台灣IBM硬體系統事業部總經理李正屹表示, 在AI浪潮下, 有許多企業積極思考轉型方向及IT部署策略, IBM積極從硬體加速上層應用之發展, 與群環科技擴大合作, 力推PowerAI深度學習架構等認知解決方案 ; 同時IBM也持續在大型主機, 伺服器及儲存領域的服務中注入AI動能, 像是推出POWER9及相關數據流的儲存與管理.
IBM日前發錶針對AI工作負載而設計POWER9處理器, 有助於加速建置AI應用. IBM硬體系統部資深資訊技術顧問吳志峰指出, POWER9處理器具備兩項IBM獨有的技術, 分別為支援NVIDIA NVLINK, 可大幅提升GPU與CPU之間的數據交換速度; 以及在POWER9處理器中內建分布式深度學習( Distributed Deep Learning, DDL)軟體來提升深度學習效能.
吳志峰進一步說明, 進行深度學習訓練時, 皆會使用到GPU及CPU的數據資源, 為使GPU與CPU之間的數據傳輸速度也能如同GPU與GPU一般, IBM便與NVIDIA合作開發NVLINK技術, 提升GPU與CPU兩者間的記憶體系統數據搬移效能.
至於DDL軟體, 則是用來提升大規模深度學習模型的效能, 且能縮短訓練深度學習模型的時間. 以往要部署大規模的深度學習, 往往須要花費數天甚至數周來訓練深度學習模型, 而IBM研發DDL, 可優化數十台伺服器中, 共上百顆GPU的平行運算, 增加處理速度, 減少深度學習模型的訓練時間.
除了DDL之外, IBM也備有IBM Deep Learning Impact的軟體開發工具包, 可在開發和優化神經網路的過程中, 提供完整的生命周期管理; 也提供11個產業相關模型, 其中包含超參調優, 可提高5~10%的準確度, 並進行平行化訓練, 現已經可以做到85%的加速比, 以協助用戶快速收斂做出一個好的模型.
李正屹說, IBM透過將產業場景, 數據及專業經驗導入認知解決方案中, 以各產業Know-how鏈結IBM的AI深度學習平台架構, 提供符合特定產業需求的AI動能, 加速企業認知轉型, 促進台灣AI生態圈發展.