人工智慧晶片領域的戰爭越來越激烈, 除了技術層面的突破, 還要拼誰能搶佔更多的應用場景.
曆時兩年, 人工智慧初創公司地平線的第一代AI視覺晶片在12月20日發布, 首先將面向智能駕駛, 智慧城市, 智能商業三類場景. 地平線創始人餘凱對第一財經記者說, 明年還將在智能家居領域有更多的商業化落地.
在AI晶片領域, 近年來, 隨著地平線, 深鑒科技, 寒武紀等公司的崛起, 或將改變我國每年花費巨額外匯進口晶片的局面.
軟硬結合路線
地平線此次發布的晶片包括兩款, 一款取名征程(Journey)1.0, 面向智能駕駛, 另一款取名旭日(Sunrise)1.0, 主打智能攝像頭. 兩款晶片採用的都是地平線的第一代BPU架構——高斯架構.
地平線公司介紹, '征程' 能夠同時對行人, 機動車, 非機動車, 車道線, 交通標誌牌, 紅綠燈等多類目標進行即時檢測和識別. '旭日' 能夠在前端實施大規模人臉檢測跟蹤, 視頻結構化等應用.
餘凱曾經是百度深度學習研究院的負責人之一, 一直從事的都是軟體方面的工作. 但是, 2015年創立地平線時, 團隊卻選擇了走軟硬結合的路線, 即 '演算法+晶片' 的業務模式, 這是一條比較 '重' 的路線. 對團隊來說既是一次跨界, 同時也需要大量的資金來支援長周期的研發.
'人工智慧要在社會的各個場景落地, 應用, 只做軟體是不夠的. ' 餘凱在20日的發布會上說道. 他認為, 軟硬結合現在已經是越來越受重視的前沿方向.
'大家都知道AlphaGO打敗了李世石, 但是大家不知道這背後我們付出了多大的代價. 人類的大腦是20瓦, 而AlphaGO所用的計算機是2000千瓦, 我們用十萬倍的功耗才把李世石打敗, 這就說明人工智慧要往前發展, 硬體肯定是個障礙. ' 清華大學計算機系教授, 中科院院士張鈸也在現場說道.
下一步: 應用場景
從應用場景去驅動硬體的設計, 目前最領先的兩家巨頭是英偉達和英特爾. 前者的GPU(圖形處理器)在AI領域有非常廣泛的應用. 後者則在AI晶片產業鏈上做了大量的收購和投資, 包括此前投向地平線的約1億美元.
此外, 穀歌, 特斯拉, 蘋果, 高通, 華為等產業巨頭都在研發AI晶片. 美國投資研究機構晨星公司此前發布報告提到了Alphabet(穀歌母公司)的TPU, 認為其可能會驅使亞馬遜和微軟等企業推出更多客制化晶片, 成為英特爾, 英偉達和賽靈思在AI晶片市場上的競爭對手.
這些公司正試圖生產出最符合自身需求的產品以減少對傳統晶片巨頭的依賴. 比如像特斯拉, 其輔助駕駛系統Autopilot的硬體系統就是基於英偉達的顯卡GPU, 不過, 一旦擁有自主研發晶片能力, 他們對英偉達的依賴也將減少.
一些AI領域的新晉獨角獸也在加足馬力. 就在上個月, 中科院孵化的寒武紀發布了新一代的AI晶片. 寒武紀稱, 這塊晶片的適用範圍覆蓋了映像識別, 安防監控, 智能駕駛, 無人機, 語音識別, 自然語言處理等應用領域.
提到和競爭對手的區別, 餘凱說道, 地平線的AI晶片選擇是與場景深度結合的模式, 在此基礎上, 公司一個重要的商業模式是 '交鑰匙方案' , 即提供軟硬體設計一起的定製化解決方案.
穀歌雲人工智慧和機器學習首席科學家李飛飛此前說道, 人工智慧正在經曆曆史時刻, 它已經走出實驗室進入了產業應用階段.
對於地平線來說, 首先要搶佔的垂直應用領域就是自動駕駛, 他們認為自動駕駛代表的是 '人工智慧核心技術的珠穆朗瑪' . 地平線已經和奧迪達成了合作, 面向全球市場開發平台性的自動駕駛技術. 此外, 還在和英特爾合作開發麵向自動駕駛的新型處理器的架構, 以及車規級(車用導航的規格標準)的軟體系統.
此外, 地平線還在智能家居領域進行了商業化嘗試, 包括智能空調, 掃地機器人等產品. 餘凱對第一財經記者表示, 明年在第二代伯努利架構的新一代征程處理器推出後, 在智能家居的商業化方面還會有更多的落地.