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1.地平線發布中國首款嵌入式人工智慧視覺晶片;
地平線創始人&CEO餘凱在發布會現場
集微網12月20日報道 (記者 張軼群) 成立兩年後, 國內人工智慧領軍企業地平線在京舉行發布會, 推出中國首款嵌入式人工智慧視覺晶片, 邁出中國人工智慧晶片製造的關鍵一步, 這也意味著成立兩年後, 地平線在人工智慧領域集聚的創新能量開始釋放.
踏上AI中國芯的 '旭日' '征程'
此次地平線發布的產品包括面向智能駕駛的征程1.0處理器和面向智能攝像頭的處理器旭日, 處理器基於高斯架構, 同時提供 '演算法+晶片+雲' 的一站式解決方案. 而以旭日, 征程為名的處理器, 表明了地平線在人工智慧道路上的決心和期望.
據了解, 征程1.0處理器具備同時對行人, 機動車, 非機動車, 車道線, 交通標誌牌, 紅綠燈等目標精準的實施檢測與識別的處理能力, 可用於高性能L2級別的高級駕駛輔助系統 (ADAS) .
而旭日1.0處理器則集合國際領先的深度學習演算法, 具備在前端實現大規模人臉檢測跟蹤, 視頻結構化的處理能力, 可廣泛用於智能城市, 智能商業等場景.
據地平線首席晶片架構師周峰博士介紹, 新款處理器的優勢是可以即時處理1080P@30幀, 並對每幀中的200個目標進行檢測, 識別, 跟蹤. 同時, 只有1.5W的超低功耗, 小於30ms的低延時, 同時便於主流應用處理器配合.
周峰透露, 在明年1月的美國CES上, 地平線將會攜手合作夥伴英特爾推出伯努利架構的第二代處理器產品, 可以同時處理6-8路視頻, 識別, 預測, 像素解析, 支援多感測器融合. 而在2019年, 基於貝葉斯架構的第三代地平線高性能人工智慧處理器將問世, 同時處理12路視頻, 將是具備最強人工智慧演算法的處理器.
地平線創始人&CEO餘凱介紹智慧交通解決方案
交通商業應用優勢明顯
在此次發布會上, 地平線還同時推出了智能駕駛, 智慧城市, 智能商業三大場景的行業客戶提供 '演算法+晶片+雲' 的一站式解決方案.
發布環節中, 地平線現場展示了基於旭日1.0處理器的攝像頭的即時人臉抓拍和識別能力, 在現場複雜的燈光環境下, 用移動的攝像頭從幾百人中準確抓取識別出了演講嘉賓——地平線首席晶片架構師周峰博士. 並在場外展區設置了即時大規模人臉抓拍體驗, 能夠同時抓拍百人以上.
而在智慧商業方面, 智能攝像頭還可以實現線下商業運營數據的結構化, 實現客流分析, 人員ID管理, 人貨分析等, 讓生意變得簡單易懂, 幫助商業運營體系.
現場地平線展示了該解決方案在某鞋店的實際使用案例, 通過攝像頭, 能夠即時識別顧客身份, 喜好和在店內的行動軌跡.
地平線創始人&CEO餘凱表示, 解決方案的最終目的, 是希望將物理場景變成數字化的空間, 為在管理城市交通以及提升商業運營效率方面做出貢獻.
人工智慧領域的賦能者
地平線成立於2015年月, 是中國第一家提出自主研發人工智慧晶片與第一個實現量產流片的人工智慧公司, 在中國人工智慧領域, 與寒武紀, 深鑒科技等組成領軍企業方陣. 此次地平線推出的最新晶片產品, 更被視為中國人工智慧領域的開創之舉.
清華大學計算機系教授, 中科院院士張鈸表示, 人工智慧走到今天, 離不開硬體在速度以及存儲方面的支援, 但傳統的方式是在現有計算機結構和硬體基礎上行, 從而設計人工智慧的演算法和軟體, 而這在面對以數據密集型計算為代表的深度學習時, 傳統硬體架構基礎下將會嚴重影響效率.
基於此, 人工智慧硬體設計的方向, 是基於場景用演算法和軟體來定義硬體, 將演算法和晶片進行強耦合, 同時進行雙方的優化, 從而提高效率, 降低功耗, 節約成本. '地平線最新推出的產品是在這方面邁出了開創性的一步' , 張鈸說.
高瓴資本創始人兼CEO張磊表示, 以地平線為代表的中國人工智慧企業, 帶動並打造了一批產業生態環境, 成為中國人工智慧領域的賦能者, 這使得更多的傳統企業, 管理模式能夠搭上人工智慧的便車得到改善和跨越式發展, 更均衡, 更包容, 更有溫度, 是以人工智慧技術為代表的中國科技產業未來發展的方向, 也將為中國企業未來參與全球競爭提供了機會.
2.浙江發布AI五年規劃: 2022年核心產業規模超500億;
本報記者 王爾德 北京報道
浙江省政府近日發布《浙江省新一代人工智慧發展規劃》 (以下簡稱 '規劃' ) .
該規劃在浙江省政府召開的第92次常務會議上審議. 浙江省長袁家軍指出, 人工智慧是未來基礎研究領域和關鍵技術運用產業的制高點, 是新經濟革命的重要力量.
袁家軍提出, 要聚焦 '運算智能, 感知智能, 認知智能' 等人工智慧發展階段, 圍繞前沿理論, 核心技術, 支撐平台, 創新應用, 產業發展等關鍵領域, 依託之江實驗室等高端科創平台, 組織實施一批重大科研項目. 努力打造具備全球影響力的人工智慧創新高地.
根據浙江省的規劃, 力爭到2022年, 培育20家國內有影響力的人工智慧領軍企業, 形成人工智慧核心產業規模500億元以上, 帶動相關產業規模5000億元以上, 為浙江人工智慧產業領先全國打下基礎.
力爭到2022年, 布局建設5個研發平台並推動成為國家級人工智慧創新平台, 壯大人工智慧高端人才隊伍, 成為全國重要的人工智慧高層次人才創新創業的集聚地.
對此, 中國人工智慧學會副秘書長餘有成對21世紀經濟報道分析, 在國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》之後, 上海出台了一個3年實施意見, 但編製五年的省級層面產業規劃的目前只有浙江.
餘有成表示, 目前浙江在人工智慧方面基礎好, 且對人工智慧前沿技術的布局系統完善, 將走在全國人工智慧創業創新的前列.
大力發展 '人工智慧+'
根據規劃, 浙江提出要大力發展 '人工智慧+' , 講拓展人工智慧在醫療, 金融, 商務, 物流, 教育, 文創, 家居等消費服務領域以及安防, 汽車等工業領域的應用.
其中, 在智能醫療領域, 浙江提出開展智慧醫院建設試點, 率先在腫瘤疾病等病種建立輔助診療, 自動診斷, 用藥推薦, 健康預警等服務, 實現智能影像識別, 病理分型和智能多學科會診, 加快柔性可穿戴生理監測系統應用.
21世紀經濟報道獲悉, 早在10月13日, 阿里巴巴分別與浙江大學醫學院附屬第一醫院, 第二醫院, 以及上海交通大學醫學院附屬新華醫院這三家醫院簽約, 開始向AI醫療進軍.
其中, 阿里巴巴與浙大一附院合作開發人工智慧醫生, 主要作為專業醫生助手發揮作用, 力爭十年內將減輕醫生一半工作量.
阿里巴巴與浙大附二院合作研製人工智慧 '虛擬病人' , 醫護人員可以用這個 '虛擬病人' 來練手, 提高醫術; 與上海新華醫院合作: 利用大數據, 雲平台, 全流程移動支付等, 打造 '智慧醫院' .
12月4日, 浙江省人民醫院聯合騰訊公司, 建立人工智慧醫學聯合實驗室, 探索人工智慧在醫療臨床領域的 '落地' . 當聯合實驗室建立之後, 還將探索人工智慧在醫保支付, 用戶服務等領域的開發, 打造一個AI+的醫療服務生態圈.
根據規劃, 在智能物流領域, 浙江提出完善智能物流分運配資訊平台和服務系統, 加強智能化裝卸搬運, 分揀包裝, 加工配送等智能物流裝備研發和推廣應用, 建設深度感知智能倉儲系統, 提升倉儲運營管理水平和效率.
同時, 在智能汽車製造領域, 充分利用浙江在人工智慧技術, 汽車製造, 新能源領域的先發優勢, 推動智能輔助駕駛, 複雜環境感知, 車載智能設備等產品的研發與應用, 謀劃建設智能網聯試驗場, 加快培育智能汽車產品市場.
'智能物流和智能汽車會發生疊加效應, 目前全球光伏關注的自動駕駛技術有望率先在物流領域開展應用. ' 盤穀創投清潔技術投資總監張弛對21世紀經濟報道分析, '我們看到不少創業公司已經在研發甚至推出無人駕駛的物流車了, 因此這一疊加領域的變革值得市場期待. '
值得關注的是, 科技部近日宣布首批國家新一代人工智慧開放創新平台, 其中包括依託浙江企業阿里雲公司建設的ET城市大腦.
根據介紹, 城市大腦是目前全球規模最大的人工智慧公共系統, 可以對整個城市進行全局即時分析. 目前ET城市大腦已經在杭州, 蘇州等地落地. 杭州城市大腦接管了杭州128個號誌路口, 試點區域通行時間減少15.3%, 高架道路出行時間節省4.6分.
對此, 新一代人工智慧戰略諮詢委員會委員, 阿里雲人工智慧首席科學家閔萬裡解釋, 阿里雲城市大腦計劃在2018年推廣到國內100個城市, 未來或有配套資金等相關政策支援中小企業到國家平台來做創新研發.
產業布局以杭州和寧波為核心
根據規劃, 浙江省政府對人工智慧產業布局做了詳細規劃.
總體思路是, 以杭州城西科創大走廊, 國家和省級高新技術園區, 高新技木特色小鎮等為創新載體, 加快人工智慧專業園區的戰略性, 全局性布局, 形成以杭州, 寧波為核心, 各地特色化發展的格局, 推動人工智慧集聚發展, 構築全球人工智慧創新創業高地.
浙江省政府提出, 杭州市加快建設杭州未來科技城人工智慧小鎮, 青山湖科技城微納智造小鎮, 杭州 (濱江) 高新區人工智慧產業基地, 錢江世紀城ABC產業集聚區等產業平台, 重點發展新型通信及網路設備, 智能軟硬體, 智能機器人, 無人機等智能終端及基礎產品, 積極推進智能安防, 智能交通, 智能環保, 智慧醫療等智慧應用行業, 努力打造全國人工智慧產業集群引領區.
寧波市重點建設寧波高新區智能硬體園區, 餘姚智能新業港, 寧海智能汽車小鎮, 北侖智能晶片基地, 鄞州智能家電基地等產業平台, 發展智能機器人, 智能可穿戴設備, 智能製造裝備, 智能家電, 智能晶片等智能終端及硬體和智能資訊基礎材料, 加快形成以人工智慧高端製造為核心的產業體系.
浙江省規劃提出, 其他各市立足各自的基礎條件和發展優勢, 制定人工智慧行動方案, 注重發揮高新技術園區, 特色小鎮, '雙創' 基地等作用, 圍繞人工智慧產業鏈和創新鏈, 完善創業孵化體系, 積極謀劃引進培育一批重大項目, 加強金融, 人才, 政策等要素的優化配置, 推進人工智慧產業集群發展.
對此, 浙江省委人才辦主任姚志文透露, 浙江制定了十二條政策集聚人工智慧人才. 計劃用五年時間集聚50位國際頂尖人工智慧人才, 500位科技創業的人才, 1000位高端研發人才, 10000名工程技術人員和十萬名技術人才.
此外, 浙江省表示, 鼓勵並支援有條件的市縣爭取國家人工智慧創新應用試點示範, 支援德清加快推進智能生態城建設, 爭創國家人工智慧創新應用試點示範縣. 21世紀經濟報道
3.2018年CES展AI將再次吸睛 惟應用趨勢將出現變化;
近年來人工智慧(AI)堪稱是各種科技展中最吸睛的技術, 2018年預料也將是展場最受矚目的焦點, 但從CES創新獎得獎產品可窺知, AI領域的趨勢已經出現明顯的轉變. 網站Embedded報導指出, 新的一年AI領域將有兩大趨勢, 其一是主流消費電子產品逐漸整合AI, 不再是高端裝置特有. 其次是, 許多產品內建AI, 而不是仰賴雲端, 這些趨勢促進了智能應用的推廣. 隨著2018年CES消費電子展逼近, 獲得2018年創新獎的產品也受到高度關注. 例如居家機器人助理Buddy, 贏得機器人和無人機類的最佳創新獎. Buddy配備3D視覺和多個感測器, 具備協助, 教導, 娛樂和連結用戶的功能, 無人在家時也會負責守衛住家安全. Buddy支援技術是即時製圖和定位, 自動防碰撞和跨越障礙系統, 以及智能手機遙控功能. 由於SDK和多數軟體是開放資源, 可以開發軟體和技術, 因此Buddy具有學習新技巧的潛能. Amaryllo的相機機器人AR4x贏得智能城市類獎項, 配備嵌入式AI, 能夠辨識人臉和其他物體, 並據以判斷是否為家人, 繼而為他們開啟門鎖. 相機鏡頭解析度為1,080p, 有夜視功能, 透過乙太網接收電源, 安裝簡單而且省電. 智能手機拍照品質近來大為提升, 主要是拜運算攝影技術, 深度學習和雙鏡頭整合的新模型之賜, 一家名為Light的企業將這些技術融入產品L16相機中, 在CES數位影像類拔得頭籌. Light使用16個小型相機模組陣列, 每一個都配備鏡片, 感測器和鏡子, 以此取代像DSLR相機般使用大型鏡片和感測器的方式. 相機拍攝每一張照片至少有10個不同的模組, 從些微不同的角度和焦距抓住同一個影像, 之後使用智能處理技術將所有影像拼接成一個高解析度影像. 相機透過計算每張相片, 角度和鏡片些微的差異, 為拍攝場景製作深度圖, 這些3D資訊成為許多後置處理作業的功能, 例如改變焦點的景深. 不同於Tesla的Autopilot屬於高端市場產品, 日產汽車(Nissan Motor)為大眾市場打造ProPilot技術, 讓這項技術安裝在價格相對便宜的車款, 並且大量推廣. ProPilot獲得2018年CES最佳車輛智能和自動駕駛技術創新獎. ProPilot結合視覺和雷達等感測器, 支援單車道高速行駛的智能巡航控制和車道保持輔助系統. 當車道標誌清晰可見時, 控制模組會讓車子轉向, 但駕駛的手必須放在方向盤上讓系統運作. 除了AI之外, 擴增實境(AR)和虛擬實境(VR), 以及無人機等裝置也將吸引注意, 但上述這些得獎產品預告著, AI, 機器學習, 精密演演算法即將走入日常生活當中, 讓多數人都可以派得上用場. 這當中有許多裝置使用小型電池或其他電力來源, 省電能力將決定這些裝置的功能, 以及它們的充電方式. 隨著這些技術的演化, 電子裝置料將搭載更多相機, 感測器和麥克風, 但消耗的電力將更為關鍵, 若透過一些有效率, 低電力處理方式來支援這些技術, 未來機會將是無可限量. DIGITIMES
4.驍龍神經處理引擎助力, 手機QQ '高能舞室' 實現人工智慧;
集微網消息, 近日, 手機QQ正式推出 '高能舞室' 功能, 該全新功能基於騰訊AI Lab計算機視覺中心獨家支援的 '肢體動作追蹤' 技術實現, 並且結合了Qualcomm驍龍神經處理引擎 (Snapdragon Neural Processing Engine, 以下簡稱SNPE) SDK, 將為年輕人社交提供更多個性化內容和用戶體驗.
手機QQ是國內備受年輕人歡迎, 體量最大的移動互聯網社交APP之一. 2017年第三季度, QQ在智能移動終端的月活數量高達6.529億. 手機QQ '高能舞室' 功能的實現是Qualcomm與騰訊在人工智慧領域的首次合作, 也是SNPE在中國互聯網行業的首個成功應用. 雙方的合作實現了人工智慧技術的入口輕量化, 把人工智慧支援的領先體驗帶到規模更大, 更廣泛的年輕用戶群體中.
通過SNPE SDK, 該功能可以直接運行手機上相應的人工智慧神經網路, 而無需在雲端進行處理. 具體來說, 用戶可以直接根據屏幕提示動作錄製跳舞短視頻, 並通過QQ社交關係鏈分享互動舞蹈視頻. Qualcomm SNPE為高能舞室提供了高性能和高能效的運行環境, 將人體姿態估計識別的時間大大降低, 用戶可以享受更加流暢, 有趣的舞蹈體驗.
與在雲端運行的人工智慧相比, 在終端側運行人工智慧演算法具有諸多優勢, 如即時響應, 可靠性提升, 隱私保護增強, 以及高效利用網路頻寬等. 為了讓開發者和OEM廠商能更方便地在終端上利用異構計算, Qualcomm於2016年推出了SNPE, 使OEM廠商以及應用開發者能在諸如智能手機, 安全攝像頭, 汽車以及無人機等搭載驍龍的終端上運行它們自己的神經網路模型, 且完全無須與雲端相連, 就能提供由深度學習驅動的體驗, 如風格轉換與濾鏡 (增強現實應用) , 情景探測, 面部識別, 自然語言理解, 物體追蹤與規避, 手勢和文本識別等. SNPE適用於驍龍600和800系列移動平台, 可支援通用深度學習框架, 如Caffe, Caffe2和Tensorflow, 並提供對自定義層的支援. 該SDK包括了運行時軟體, 庫, API, 離線模型轉換工具, 示例代碼, 文檔, 以及調試與基準測試工具.
除了手機QQ '高能舞室' 之外, 已有不少開發者利用SNPE支援移動人工智慧應用的案例. 例如, Facebook已宣布計劃將SNPE整合到Facebook應用的相機功能中, 以促進Caffe2支援的增強現實 (AR) 特性實現. 相較於通過一般的CPU實現, Facebook可利用SNPE, 基於Adreno GPU實現5倍的性能提升, 從而在拍攝照片和直播視頻時, 實現更流暢, 無縫且逼真的AR特性應用.
此外, 數款搭載驍龍移動平台的移動終端也已通過SNPE實現了更先進的終端側人工智慧體驗. 例如, OPPO R11s中利用了商湯科技小型化的創新演算法模型與SNPE的完美協作, 充分發揮驍龍660移動平台GPU, DSP的運算能力, 大幅提升了R11s上人工智慧應用運行時的處理速度, 同時降低功耗. 以優化拍照體驗為例, 在非聯網狀態下, 用戶可以為照片即時增加人像模式和背景虛化等效果. 同樣, 得益於驍龍835移動平台中所支援的SNPE, 一加5T可智能匹配人臉的128個特徵, 在短短0.4秒內完成面部掃描並進行人臉識別, 幫助用戶方便, 迅速地解鎖手機.
Qualcomm於今年12月初剛剛推出的驍龍845是Qualcomm的第三代人工智慧移動平台. 與前代系統級晶片 (SoC) 相比, 驍龍845帶來了近三倍的人工智慧整體性能提升. 其中的SNPE SDK除了已支援Google TensorFlow和Facebook Caffe / Caffe2框架之外, 還增添了對Tensorflow Lite和新的ONNX的支援, 可幫助開發者輕鬆使用他們所選擇的框架, 包括Caffe2, CNTK和MxNet.
5.美光執行長: AI正要開始, 現在看到的只是冰山一角;
MarketWatch報導, 面對 'DRAM產業周期迴圈本質是否已改變' 的問題, 美光科技(Micron Technology Inc.)執行長Sanjay Mehrotra(見圖)19日在受訪時表示需求的驅動來源(數據中心, 雲端運算, GPU, 機器學習)非常分散, 和過去大不相同. 他說, 人工智慧(AI)才正要開始而已, 現在看到的只是冰山一角.
Mehrotra指出, 伺服器市場仍將是未來數年的最大成長來源. 此外, 目前規模不大的無人駕駛車將會是額外的快速成長領域, 與來自雲端的強勁需求形成互補. 美光預期2018會計年度第2季Non-GAAP每股稀釋盈餘約2.51-2.65美元, 優於2018會計年度第1季(截至2017年11月30日為止)的2.45美元, 營收預估約68-72億美元, 遠優於FactSet調查的62.4億美元市場平均預估值.
美光科技於19日美國股市盤後公布2018會計年度第1季財報: 營收年增71%(季增10.8%)至68.03億美元; 非一般公認會計原則(Non-GAAP)每股稀釋盈餘報2.45美元, 高於第4季的2.02美元以及2017會計年度第1季的0.32美元.
美光在第1季期間透過發行增資股籌得13.6億美元, 償還23.6億美元債務, 進而將債務面額降至93.4億美元(截至第1季底為止). 截至季末為止, 美光帳上現金(包含有價證券, 限制性現金)為66.1億美元, 高於三個月前的61.5億美元.
新聞稿顯示, 美光的存儲器與儲存解決方案協助推動AI, 機器學習以及自主駕駛車等顛覆性趨勢.
日經亞洲評論10月報導, 南亞科(2408)總經理李培瑛表示, 數據中心伺服器從今年起取代智能型手機成為DRAM產業最為強勁的成長動能來源. 李培瑛說, 未來數年在智能車等AI應用的驅動下, 數據中心伺服器將成為DRAM需求最重要的成長動力火車頭.
嘉實XQ全球贏家報價系統顯示, 費城半導體指數成分股美光(MU.US)19日逆勢上漲0.62%, 收43.98美元, 今年迄今漲幅高達100.64%.
美光19日盤後大漲5.39%至46.35美元.
英特爾(INTC.US), 美光科技11月13日宣布, IM Flash B60晶圓廠已完成擴建工程. 新聞稿指出, 規模擴大後的晶圓廠將生產3D XPoint存儲器媒體. 成立於2006年的IM Flash合資企業替英特爾與美光生產非揮發性存儲器.
CNBC報導, 英特爾執行長(CEO)Brian Krzanich 19日在寫給員工的內部備忘錄中提到, 數據正成為任何企業的最寶貴資產, 這就是英特爾成長策略為何要聚焦在數據相關產品(存儲器, 現場可程式邏輯閘陣列(FPGA)晶片, 物聯網(IOT), AI, 自主駕駛)的原因. 精實新聞
6.AI會搶人飯碗…但也將創造更多新工作機會?
在2020年將有180萬個職位被人工智慧(AI)取代, 但同時人工智慧也將創造230萬個工作機會...
國際研究暨顧問機構Gartner表示, 在2020年將有180萬個職位被人工智慧(AI)取代, 但在此同時, 人工智慧也將創造230萬個工作機會, 帶動整體工作機會正成長.
Gartner指出, 受人工智慧影響的工作數量將因產業而異; 2019年時, 醫療照護, 公部門與教育界的就業機會將持續成長; 製造業則會遭受最大衝擊. 2020年起, 人工智慧所創造的工作機會將足以彌補其取代的數量, 預計在2025年淨新增就業數將達到200萬個.
Gartner研究副總裁Svetlana Sicular表示: '過去許多重大創新都曾經曆過引發失業潮的過渡期, 但隨後就會複蘇, 並緊接著業務轉型, 人工智慧未來很可能會依循這個路線發展. '
人工智慧將改善許多職位的生產力, 雖然其中包含取代數百萬個中低階職位, 但同時也創造超過數百萬個高技術性及管理層級的相關職位, 甚至是一些屬於入門層級與低技術性的不同性質工作.
Sicular進一步指出: '那些宣稱將出現大規模失業的警告, 多半把人工智慧跟自動化混為一談, 這反而掩蓋了人工智慧最大的好處——人工智慧的增強功能(AI augmentation), 也就是結合人腦與人工智慧, 使之相輔相成. '
IT主管除了應該關注預估淨新增就業數外, 每次投資人工智慧相關技術, 都必須考量會取代或增加哪些職務, 以及這將如何改變員工之間合作, 決策與完成任務的方式.
Sicular認為: '現在正是對人工智慧長期發展方向發揮影響的好時機, 為了獲取最大價值, 必須專註在如何利用人工智慧增強人力. 除了要豐富人類工作的內容, 重新構思舊有的工作項目, 並創造新的產業, 還要改變企業文化, 使公司能迅速適應人工智慧所帶來的商機與威脅. '
人工智慧已被應用在重複性高的工作項目上, 藉由大量分析觀察結果與決策來找出固定模式. 另一方面, 人工智慧也即將被應用到重複性低且變化較大的低例行性工作上, 帶來極大的助益. 這方面的應用很可能會協助而非取代人工, 因為結合人類與機器, 將比單單聘僱專業人士或使用人工智慧機器更有效率.
Gartner對於人工智慧衝擊職場所做的其他預測包括:
到了2022年, 以非例行性工作為主的工作者當中, 每5人就有1人將仰賴人工智慧完成任務
Gartner研究副總裁Craig Roth表示: '利用人工智慧每周自動產出狀態報告, 或篩選出信箱中前五大重要郵件, 感覺不像治癒疾病那麼厲害, 但這也是近期這些實際應用並未引起注意的原因. 企業才剛開始利用人工智慧來改善非例行性工作, 將之應用在一般用途的工具上. 一旦知識工作者將人工智慧納入工作流程, 當作虛擬秘書或工讀生來使用, 機器人員工將成為提升競爭力的必要條件. '
零售商將導入人工智慧, 機器人等技術, 利用智能流程自動化來辨識, 優化目前仍由人力完成的勞動密集且重複性高的活動, 並使之自動化. 這種作法可提升公司總部, 經銷中心一直到商店的效率, 藉此降低勞動成本. 許多零售商已開始擴大相關技術的使用範圍, 以改善店內結帳流程.
2022年, 多通路零售商很難以人工智慧取代銷售人員, 但收銀與營運相關職務將面臨嚴重衝擊
研究發現, 許多消費者仍偏好在實體店面與具備豐富知識的銷售人員互動. 特別是在居家修繕, 藥妝等特定領域, 見多識廣的銷售人員對顧客滿意度有很大的影響力. 雖然零售商將會減少結帳與其他營運相關活動的人力, 但他們會發現傳統的銷售顧問很難被取代.
Gartner研究總監Robert Hetu認為: '零售商將捨棄高度重複性與交易相關職位, 藉此節省人力, 但他們必須把省下來的經費重新投資在人員培訓上, 以強化顧客體驗. 因此, 多數零售商都會把人工智慧視為一種擴增顧客體驗的方式, 而非只是用它來取代各個流程中所需人力. ' 雖然很多產業都能從人工智慧取得更多商業價值, 製造業就是其中一個能從中獲取大量商機的產業. 自動化將有助於降低成本, 消除了價值鏈中的阻力並進一步提升營收, 例如供應鏈與產品上市活動的優化.
2021年時, 人工智慧增強功能將產生2.9兆美元商業價值, 同時恢複62億小時的人工生產力
然而委外(outsourcing)等部分產業, 其商業模式則正在曆經根本上的變化, 因人工智慧而省下的成本, 以及隨之提升的生產力, 必須重新投資到公司身上, 以推動公司再造並檢視新的商業模式.
Gartner研究副總裁Mike Rollings指出: '人工智慧可取代重複和單調的工作, 讓人們有餘力從事其他活動, 但人類與人工智慧的共生關係有更多細微差別, 需要重新投資及再造, 而非只是將既有作法加以自動化. 不要只用機器複製人類達成特定判斷的步驟, 而是重構整個決策過程, 利用機器與人類的相對優缺點, 達到最大價值並重新分配決策過程, 進而提升靈敏度. ' Gartner