vivo:滿足用戶需求, 才是擁抱人工智慧的最好姿勢

【摘要: vivo為什麼能成功? 因為它不是為了AI做AI, 而是用它來改善消費者的需求和體驗】

文 / 王雲輝

在人工智慧(AI)的帶動下, 手機行業的新一輪重大變革已經開始.

如果說, 過去10年是智能手機對功能手機的替代, 那麼, 我們即將迎來的, 將是人工智慧手機的全面崛起.

這也正是vivo手機正在擁抱的新時代.

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今年以來, 幾乎每一家手機廠商都在談人工智慧.

有的說, 我搭載了專門的人工智慧晶片.

有的說, 我們加入了人工智慧的演算法.

那麼, 到底什麼樣的手機, 才叫做人工智慧手機? 而它與我們現在的智能手機, 究竟又有什麼不同?

在我看來, 一個比較簡單粗暴的劃分方式是:

過去的智能手機, 雖然有各種功能和應用, 但是都需要人主動去開啟, 使用它們.

而未來的人工智慧手機, 各種功能和應用會主動地了解人的需求, 適應人的習慣, 主動提供服務.

這個從被動到主動的變化, 同樣也是用戶能夠直接感知到的體驗變化.

你的手機裡, 有沒有搭載人工智慧晶片, 有沒有人工智慧演算法, 這些用戶感覺不到.

用戶只會說, 我的手機更好用了, 還是不好用了.

歸根結底, 人工智慧手機, 不能是為了AI而AI, 而是必須落到手機的體驗上來, .

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直到現在, 很多人對人工智慧印象, 還停留在Siri時代, 那個讓人覺得好玩, 但還不夠實用的語音助手.

但實際上, 人工智慧已經在手機上實現了更多改變.

而且, 它們不是無中生有地, 創造出一些花哨卻並不實用的新應用新服務, 而是通過人工智慧, 來為現有的業務, 產品和服務來進行優化, 為用戶帶來了巨大的體驗改善.

比如, 你今天要坐飛機, 如果晚上的飛機取消了, 你的vivo手機會立刻通知你, 航班取消了——而不是等你已經上了機場高速, 才想起來查看航班.

比如, 你早上出門上班, 剛把車發動起來, vivo手機就會告訴你, 今天三環擁堵, 建議你繞道走, 而不需要你開啟高德導航.

比如, 果你經常開啟微信, QQ和微博, 以及一些應用軟體, 那麼vivo的智慧引擎就會有記憶功能, 在後台並不會清除這些應用, 而是在保留應用的同時, 分配更多的資源, 讓你開啟的時候帶來更快的速度.

比如, 當你玩遊戲的時候, 那麼vivo手機會自動停止後台其他應用, 把更多的運行記憶體分配給遊戲, 讓你的榮耀和吃雞更加流暢.

比如, 過去我們整理相簿總會感覺繁瑣乏味, 現在vivo手機的人工智慧會智能識別照片內容, 把它們歸類成人物, 風景, 美食等大項, 甚至自動識別不同的人物, 讓查找和整理相簿變得更加輕鬆方便.

甚至於, 很多人工智慧在你感覺不到的地方發揮作用.

比如, 如果沒有人工智慧, 你的手機電池只能讓你連續使用5個小時, 經常一到下午就必須充電, 現在, vivo手機有人工智慧在後台悄悄地做調整, 調度每一個任務, 調度晶片的運轉, 調度網路的頻寬, 同樣的電量, 使用時間可以增加20%, 甚至更多.

比如, 在手機拍照的時候, 可能會有數千種不同的場景, 每一個場景都有不同的亮度和對比度, 就像下午3點鐘的烈日, 和5點鐘的夕陽, 拍照的效果完全不一樣.

過去, 我們需要手動選擇不同的場景模式, 才能獲得更好的拍照效果, 甚至經常錯過最好的拍照時機, 但現在, 人工智慧的加入, 可以對拍照的參數設定進行自動調節, 你拿起手機就能隨手拍出漂亮的照片.

vivo最新的旗艦手機X20, 搭載的vivo映像魔方技術, 讓手機在拍照時候, 可以自動識別拍照場景, 哪怕在逆光, 暗光或者其他複雜的拍照環境下, 也能利用人工智慧對拍攝參數自動匹配, 讓 '逆光也清晰' 成為現實.

除此之外, 從天氣, 通勤, 出行, 電影……到越來越多的場景, vivo手機都在利用人工智慧為用戶帶來體驗改善. 雖然每一個細節看上去都並不起眼, 但當它們疊加在一起, 我們就會發現, 手機越來越 '聰明' , 也越來越好用了.

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這些改變的實現, 其實都並不容易.

一方面, 它們需要更強大的硬體和演算法支援, 另一方面, 也需要根據用戶的場景, 不斷地學習, 迭代, 升級, 優化.

一個必須要明確的事實是, 以當前的技術進展來看, 在短期內——至少未來一兩年裡——我們還看不到真正 '通用' 的人工智慧.

簡單來說就是, 不會有科幻電影裡那種, 什麼都學得會, 什麼事都能做的超級人工智慧.

現在的人工智慧, 主要還是Applied AI(應用人工智慧).

除了視覺處理, 語音識別, 語義識別等少量的基礎通用能力之外, 絕大多數的人工智慧都還只能在單一的應用場景裡, 通過人工智慧來滿足更多的用戶需求, 或是實現更好的用戶體驗.

簡單來說就是: 下圍棋的人工智慧下不了象棋, 看X光片的人工智慧開不了藥方.

而且, 每一個領域的人工智慧, 也都建立在海量的行業垂直數據訓練, 以及用戶習慣跟蹤之上. 它需要在用戶的使用過程中, 搜集數據, 不斷學習, 最終才能越來越了解你的習慣和需求, 並主動進行調整和適應.

所以, 雖然越來越多廠商都在號稱推出 '人工智慧手機' , 但事實上, 我們短期內還看不到像管家一樣的, 真正的 '人工智慧手機' , 只能在一些細分的應用場景中, 感受到人工智慧帶來的點滴變化.

當然, 我們接下來會看到, 越來越多的人工智慧, 會在越來越多的細分領域出現, 這個趨勢不會改變, 而且變化會越來越密集, 最終由量變到質變.

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那麼, vivo的人工智慧手機為什麼能走在前面, 為用戶帶來這麼多的體驗改變?

第一, vivo願意積極擁抱人工智慧.

'我們在現在是全方位地, 深度地全力投入在做這個事情. ' vivo軟體研發總經理周圍說, 現在vivo的研發力量, 正在越來越多地向人工智慧傾斜.

10年前, 周圍帶領著vivo的研發團隊, 成功從功能機時代殺進了智能機時代, 當時, 他帶的是10個人.

而現在, 他正在帶領超過200人的研發團隊, 以破釜沉舟之勢殺向人工智慧.

不久前, 已經很少操持具體業務的vivo董事長沈煒, 甚至專程帶著周圍, 到美國走訪了cmu, mit等各個名校, 物色人工智慧研發人才.

周圍告訴科技雜談, 在2017年, vivo已經有超過15%的軟體工程師, 主要從事人工智慧相關開發, 而預計到2018年, vivo從事AI開發的軟體工程師將超過25%.

此前, vivo曾經向一家知名的人工智慧公司購買了聲音和映像的AI處理服務, 但vivo很快發現, 自己在這方面的識別率, 誤識率, 召回率, 性能, 功耗等指標, 其實都已經全部超越了這家人工智慧公司.

第二, vivo的人工智慧, 是面向消費者的人工智慧.

'vivo的策略, 不是為了人工智去做人工智慧, 落腳點還是在消費者的需求和產品. ' 周圍說.

vivo在人工智慧方面的定位, 洞察消費者需求, 明確消費者的痛點, 對需求進行排序, 然後用人工智慧整合行業當中的各種能力, 提升產品體驗, 再提供給消費者.

正是這樣的策略, 讓vivo的人工智慧真正接到了 '地氣' , 讓用戶感受到了誠意.

第三, vivo的人工智慧, 足夠開放.

vivo的文化是消費者導向, 為消費者提供極致各種產品. 在這個過程中, 同樣需要聚合行業裡各種的垂直類能力和數據.

'vivo現在擁有數億活躍用戶, 他們並不只是vivo的用戶, 同樣也是vivo所有合作夥伴的用戶, 我們是共同在為這數億用戶做好服務. ' 周圍說.

也正是這樣的開放心態, 讓vivo收穫了眾多合作者的認同與支援.

比如, 百度度秘產品的第一個戰略合作夥伴, 就是vivo;比如, 微信的指紋支付功能, 手機行業也是提前行業近半年, 與vivo首發合作.

正是這些努力與合作, 讓vivo手機的人工智慧日益強大, 每一天都在迭代升級, 持續改善. 而隨著人工智慧的發展, 全力擁抱人工智慧的vivo手機, 也將為用戶提供更新, 更快, 更好的使用體驗.

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