手机年度十大技术盘点 | 你的手机用了几个

看看手里的全面屏手机, 早就没了当初刚上手时的惊艳. 不过想想, 这不就是我们以前期盼的未来科技么? 以前出现在科幻电影中的技术其实已经悄然融入了我们的生活, 而2017年恰恰是这些黑科技集体爆发的一年, 见多了的我们自然对这些技术已经见怪不怪.

全面屏, 面部识别, 人工智能等等, 这些技术的出现似乎让我们看到了智能手机上的一场革命, 但其实这仅仅是个开头而已. 今天我们就来盘点一下, 那些已经出现或者不久就会面世的智能手机技术.

1, 全面屏问鼎屏幕最终形态

文初我们提到了全面屏, 2017年的全面屏大潮席卷整个手机圈, 到现在上至价格不菲的旗舰, 下到千八百块的入门机, 全面屏都成了标配.

但全面屏其实并不全面, 我们所说的全面屏大部分都指的是上下加长的屏幕, 通过减少前面板额头和下巴的面积来增加屏占比. 全面屏只能算是消费者和厂商对屏幕形态的期盼, 在传感器, 听筒, 摄像头隐藏方案和屏幕装配技术尚未成熟之前说全面为时尚早.

目前市面上全面屏的形态大致有三种: 一是三星盖乐世S系列/Note系列的双曲面全视屏, 另一种iPhone X为代表的异形全面屏, 还有就是应用广泛的18:9非异形直板屏幕. 据悉, 20:9的超长屏幕或将于明年面世.

但事实上, 屏幕的一味加长并非好事, 虽然横屏时可以带来更宽的视野, 但以目前应用较广的6英寸全面屏来说, 竖屏整屏的阅读视角跨度过大, 体验不佳.

全面屏会是手机屏幕的最终形态吗? 目前确实有这样的发展趋势, 但想要实现还得解决前面板部件的隐藏和抗衰落稳定性的问题. 据悉, 三星S9正是因为无法通过跌落实验从而取消了下巴微边框设计. 当然, 手机形态是朝着多样化方向发展的, 这时候我们就要说一说折叠屏幕手机了.

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2, 柔性可折叠屏幕说再等等

全面屏就是智能手机的最终形态了? 以现状和周边技术走向来说, 短期内智能手机屏幕形态确实会以全面屏为主. 但全面屏更多的只是在整体观感上给人视觉冲击力, 实际用途并不明显, 想成为智能手机的终极形态只有这些还有些欠缺.

最近折叠手机的概念被炒火, 手机可以像笔记本一样打开关闭, 打开后可以将一整块大屏幕呈现于用户眼前. 这可以说是对未来形态的一种探索.

但私以为, 以目前用户对智能手机的功能理解, 这种折叠形态缺少存在的必要性. 以手机的应用功能来说, 更大屏幕除了看电影时可以带来更大的视野外, 用处不大. 想要用于办公, 这样的屏幕相对于电脑又太小, 而且即便折叠起来, 手机的便携性也会受到影响. 这种形态想要流行起来就得让智能手机出现新的必要的使用场景.

其实柔性折叠形态在未来是有着极大的发展前景的. 因为柔性折叠可以让设备拥有更多形态, 最直观的就是更加便携, 比如手机不用时可以通过弯曲箍在手臂上, 拿下来掰直又不会影响正常的使用. 但以现在的技术来说, 还需要一个可以解决电池, 芯片等无法柔性弯曲的可行方案.

3, 面部识别赶超指纹成为主流

现在去看主流手机的发布会, 厂商们很少再去宣传我这手机指纹解锁有多安全多快, 而是在说我的面部解锁有多快. 全面屏形态的到来, 让本已成熟的电容式前置指纹方案不再适用, 面部识别成为这个时代最便捷的生物解锁方式.

在安全方面首屈一指的, 自然要数苹果的Face ID面部解锁. 因为相比于其它单摄的面部解锁, Face ID的面部识别是可以感知深度的, 这就可以确保面部识别功能不被照片欺骗. 另外, 由于采用的是发射光线后反射接收, 也就解决了光源的问题, 所以在暗光下仍能实现解锁.

其它面部解锁虽然安全性不如Face ID, 但使用体验还是十分不错的, 在不用于支付只用来解锁屏幕的话, 这些面部识别可以获得比iPhone X更快的响应速度.

国内的不少厂商也在跟进可以感知深度的面部解锁, 而且已经拿出了成熟的解锁方案, 比如前不久荣耀发布的手机配件点云深度摄像头. 目前制约其发展的因素主要是模组的小型化, 据悉国内厂商最快明年上半年就可以推出支持该功能的手机.

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4, 屏幕下指纹成为指纹识别唯一翻身机会

iPhone X的Face ID在理论上来说是相对安全的, 但网上经常爆出iPhone X被同事, 被孩子, 被双胞胎兄弟解锁, 安全性不高. 其实也不难理解, 毕竟面部识别要考虑到面部的变化, 而面部相近的人也并不是不存在. 如此来说, 还是指纹识别更加靠谱一些.

前不久, Synaptics确认将与vivo打造屏幕下指纹识别手机, 据悉, Synaptics与vivo已经沟通解决了规模量产问题, 采用Synaptics Clear ID FS9500方案的手机指纹识别功能可以在OLED屏幕安全稳定的运行.

其实在之前, 显示区域的屏幕下指纹识别方案早就面世, 比如年初在巴塞罗那MWC2017上汇顶展出的光学指纹识别方案, 上海MWC2017上高通与vivo合作展出的超声波式屏幕下指纹识别方案. 但到目前为止, 还并没有相关产品上市. 不过现在看来, 我们在明年就可以体验到搭载屏幕下指纹的手机.

屏幕下指纹是否会火还得看其产品的真实体验, 如果真能获得稳定可靠识别的话, 那么指纹识别仍能与逐渐占据潮流的面部识别一争高下, 毕竟指纹识别属于接触性生物识别, 安全性比面部识别要可靠得多.

5, 双OIS普及还有多远

双摄像头已经基本完成普及, 设置有些机型在前置也用上了双摄. 但我们不难发现, 国产双摄手机很少有支持OIS光学防抖的, 只有少部分双摄的其中一个镜头支持光学防抖, 双镜头都支持OIS光学防抖的几乎不存在.

OIS光学防抖自然不用多说, 良好的OIS光学防抖可以为拍摄画面提供优良的稳定性, 拍摄过程中的轻微抖动几乎感受不到. 另外, 由于OIS的存在, 即使快门时间较长, 画面也不会因为手抖糊掉, 这就给提升画质带来了可能.

在今年下半年, 我们也终于见到了支持双OIS光学防抖的机型——三星盖乐世Note8和iPhone X, 这就保证了双摄分别工作时都能获得良好的拍摄体验. 但问题就在于双OIS的镜头模组较大, 不少国产机型未支持OIS也是因为光学防抖模组较大的原因. 看来想要国产手机都有OIS双摄, 只能寄希望于模组的小型化了.

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6, 充电也向着多样化发展了

手机电池技术在之前很长一段时间都卡在瓶颈上, 正常尺寸的手机上, 能够放置4000mAh已经十分不容易. 而不断上升的性能需求和更多的其它硬件消耗, 让续航很难得到保障. 所以充电方式成了发展的着重点.

在MWC2017上, 魅族展出的55W快充可以说是极限一般的存在. 第三代快充技术Super mCharge, 采用11V/5A 全新高压直充方案, 充电转化效率达到98%, 能够20分钟充满一部3000mAh的手机. 目前还难以量产, 但魅族已经在其魅族PRO 7 Plus给出了足够优秀的快充方案——mCharge 4.0.

mCharge 4.0采用了5V/5A的低电压大电流的快充方案, 最高输出功率25W. 3500mAh的电池30分钟即可充达70%, 40分钟充电到90%, 完全充满只用时60分钟. 这样的快充表现可以说是十分优秀了.

在这个领域, 作风一向 '稳健' 的苹果也不得不有所动作, 在新一代产品中, 我们看到了快充, 也看到了无线充电. 无线充电虽然功率不高, 但好在可以利用更多的碎片化时间对手机进行充电. 相信有苹果这个领头人, 明年会有更多的国产手机支持无线充电.

7, 石墨烯电池用一辈子 就问你怕不怕

新的电池技术研发传闻一直都有传言, 但之后均没了下文. 而近日, 我们终于看到了希望——浙江大学高分子科学与工程学系某团队研制出的新型铝-石墨烯电池.

据悉, 在零下30摄氏度的环境下, 这种新型电池依然能够实现1000次充放电性能不减. 在100摄氏度的环境中, 它能实现4.5万次稳定循环. 如果智能手机用上这种电池, 每天哪怕充电10次, 也能用上近70年. 而且可以实现充电5秒, 通话两小时, 可以说是在电池方面有了颠覆性进化. 当然, 想要商用还需时日.

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8, AR的虚拟世界离我们不远了

AR全称Augmented Reality, 即增强现实. 相信对手机圈了解的人都会对AR有所耳闻, 比如之前风靡一时的《Pokemon Go》游戏以及春节期间找红包活动, 都与AR有关. 当然, 用过百度地图的用户肯定也发现, 地图中的实景导航也是AR技术的一种应用.

在2017年, AR的热度不断升高. WWDC 2017大会上, 苹果宣布在iOS 11中带来了全新的增强现实组件ARKit, 今年的iPhone新品上, 我们也看到了苹果对AR的一系列支持. 目前AR的应用并不多, 主要应用在游戏上, 而在未来, 我们将会看到更多基于AR技术的应用.

9, 人工智能初见端倪

2017年手机圈最火的话题有两个, 一是全面屏, 另一个就是人工智能. 各大厂商在这方面纷纷发力, 让手机向着更加智能化的方向发展. 比较突出的要数华为的麒麟970芯片, 集成了神经网络运算单元NPU, 其AI运算能力相比四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效的优势. 苹果的A11仿生芯片也采用了神经网络引擎, 不仅能执行神经网络所需的高速运算, 而且具有出色的能效.

神经网络为更多智能化功能提供了基础. 比如麒麟970的NPU可以帮助手机更精准和快速地识别拍摄场景, 让手机对边缘虚化的处理更准确, 可显著提高AR场景渲染的速度, 同时也能降低功耗. 苹果的A11仿生芯片神经网络引擎每秒运算次数最高可达 6000 亿次, 能轻松胜任机器学习任务.

当然, 人工智能的发展不仅体现在硬件上, 软件系统也有较为成熟的体现, 最显著的代表就是学习型人工智能平台三星Bixby. 最直接的体现就是三星Bixby比以往的语音助手更加聪明, 用户的一句命令就可以实现多步骤操作, 准确而且深入. 同时, Bixby可以轻松在语音, 视觉, 触摸, 文本控制等多种交互方式中自由切换, 也可协同操作.

2017年可以说是手机人工智能的元年, 从这一年开始, 人工智能让我们看到了实实在在的东西, 未来的智能手机, 将不仅仅是一部机器, 它会更像一位生活管家, 为你提供更加全面, 更加贴心的服务.

10, 5G网络将成为手机连接生活的重要纽带

5G网络一直都是个热度不减的话题, 比4G网络高100倍的网速自然拥有着极高的吸引力. 而在近日的3GPP TSG RAN全体会议上, 有声明称首个5G新空口标准的完成为全球移动行业开启5G新空口的全面发展, 支持于2019年尽早实现5G新空口大规模试验和商用部署奠定了基础.

或许你会觉得5G离我们还有些远, 但其实我们的需求逐渐在向着5G靠拢. 前几年有个词汇叫物联网, 到现在的人工智能, 这些项目在很多时候都需要稳定快速的网络进行支持. 云计算不是个陌生的词汇, 在未来的人工智能中, 很多场景都依赖高强度的计算, 这些计算无法由终端进行, 就需要将命令传输至云端, 由云端计算并输出结果, 再传输到对应终端, 快速的5G网络保证了数据命令的及时送达. 这就让手机成为整个物联网体系的控制端变成可能.

写在最后

2017年可以说是手机技术进步显著的一年, 不管是外形, 内部结构上的微观技术, 还是与手机相关的智能网络体系, 都发生了翻天覆地的变化, 虽然石墨烯电池, 5G网络在2018年还不能商用, 但在明年, 我们会看到更进一步的全面屏形态, 会看到更加完备的硬件搭配, 更加完善的人工智能体系.

而在更远的未来, 手机将不仅仅再是一部手机.

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