概念被炒火, 手機可以像筆記本一樣開啟關閉, 開啟後可以將一整塊大屏幕呈現於用戶眼前. 這可以說是對未來形態的一種探索.

但私以為, 以目前用戶對智能手機的功能理解, 這種摺疊形態缺少存在的必要性. 以手機的應用功能來說, 更大屏幕除了看電影時可以帶來更大的視野外, 用處不大. 想要用於辦公, 這樣的屏幕相對於電腦又太小, 而且即便摺疊起來, 手機的便攜性也會受到影響. 這種形態想要流行起來就得讓智能手機出現新的必要的使用場景.

其實柔性摺疊形態在未來是有著極大的發展前景的. 因為柔性摺疊可以讓設備擁有更多形態, 最直觀的就是更加便攜, 比如手機不用時可以通過彎曲箍在手臂上, 拿下來掰直又不會影響正常的使用. 但以現在的技術來說, 還需要一個可以解決電池, 晶片等無法柔性彎曲的可行方案.

3, 面部識別趕超指紋成為主流

現在去看主流手機的發布會, 廠商們很少再去宣傳我這手機指紋解鎖有多安全多快, 而是在說我的面部解鎖有多快. 全面屏形態的到來, 讓本已成熟的電容式前置指紋方案不再適用, 面部識別成為這個時代最便捷的生物解鎖方式.

在安全方面首屈一指的, 自然要數蘋果的Face ID面部解鎖. 因為相比於其它單攝的面部解鎖, Face ID的面部識別是可以感知深度的, 這就可以確保面部識別功能不被照片欺騙. 另外, 由於採用的是發射光線後反射接收, 也就解決了光源的問題, 所以在暗光下仍能實現解鎖.

其它面部解鎖雖然安全性不如Face ID, 但使用體驗還是十分不錯的, 在不用於支付只用來解鎖屏幕的話, 這些面部識別可以獲得比iPhone X更快的響應速度.

國內的不少廠商也在跟進可以感知深度的面部解鎖, 而且已經拿出了成熟的解鎖方案, 比如前不久榮耀發布的手機配件點雲深度攝像頭. 目前制約其發展的因素主要是模組的小型化, 據悉國內廠商最快明年上半年就可以推出支援該功能的手機.

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4, 屏幕下指紋成為指紋識別唯一翻身機會

iPhone X的Face ID在理論上來說是相對安全的, 但網上經常爆出iPhone X被同事, 被孩子, 被雙胞胎兄弟解鎖, 安全性不高. 其實也不難理解, 畢竟面部識別要考慮到面部的變化, 而面部相近的人也並不是不存在. 如此來說, 還是指紋識別更加靠譜一些.

前不久, Synaptics確認將與vivo打造屏幕下指紋識別手機, 據悉, Synaptics與vivo已經溝通解決了規模量產問題, 採用Synaptics Clear ID FS9500方案的手機指紋識別功能可以在OLED屏幕安全穩定的運行.

其實在之前, 顯示區域的屏幕下指紋識別方案早就面世, 比如年初在巴塞羅那MWC2017上匯頂展出的光學指紋識別方案, 上海MWC2017上高通與vivo合作展出的超聲波式屏幕下指紋識別方案. 但到目前為止, 還並沒有相關產品上市. 不過現在看來, 我們在明年就可以體驗到搭載屏幕下指紋的手機.

屏幕下指紋是否會火還得看其產品的真實體驗, 如果真能獲得穩定可靠識別的話, 那麼指紋識別仍能與逐漸佔據潮流的面部識別一爭高下, 畢竟指紋識別屬於接觸性生物識別, 安全性比面部識別要可靠得多.

5, 雙OIS普及還有多遠

雙攝像頭已經基本完成普及, 設置有些機型在前置也用上了雙攝. 但我們不難發現, 國產雙攝手機很少有支援OIS光學防抖的, 只有少部分雙攝的其中一個鏡頭支援光學防抖, 雙鏡頭都支援OIS光學防抖的幾乎不存在.

OIS光學防抖自然不用多說, 良好的OIS光學防抖可以為拍攝畫面提供優良的穩定性, 拍攝過程中的輕微抖動幾乎感受不到. 另外, 由於OIS的存在, 即使快門時間較長, 畫面也不會因為手抖糊掉, 這就給提升畫質帶來了可能.

在今年下半年, 我們也終於見到了支援雙OIS光學防抖的機型——三星蓋樂世Note8和iPhone X, 這就保證了雙攝分別工作時都能獲得良好的拍攝體驗. 但問題就在於雙OIS的鏡頭模組較大, 不少國產機型未支援OIS也是因為光學防抖模組較大的原因. 看來想要國產手機都有OIS雙攝, 只能寄希望於模組的小型化了.

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6, 充電也向著多樣化發展了

手機電池技術在之前很長一段時間都卡在瓶頸上, 正常尺寸的手機上, 能夠放置4000mAh已經十分不容易. 而不斷上升的性能需求和更多的其它硬體消耗, 讓續航很難得到保障. 所以充電方式成了發展的著重點.

在MWC2017上, 魅族展出的55W快充可以說是極限一般的存在. 第三代快充技術Super mCharge, 採用11V/5A 全新高壓直充方案, 充電轉化效率達到98%, 能夠20分鐘充滿一部3000mAh的手機. 目前還難以量產, 但魅族已經在其魅族PRO 7 Plus給出了足夠優秀的快充方案——mCharge 4.0.

mCharge 4.0採用了5V/5A的低電壓大電流的快充方案, 最高輸出功率25W. 3500mAh的電池30分鐘即可充達70%, 40分鐘充電到90%, 完全充滿只用時60分鐘. 這樣的快充表現可以說是十分優秀了.

在這個領域, 作風一向 '穩健' 的蘋果也不得不有所動作, 在新一代產品中, 我們看到了快充, 也看到了無線充電. 無線充電雖然功率不高, 但好在可以利用更多的碎片化時間對手機進行充電. 相信有蘋果這個領頭人, 明年會有更多的國產手機支援無線充電.

7, 石墨烯電池用一輩子 就問你怕不怕

新的電池技術研發傳聞一直都有傳言, 但之後均沒了下文. 而近日, 我們終於看到了希望——浙江大學高分子科學與工程學系某團隊研製出的新型鋁-石墨烯電池.

據悉, 在零下30攝氏度的環境下, 這種新型電池依然能夠實現1000次充放電性能不減. 在100攝氏度的環境中, 它能實現4.5萬次穩定迴圈. 如果智能手機用上這種電池, 每天哪怕充電10次, 也能用上近70年. 而且可以實現充電5秒, 通話兩小時, 可以說是在電池方面有了顛覆性進化. 當然, 想要商用還需時日.

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8, AR的虛擬世界離我們不遠了

AR全稱Augmented Reality, 即增強現實. 相信對手機圈了解的人都會對AR有所耳聞, 比如之前風靡一時的《Pokemon Go》遊戲以及春節期間找紅包活動, 都與AR有關. 當然, 用過百度地圖的用戶肯定也發現, 地圖中的實景導航也是AR技術的一種應用.

在2017年, AR的熱度不斷升高. WWDC 2017大會上, 蘋果宣布在iOS 11中帶來了全新的增強現實組件ARKit, 今年的iPhone新品上, 我們也看到了蘋果對AR的一系列支援. 目前AR的應用並不多, 主要應用在遊戲上, 而在未來, 我們將會看到更多基於AR技術的應用.

9, 人工智慧初見端倪

2017年手機圈最火的話題有兩個, 一是全面屏, 另一個就是人工智慧. 各大廠商在這方面紛紛發力, 讓手機向著更加智能化的方向發展. 比較突出的要數華為的麒麟970晶片, 整合了神經網路運算單元NPU, 其AI運算能力相比四個Cortex-A73核心有大約25倍性能和50倍能效的優勢. 蘋果的A11仿生晶片也採用了神經網路引擎, 不僅能執行神經網路所需的高速運算, 而且具有出色的能效.

神經網路為更多智能化功能提供了基礎. 比如麒麟970的NPU可以幫助手機更精準和快速地識別拍攝場景, 讓手機對邊緣虛化的處理更準確, 可顯著提高AR場景渲染的速度, 同時也能降低功耗. 蘋果的A11仿生晶片神經網路引擎每秒運算次數最高可達 6000 億次, 能輕鬆勝任機器學習任務.

當然, 人工智慧的發展不僅體現在硬體上, 軟體系統也有較為成熟的體現, 最顯著的代表就是學習型人工智慧平台三星Bixby. 最直接的體現就是三星Bixby比以往的語音助手更加聰明, 用戶的一句命令就可以實現多步驟操作, 準確而且深入. 同時, Bixby可以輕鬆在語音, 視覺, 觸摸, 文本控制等多種交互方式中自由切換, 也可協同操作.

2017年可以說是手機人工智慧的元年, 從這一年開始, 人工智慧讓我們看到了實實在在的東西, 未來的智能手機, 將不僅僅是一部機器, 它會更像一位生活管家, 為你提供更加全面, 更加貼心的服務.

10, 5G網路將成為手機連接生活的重要紐帶

5G網路一直都是個熱度不減的話題, 比4G網路高100倍的網速自然擁有著極高的吸引力. 而在近日的3GPP TSG RAN全體會議上, 有聲明稱首個5G新空口標準的完成為全球移動行業開啟5G新空口的全面發展, 支援於2019年儘早實現5G新空口大規模試驗和商用部署奠定了基礎.

或許你會覺得5G離我們還有些遠, 但其實我們的需求逐漸在向著5G靠攏. 前幾年有個辭彙叫物聯網, 到現在的人工智慧, 這些項目在很多時候都需要穩定快速的網路進行支援. 雲計算不是個陌生的辭彙, 在未來的人工智慧中, 很多場景都依賴高強度的計算, 這些計算無法由終端進行, 就需要將命令傳輸至雲端, 由雲端計算並輸出結果, 再傳輸到對應終端, 快速的5G網路保證了數據命令的及時送達. 這就讓手機成為整個物聯網體系的控制端變成可能.

寫在最後

2017年可以說是手機技術進步顯著的一年, 不管是外形, 內部結構上的微觀技術, 還是與手機相關的智能網路體系, 都發生了翻天覆地的變化, 雖然石墨烯電池, 5G網路在2018年還不能商用, 但在明年, 我們會看到更進一步的全面屏形態, 會看到更加完備的硬體搭配, 更加完善的人工智慧體系.

而在更遠的未來, 手機將不僅僅再是一部手機.

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