【摘要: vivo为什么能成功? 因为它不是为了AI做AI, 而是用它来改善消费者的需求和体验】
文 / 王云辉
在人工智能(AI)的带动下, 手机行业的新一轮重大变革已经开始.
如果说, 过去10年是智能手机对功能手机的替代, 那么, 我们即将迎来的, 将是人工智能手机的全面崛起.
这也正是vivo手机正在拥抱的新时代.
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今年以来, 几乎每一家手机厂商都在谈人工智能.
有的说, 我搭载了专门的人工智能芯片.
有的说, 我们加入了人工智能的算法.
那么, 到底什么样的手机, 才叫做人工智能手机? 而它与我们现在的智能手机, 究竟又有什么不同?
在我看来, 一个比较简单粗暴的划分方式是:
过去的智能手机, 虽然有各种功能和应用, 但是都需要人主动去开启, 使用它们.
而未来的人工智能手机, 各种功能和应用会主动地了解人的需求, 适应人的习惯, 主动提供服务.
这个从被动到主动的变化, 同样也是用户能够直接感知到的体验变化.
你的手机里, 有没有搭载人工智能芯片, 有没有人工智能算法, 这些用户感觉不到.
用户只会说, 我的手机更好用了, 还是不好用了.
归根结底, 人工智能手机, 不能是为了AI而AI, 而是必须落到手机的体验上来, .
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直到现在, 很多人对人工智能印象, 还停留在Siri时代, 那个让人觉得好玩, 但还不够实用的语音助手.
但实际上, 人工智能已经在手机上实现了更多改变.
而且, 它们不是无中生有地, 创造出一些花哨却并不实用的新应用新服务, 而是通过人工智能, 来为现有的业务, 产品和服务来进行优化, 为用户带来了巨大的体验改善.
比如, 你今天要坐飞机, 如果晚上的飞机取消了, 你的vivo手机会立刻通知你, 航班取消了——而不是等你已经上了机场高速, 才想起来查看航班.
比如, 你早上出门上班, 刚把车发动起来, vivo手机就会告诉你, 今天三环拥堵, 建议你绕道走, 而不需要你打开高德导航.
比如, 果你经常开启微信, QQ和微博, 以及一些应用软件, 那么vivo的智慧引擎就会有记忆功能, 在后台并不会清除这些应用, 而是在保留应用的同时, 分配更多的资源, 让你开启的时候带来更快的速度.
比如, 当你玩游戏的时候, 那么vivo手机会自动停止后台其他应用, 把更多的运行内存分配给游戏, 让你的荣耀和吃鸡更加流畅.
比如, 过去我们整理相册总会感觉繁琐乏味, 现在vivo手机的人工智能会智能识别照片内容, 把它们归类成人物, 风景, 美食等大项, 甚至自动识别不同的人物, 让查找和整理相册变得更加轻松方便.
甚至于, 很多人工智能在你感觉不到的地方发挥作用.
比如, 如果没有人工智能, 你的手机电池只能让你连续使用5个小时, 经常一到下午就必须充电, 现在, vivo手机有人工智能在后台悄悄地做调整, 调度每一个任务, 调度芯片的运转, 调度网络的带宽, 同样的电量, 使用时间可以增加20%, 甚至更多.
比如, 在手机拍照的时候, 可能会有数千种不同的场景, 每一个场景都有不同的亮度和对比度, 就像下午3点钟的烈日, 和5点钟的夕阳, 拍照的效果完全不一样.
过去, 我们需要手动选择不同的场景模式, 才能获得更好的拍照效果, 甚至经常错过最好的拍照时机, 但现在, 人工智能的加入, 可以对拍照的参数设定进行自动调节, 你拿起手机就能随手拍出漂亮的照片.
vivo最新的旗舰手机X20, 搭载的vivo图像魔方技术, 让手机在拍照时候, 可以自动识别拍照场景, 哪怕在逆光, 暗光或者其他复杂的拍照环境下, 也能利用人工智能对拍摄参数自动匹配, 让 '逆光也清晰' 成为现实.
除此之外, 从天气, 通勤, 出行, 电影……到越来越多的场景, vivo手机都在利用人工智能为用户带来体验改善. 虽然每一个细节看上去都并不起眼, 但当它们叠加在一起, 我们就会发现, 手机越来越 '聪明' , 也越来越好用了.
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这些改变的实现, 其实都并不容易.
一方面, 它们需要更强大的硬件和算法支持, 另一方面, 也需要根据用户的场景, 不断地学习, 迭代, 升级, 优化.
一个必须要明确的事实是, 以当前的技术进展来看, 在短期内——至少未来一两年里——我们还看不到真正 '通用' 的人工智能.
简单来说就是, 不会有科幻电影里那种, 什么都学得会, 什么事都能做的超级人工智能.
现在的人工智能, 主要还是Applied AI(应用人工智能).
除了视觉处理, 语音识别, 语义识别等少量的基础通用能力之外, 绝大多数的人工智能都还只能在单一的应用场景里, 通过人工智能来满足更多的用户需求, 或是实现更好的用户体验.
简单来说就是: 下围棋的人工智能下不了象棋, 看X光片的人工智能开不了药方.
而且, 每一个领域的人工智能, 也都建立在海量的行业垂直数据训练, 以及用户习惯跟踪之上. 它需要在用户的使用过程中, 搜集数据, 不断学习, 最终才能越来越了解你的习惯和需求, 并主动进行调整和适应.
所以, 虽然越来越多厂商都在号称推出 '人工智能手机' , 但事实上, 我们短期内还看不到像管家一样的, 真正的 '人工智能手机' , 只能在一些细分的应用场景中, 感受到人工智能带来的点滴变化.
当然, 我们接下来会看到, 越来越多的人工智能, 会在越来越多的细分领域出现, 这个趋势不会改变, 而且变化会越来越密集, 最终由量变到质变.
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那么, vivo的人工智能手机为什么能走在前面, 为用户带来这么多的体验改变?
第一, vivo愿意积极拥抱人工智能.
'我们在现在是全方位地, 深度地全力投入在做这个事情. ' vivo软件研发总经理周围说, 现在vivo的研发力量, 正在越来越多地向人工智能倾斜.
10年前, 周围带领着vivo的研发团队, 成功从功能机时代杀进了智能机时代, 当时, 他带的是10个人.
而现在, 他正在带领超过200人的研发团队, 以破釜沉舟之势杀向人工智能.
不久前, 已经很少操持具体业务的vivo董事长沈炜, 甚至专程带着周围, 到美国走访了cmu, mit等各个名校, 物色人工智能研发人才.
周围告诉科技杂谈, 在2017年, vivo已经有超过15%的软件工程师, 主要从事人工智能相关开发, 而预计到2018年, vivo从事AI开发的软件工程师将超过25%.
此前, vivo曾经向一家知名的人工智能公司购买了声音和图像的AI处理服务, 但vivo很快发现, 自己在这方面的识别率, 误识率, 召回率, 性能, 功耗等指标, 其实都已经全部超越了这家人工智能公司.
第二, vivo的人工智能, 是面向消费者的人工智能.
'vivo的策略, 不是为了人工智去做人工智能, 落脚点还是在消费者的需求和产品. ' 周围说.
vivo在人工智能方面的定位, 洞察消费者需求, 明确消费者的痛点, 对需求进行排序, 然后用人工智能整合行业当中的各种能力, 提升产品体验, 再提供给消费者.
正是这样的策略, 让vivo的人工智能真正接到了 '地气' , 让用户感受到了诚意.
第三, vivo的人工智能, 足够开放.
vivo的文化是消费者导向, 为消费者提供极致各种产品. 在这个过程中, 同样需要聚合行业里各种的垂直类能力和数据.
'vivo现在拥有数亿活跃用户, 他们并不只是vivo的用户, 同样也是vivo所有合作伙伴的用户, 我们是共同在为这数亿用户做好服务. ' 周围说.
也正是这样的开放心态, 让vivo收获了众多合作者的认同与支持.
比如, 百度度秘产品的第一个战略合作伙伴, 就是vivo;比如, 微信的指纹支付功能, 手机行业也是提前行业近半年, 与vivo首发合作.
正是这些努力与合作, 让vivo手机的人工智能日益强大, 每一天都在迭代升级, 持续改善. 而随着人工智能的发展, 全力拥抱人工智能的vivo手机, 也将为用户提供更新, 更快, 更好的使用体验.
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