Google Brain研究人員開發出的AutoML電腦, 並不只是一般的人工智慧程序, 事實上, 它還具備創造其他機器學習程序的能力, 且AutoML打造出的機器學習程序還比人類設計的人工智慧更為優異. 根據Express網站報導, 由AutoML所打造的人工智慧系統被Google命名為NASNet, 它能夠辨識即時影像中的人物, 車輛, 燈光, 手提袋等各式物件. 經過測試, NASNet辨識物件的準確率高達82.7%, 比人類打造的類似程序高出了1.2%. Google Brain團隊表示, AutoML只是機器學習發展的一個開端. 他們希望廣大的機器學習社群能在這個基礎上繼續發展, 解決更多他們還沒法想到的電腦視覺問題. 然而AutoML打造人工智慧的強大能力, 也引發了一些道德爭議. 科技網站Futurism便提出, 要是社會無法趕上AutoML的步伐, 將會衍生出不少問題. 例如, NASNet可能很快就會被運用在自動監視系統上, 但到時可能還沒有合適的法律能規範這些系統. Facebook, 蘋果(Apple)等不少指標性廠商, 都已加入一個名為Partnership on AI to Benefit People and Society的組織, 目的便是希望能將人工智慧的發展限制在對人類有利的範圍內. Google工程總監Ray Kurzweil表示, 人工智慧最終將會朝對人類有利的方向發展, 但在達成目標之前, 人類不免將經曆一段陣痛期. 就像所有科技一樣, 人工智慧本身就是一把雙面刃, 同時具備協助人類與阻礙人類的能力. Kurzweil認為人工智慧將不會取代人類, 而是能夠提升人類的能力.
