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1.地平线发布中国首款嵌入式人工智能视觉芯片;
地平线创始人&CEO余凯在发布会现场
集微网12月20日报道 (记者 张轶群) 成立两年后, 国内人工智能领军企业地平线在京举行发布会, 推出中国首款嵌入式人工智能视觉芯片, 迈出中国人工智能芯片制造的关键一步, 这也意味着成立两年后, 地平线在人工智能领域集聚的创新能量开始释放.
踏上AI中国芯的 '旭日' '征程'
此次地平线发布的产品包括面向智能驾驶的征程1.0处理器和面向智能摄像头的处理器旭日, 处理器基于高斯架构, 同时提供 '算法+芯片+云' 的一站式解决方案. 而以旭日, 征程为名的处理器, 表明了地平线在人工智能道路上的决心和期望.
据了解, 征程1.0处理器具备同时对行人, 机动车, 非机动车, 车道线, 交通标志牌, 红绿灯等目标精准的实施检测与识别的处理能力, 可用于高性能L2级别的高级驾驶辅助系统 (ADAS) .
而旭日1.0处理器则集合国际领先的深度学习算法, 具备在前端实现大规模人脸检测跟踪, 视频结构化的处理能力, 可广泛用于智能城市, 智能商业等场景.
据地平线首席芯片架构师周峰博士介绍, 新款处理器的优势是可以实时处理1080P@30帧, 并对每帧中的200个目标进行检测, 识别, 跟踪. 同时, 只有1.5W的超低功耗, 小于30ms的低延时, 同时便于主流应用处理器配合.
周峰透露, 在明年1月的美国CES上, 地平线将会携手合作伙伴英特尔推出伯努利架构的第二代处理器产品, 可以同时处理6-8路视频, 识别, 预测, 像素解析, 支持多传感器融合. 而在2019年, 基于贝叶斯架构的第三代地平线高性能人工智能处理器将问世, 同时处理12路视频, 将是具备最强人工智能算法的处理器.
地平线创始人&CEO余凯介绍智慧交通解决方案
交通商业应用优势明显
在此次发布会上, 地平线还同时推出了智能驾驶, 智慧城市, 智能商业三大场景的行业客户提供 '算法+芯片+云' 的一站式解决方案.
发布环节中, 地平线现场展示了基于旭日1.0处理器的摄像头的实时人脸抓拍和识别能力, 在现场复杂的灯光环境下, 用移动的摄像头从几百人中准确抓取识别出了演讲嘉宾——地平线首席芯片架构师周峰博士. 并在场外展区设置了实时大规模人脸抓拍体验, 能够同时抓拍百人以上.
而在智慧商业方面, 智能摄像头还可以实现线下商业运营数据的结构化, 实现客流分析, 人员ID管理, 人货分析等, 让生意变得简单易懂, 帮助商业运营体系.
现场地平线展示了该解决方案在某鞋店的实际使用案例, 通过摄像头, 能够实时识别顾客身份, 喜好和在店内的行动轨迹.
地平线创始人&CEO余凯表示, 解决方案的最终目的, 是希望将物理场景变成数字化的空间, 为在管理城市交通以及提升商业运营效率方面做出贡献.
人工智能领域的赋能者
地平线成立于2015年月, 是中国第一家提出自主研发人工智能芯片与第一个实现量产流片的人工智能公司, 在中国人工智能领域, 与寒武纪, 深鉴科技等组成领军企业方阵. 此次地平线推出的最新芯片产品, 更被视为中国人工智能领域的开创之举.
清华大学计算机系教授, 中科院院士张钹表示, 人工智能走到今天, 离不开硬件在速度以及存储方面的支持, 但传统的方式是在现有计算机结构和硬件基础上行, 从而设计人工智能的算法和软件, 而这在面对以数据密集型计算为代表的深度学习时, 传统硬件架构基础下将会严重影响效率.
基于此, 人工智能硬件设计的方向, 是基于场景用算法和软件来定义硬件, 将算法和芯片进行强耦合, 同时进行双方的优化, 从而提高效率, 降低功耗, 节约成本. '地平线最新推出的产品是在这方面迈出了开创性的一步' , 张钹说.
高瓴资本创始人兼CEO张磊表示, 以地平线为代表的中国人工智能企业, 带动并打造了一批产业生态环境, 成为中国人工智能领域的赋能者, 这使得更多的传统企业, 管理模式能够搭上人工智能的便车得到改善和跨越式发展, 更均衡, 更包容, 更有温度, 是以人工智能技术为代表的中国科技产业未来发展的方向, 也将为中国企业未来参与全球竞争提供了机会.
2.浙江发布AI五年规划: 2022年核心产业规模超500亿;
本报记者 王尔德 北京报道
浙江省政府近日发布《浙江省新一代人工智能发展规划》 (以下简称 '规划' ) .
该规划在浙江省政府召开的第92次常务会议上审议. 浙江省长袁家军指出, 人工智能是未来基础研究领域和关键技术运用产业的制高点, 是新经济革命的重要力量.
袁家军提出, 要聚焦 '运算智能, 感知智能, 认知智能' 等人工智能发展阶段, 围绕前沿理论, 核心技术, 支撑平台, 创新应用, 产业发展等关键领域, 依托之江实验室等高端科创平台, 组织实施一批重大科研项目. 努力打造具备全球影响力的人工智能创新高地.
根据浙江省的规划, 力争到2022年, 培育20家国内有影响力的人工智能领军企业, 形成人工智能核心产业规模500亿元以上, 带动相关产业规模5000亿元以上, 为浙江人工智能产业领先全国打下基础.
力争到2022年, 布局建设5个研发平台并推动成为国家级人工智能创新平台, 壮大人工智能高端人才队伍, 成为全国重要的人工智能高层次人才创新创业的集聚地.
对此, 中国人工智能学会副秘书长余有成对21世纪经济报道分析, 在国务院发布《新一代人工智能发展规划》之后, 上海出台了一个3年实施意见, 但编制五年的省级层面产业规划的目前只有浙江.
余有成表示, 目前浙江在人工智能方面基础好, 且对人工智能前沿技术的布局系统完善, 将走在全国人工智能创业创新的前列.
大力发展 '人工智能+'
根据规划, 浙江提出要大力发展 '人工智能+' , 讲拓展人工智能在医疗, 金融, 商务, 物流, 教育, 文创, 家居等消费服务领域以及安防, 汽车等工业领域的应用.
其中, 在智能医疗领域, 浙江提出开展智慧医院建设试点, 率先在肿瘤疾病等病种建立辅助诊疗, 自动诊断, 用药推荐, 健康预警等服务, 实现智能影像识别, 病理分型和智能多学科会诊, 加快柔性可穿戴生理监测系统应用.
21世纪经济报道获悉, 早在10月13日, 阿里巴巴分别与浙江大学医学院附属第一医院, 第二医院, 以及上海交通大学医学院附属新华医院这三家医院签约, 开始向AI医疗进军.
其中, 阿里巴巴与浙大一附院合作开发人工智能医生, 主要作为专业医生助手发挥作用, 力争十年内将减轻医生一半工作量.
阿里巴巴与浙大附二院合作研制人工智能 '虚拟病人' , 医护人员可以用这个 '虚拟病人' 来练手, 提高医术; 与上海新华医院合作: 利用大数据, 云平台, 全流程移动支付等, 打造 '智慧医院' .
12月4日, 浙江省人民医院联合腾讯公司, 建立人工智能医学联合实验室, 探索人工智能在医疗临床领域的 '落地' . 当联合实验室建立之后, 还将探索人工智能在医保支付, 用户服务等领域的开发, 打造一个AI+的医疗服务生态圈.
根据规划, 在智能物流领域, 浙江提出完善智能物流分运配信息平台和服务系统, 加强智能化装卸搬运, 分拣包装, 加工配送等智能物流装备研发和推广应用, 建设深度感知智能仓储系统, 提升仓储运营管理水平和效率.
同时, 在智能汽车制造领域, 充分利用浙江在人工智能技术, 汽车制造, 新能源领域的先发优势, 推动智能辅助驾驶, 复杂环境感知, 车载智能设备等产品的研发与应用, 谋划建设智能网联试验场, 加快培育智能汽车产品市场.
'智能物流和智能汽车会发生叠加效应, 目前全球光伏关注的自动驾驶技术有望率先在物流领域开展应用. ' 盘谷创投清洁技术投资总监张弛对21世纪经济报道分析, '我们看到不少创业公司已经在研发甚至推出无人驾驶的物流车了, 因此这一叠加领域的变革值得市场期待. '
值得关注的是, 科技部近日宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台, 其中包括依托浙江企业阿里云公司建设的ET城市大脑.
根据介绍, 城市大脑是目前全球规模最大的人工智能公共系统, 可以对整个城市进行全局实时分析. 目前ET城市大脑已经在杭州, 苏州等地落地. 杭州城市大脑接管了杭州128个信号灯路口, 试点区域通行时间减少15.3%, 高架道路出行时间节省4.6分.
对此, 新一代人工智能战略咨询委员会委员, 阿里云人工智能首席科学家闵万里解释, 阿里云城市大脑计划在2018年推广到国内100个城市, 未来或有配套资金等相关政策支持中小企业到国家平台来做创新研发.
产业布局以杭州和宁波为核心
根据规划, 浙江省政府对人工智能产业布局做了详细规划.
总体思路是, 以杭州城西科创大走廊, 国家和省级高新技术园区, 高新技木特色小镇等为创新载体, 加快人工智能专业园区的战略性, 全局性布局, 形成以杭州, 宁波为核心, 各地特色化发展的格局, 推动人工智能集聚发展, 构筑全球人工智能创新创业高地.
浙江省政府提出, 杭州市加快建设杭州未来科技城人工智能小镇, 青山湖科技城微纳智造小镇, 杭州 (滨江) 高新区人工智能产业基地, 钱江世纪城ABC产业集聚区等产业平台, 重点发展新型通信及网络设备, 智能软硬件, 智能机器人, 无人机等智能终端及基础产品, 积极推进智能安防, 智能交通, 智能环保, 智慧医疗等智慧应用行业, 努力打造全国人工智能产业集群引领区.
宁波市重点建设宁波高新区智能硬件园区, 余姚智能新业港, 宁海智能汽车小镇, 北仑智能芯片基地, 鄞州智能家电基地等产业平台, 发展智能机器人, 智能可穿戴设备, 智能制造装备, 智能家电, 智能芯片等智能终端及硬件和智能信息基础材料, 加快形成以人工智能高端制造为核心的产业体系.
浙江省规划提出, 其他各市立足各自的基础条件和发展优势, 制定人工智能行动方案, 注重发挥高新技术园区, 特色小镇, '双创' 基地等作用, 围绕人工智能产业链和创新链, 完善创业孵化体系, 积极谋划引进培育一批重大项目, 加强金融, 人才, 政策等要素的优化配置, 推进人工智能产业集群发展.
对此, 浙江省委人才办主任姚志文透露, 浙江制定了十二条政策集聚人工智能人才. 计划用五年时间集聚50位国际顶尖人工智能人才, 500位科技创业的人才, 1000位高端研发人才, 10000名工程技术人员和十万名技术人才.
此外, 浙江省表示, 鼓励并支持有条件的市县争取国家人工智能创新应用试点示范, 支持德清加快推进智能生态城建设, 争创国家人工智能创新应用试点示范县. 21世纪经济报道
3.2018年CES展AI将再次吸睛 惟应用趋势将出现变化;
近年来人工智能(AI)堪称是各种科技展中最吸睛的技术, 2018年预料也将是展场最受瞩目的焦点, 但从CES创新奖得奖产品可窥知, AI领域的趋势已经出现明显的转变. 网站Embedded报导指出, 新的一年AI领域将有两大趋势, 其一是主流消费电子产品逐渐整合AI, 不再是高端装置特有. 其次是, 许多产品内建AI, 而不是仰赖云端, 这些趋势促进了智能应用的推广. 随着2018年CES消费电子展逼近, 获得2018年创新奖的产品也受到高度关注. 例如居家机器人助理Buddy, 赢得机器人和无人机类的最佳创新奖. Buddy配备3D视觉和多个传感器, 具备协助, 教导, 娱乐和连结用户的功能, 无人在家时也会负责守卫住家安全. Buddy支援技术是即时制图和定位, 自动防碰撞和跨越障碍系统, 以及智能手机遥控功能. 由于SDK和多数软体是开放资源, 可以开发软体和技术, 因此Buddy具有学习新技巧的潜能. Amaryllo的相机机器人AR4x赢得智能城市类奖项, 配备嵌入式AI, 能够辨识人脸和其他物体, 并据以判断是否为家人, 继而为他们打开门锁. 相机镜头解析度为1,080p, 有夜视功能, 透过乙太网接收电源, 安装简单而且省电. 智能手机拍照品质近来大为提升, 主要是拜运算摄影技术, 深度学习和双镜头整合的新模型之赐, 一家名为Light的企业将这些技术融入产品L16相机中, 在CES数位影像类拔得头筹. Light使用16个小型相机模组阵列, 每一个都配备镜片, 传感器和镜子, 以此取代像DSLR相机般使用大型镜片和传感器的方式. 相机拍摄每一张照片至少有10个不同的模组, 从些微不同的角度和焦距抓住同一个影像, 之后使用智能处理技术将所有影像拼接成一个高解析度影像. 相机透过计算每张相片, 角度和镜片些微的差异, 为拍摄场景制作深度图, 这些3D资讯成为许多后置处理作业的功能, 例如改变焦点的景深. 不同于Tesla的Autopilot属于高端市场产品, 日产汽车(Nissan Motor)为大众市场打造ProPilot技术, 让这项技术安装在价格相对便宜的车款, 并且大量推广. ProPilot获得2018年CES最佳车辆智能和自动驾驶技术创新奖. ProPilot结合视觉和雷达等传感器, 支援单车道高速行驶的智能巡航控制和车道保持辅助系统. 当车道标志清晰可见时, 控制模组会让车子转向, 但驾驶的手必须放在方向盘上让系统运作. 除了AI之外, 扩增实境(AR)和虚拟实境(VR), 以及无人机等装置也将吸引注意, 但上述这些得奖产品预告着, AI, 机器学习, 精密演算法即将走入日常生活当中, 让多数人都可以派得上用场. 这当中有许多装置使用小型电池或其他电力来源, 省电能力将决定这些装置的功能, 以及它们的充电方式. 随着这些技术的演进, 电子装置料将搭载更多相机, 传感器和麦克风, 但消耗的电力将更为关键, 若透过一些有效率, 低电力处理方式来支援这些技术, 未来机会将是无可限量. DIGITIMES
4.骁龙神经处理引擎助力, 手机QQ '高能舞室' 实现人工智能;
集微网消息, 近日, 手机QQ正式推出 '高能舞室' 功能, 该全新功能基于腾讯AI Lab计算机视觉中心独家支持的 '肢体动作追踪' 技术实现, 并且结合了Qualcomm骁龙神经处理引擎 (Snapdragon Neural Processing Engine, 以下简称SNPE) SDK, 将为年轻人社交提供更多个性化内容和用户体验.
手机QQ是国内备受年轻人欢迎, 体量最大的移动互联网社交APP之一. 2017年第三季度, QQ在智能移动终端的月活数量高达6.529亿. 手机QQ '高能舞室' 功能的实现是Qualcomm与腾讯在人工智能领域的首次合作, 也是SNPE在中国互联网行业的首个成功应用. 双方的合作实现了人工智能技术的入口轻量化, 把人工智能支持的领先体验带到规模更大, 更广泛的年轻用户群体中.
通过SNPE SDK, 该功能可以直接运行手机上相应的人工智能神经网络, 而无需在云端进行处理. 具体来说, 用户可以直接根据屏幕提示动作录制跳舞短视频, 并通过QQ社交关系链分享互动舞蹈视频. Qualcomm SNPE为高能舞室提供了高性能和高能效的运行环境, 将人体姿态估计识别的时间大大降低, 用户可以享受更加流畅, 有趣的舞蹈体验.
与在云端运行的人工智能相比, 在终端侧运行人工智能算法具有诸多优势, 如即时响应, 可靠性提升, 隐私保护增强, 以及高效利用网络带宽等. 为了让开发者和OEM厂商能更方便地在终端上利用异构计算, Qualcomm于2016年推出了SNPE, 使OEM厂商以及应用开发者能在诸如智能手机, 安全摄像头, 汽车以及无人机等搭载骁龙的终端上运行它们自己的神经网络模型, 且完全无须与云端相连, 就能提供由深度学习驱动的体验, 如风格转换与滤镜 (增强现实应用) , 情景探测, 面部识别, 自然语言理解, 物体追踪与规避, 手势和文本识别等. SNPE适用于骁龙600和800系列移动平台, 可支持通用深度学习框架, 如Caffe, Caffe2和Tensorflow, 并提供对自定义层的支持. 该SDK包括了运行时软件, 库, API, 离线模型转换工具, 示例代码, 文档, 以及调试与基准测试工具.
除了手机QQ '高能舞室' 之外, 已有不少开发者利用SNPE支持移动人工智能应用的案例. 例如, Facebook已宣布计划将SNPE集成到Facebook应用的相机功能中, 以促进Caffe2支持的增强现实 (AR) 特性实现. 相较于通过一般的CPU实现, Facebook可利用SNPE, 基于Adreno GPU实现5倍的性能提升, 从而在拍摄照片和直播视频时, 实现更流畅, 无缝且逼真的AR特性应用.
此外, 数款搭载骁龙移动平台的移动终端也已通过SNPE实现了更先进的终端侧人工智能体验. 例如, OPPO R11s中利用了商汤科技小型化的创新算法模型与SNPE的完美协作, 充分发挥骁龙660移动平台GPU, DSP的运算能力, 大幅提升了R11s上人工智能应用运行时的处理速度, 同时降低功耗. 以优化拍照体验为例, 在非联网状态下, 用户可以为照片实时增加人像模式和背景虚化等效果. 同样, 得益于骁龙835移动平台中所支持的SNPE, 一加5T可智能匹配人脸的128个特征, 在短短0.4秒内完成面部扫描并进行人脸识别, 帮助用户方便, 迅速地解锁手机.
Qualcomm于今年12月初刚刚推出的骁龙845是Qualcomm的第三代人工智能移动平台. 与前代系统级芯片 (SoC) 相比, 骁龙845带来了近三倍的人工智能整体性能提升. 其中的SNPE SDK除了已支持Google TensorFlow和Facebook Caffe / Caffe2框架之外, 还增添了对Tensorflow Lite和新的ONNX的支持, 可帮助开发者轻松使用他们所选择的框架, 包括Caffe2, CNTK和MxNet.
5.美光执行长: AI正要开始, 现在看到的只是冰山一角;
MarketWatch报导, 面对 'DRAM产业周期循环本质是否已改变' 的问题, 美光科技(Micron Technology Inc.)执行长Sanjay Mehrotra(见图)19日在受访时表示需求的驱动来源(数据中心, 云端运算, GPU, 机器学习)非常分散, 和过去大不相同. 他说, 人工智能(AI)才正要开始而已, 现在看到的只是冰山一角.
Mehrotra指出, 服务器市场仍将是未来数年的最大成长来源. 此外, 目前规模不大的无人驾驶车将会是额外的快速成长领域, 与来自云端的强劲需求形成互补. 美光预期2018会计年度第2季Non-GAAP每股稀释盈余约2.51-2.65美元, 优于2018会计年度第1季(截至2017年11月30日为止)的2.45美元, 营收预估约68-72亿美元, 远优于FactSet调查的62.4亿美元市场平均预估值.
美光科技于19日美国股市盘后公布2018会计年度第1季财报: 营收年增71%(季增10.8%)至68.03亿美元; 非一般公认会计原则(Non-GAAP)每股稀释盈余报2.45美元, 高于第4季的2.02美元以及2017会计年度第1季的0.32美元.
美光在第1季期间透过发行增资股筹得13.6亿美元, 偿还23.6亿美元债务, 进而将债务面额降至93.4亿美元(截至第1季底为止). 截至季末为止, 美光帐上现金(包含有价证券, 限制性现金)为66.1亿美元, 高于三个月前的61.5亿美元.
新闻稿显示, 美光的存储器与储存解决方案协助推动AI, 机器学习以及自主驾驶车等颠覆性趋势.
日经亚洲评论10月报导, 南亚科(2408)总经理李培瑛表示, 数据中心服务器从今年起取代智能型手机成为DRAM产业最为强劲的成长动能来源. 李培瑛说, 未来数年在智能车等AI应用的驱动下, 数据中心服务器将成为DRAM需求最重要的成长动力火车头.
嘉实XQ全球赢家报价系统显示, 费城半导体指数成分股美光(MU.US)19日逆势上涨0.62%, 收43.98美元, 今年迄今涨幅高达100.64%.
美光19日盘后大涨5.39%至46.35美元.
英特尔(INTC.US), 美光科技11月13日宣布, IM Flash B60晶圆厂已完成扩建工程. 新闻稿指出, 规模扩大后的晶圆厂将生产3D XPoint存储器媒体. 成立于2006年的IM Flash合资企业替英特尔与美光生产非挥发性存储器.
CNBC报导, 英特尔执行长(CEO)Brian Krzanich 19日在写给员工的内部备忘录中提到, 数据正成为任何企业的最宝贵资产, 这就是英特尔成长策略为何要聚焦在数据相关产品(存储器, 现场可程式逻辑闸阵列(FPGA)芯片, 物联网(IOT), AI, 自主驾驶)的原因. 精实新闻
6.AI会抢人饭碗…但也将创造更多新工作机会?
在2020年将有180万个职位被人工智能(AI)取代, 但同时人工智能也将创造230万个工作机会...
国际研究暨顾问机构Gartner表示, 在2020年将有180万个职位被人工智能(AI)取代, 但在此同时, 人工智能也将创造230万个工作机会, 带动整体工作机会正成长.
Gartner指出, 受人工智能影响的工作数量将因产业而异; 2019年时, 医疗照护, 公部门与教育界的就业机会将持续成长; 制造业则会遭受最大冲击. 2020年起, 人工智能所创造的工作机会将足以弥补其取代的数量, 预计在2025年净新增就业数将达到200万个.
Gartner研究副总裁Svetlana Sicular表示: '过去许多重大创新都曾经历过引发失业潮的过渡期, 但随后就会复苏, 并紧接着业务转型, 人工智能未来很可能会依循这个路线发展. '
人工智能将改善许多职位的生产力, 虽然其中包含取代数百万个中低阶职位, 但同时也创造超过数百万个高技术性及管理层级的相关职位, 甚至是一些属于入门层级与低技术性的不同性质工作.
Sicular进一步指出: '那些宣称将出现大规模失业的警告, 多半把人工智能跟自动化混为一谈, 这反而掩盖了人工智能最大的好处——人工智能的增强功能(AI augmentation), 也就是结合人脑与人工智能, 使之相辅相成. '
IT主管除了应该关注预估净新增就业数外, 每次投资人工智能相关技术, 都必须考量会取代或增加哪些职务, 以及这将如何改变员工之间合作, 决策与完成任务的方式.
Sicular认为: '现在正是对人工智能长期发展方向发挥影响的好时机, 为了获取最大价值, 必须专注在如何利用人工智能增强人力. 除了要丰富人类工作的内容, 重新构思旧有的工作项目, 并创造新的产业, 还要改变企业文化, 使公司能迅速适应人工智能所带来的商机与威胁. '
人工智能已被应用在重复性高的工作项目上, 借由大量分析观察结果与决策来找出固定模式. 另一方面, 人工智能也即将被应用到重复性低且变化较大的低例行性工作上, 带来极大的助益. 这方面的应用很可能会协助而非取代人工, 因为结合人类与机器, 将比单单聘雇专业人士或使用人工智能机器更有效率.
Gartner对于人工智能冲击职场所做的其他预测包括:
到了2022年, 以非例行性工作为主的工作者当中, 每5人就有1人将仰赖人工智能完成任务
Gartner研究副总裁Craig Roth表示: '利用人工智能每周自动产出状态报告, 或筛选出信箱中前五大重要邮件, 感觉不像治愈疾病那么厉害, 但这也是近期这些实际应用并未引起注意的原因. 企业才刚开始利用人工智能来改善非例行性工作, 将之应用在一般用途的工具上. 一旦知识工作者将人工智能纳入工作流程, 当作虚拟秘书或工读生来使用, 机器人员工将成为提升竞争力的必要条件. '
零售商将导入人工智能, 机器人等技术, 利用智能流程自动化来辨识, 优化目前仍由人力完成的劳动密集且重复性高的活动, 并使之自动化. 这种作法可提升公司总部, 经销中心一直到商店的效率, 借此降低劳动成本. 许多零售商已开始扩大相关技术的使用范围, 以改善店内结帐流程.
2022年, 多通路零售商很难以人工智能取代销售人员, 但收银与营运相关职务将面临严重冲击
研究发现, 许多消费者仍偏好在实体店面与具备丰富知识的销售人员互动. 特别是在居家修缮, 药妆等特定领域, 见多识广的销售人员对顾客满意度有很大的影响力. 虽然零售商将会减少结帐与其他营运相关活动的人力, 但他们会发现传统的销售顾问很难被取代.
Gartner研究总监Robert Hetu认为: '零售商将舍弃高度重复性与交易相关职位, 借此节省人力, 但他们必须把省下来的经费重新投资在人员培训上, 以强化顾客体验. 因此, 多数零售商都会把人工智能视为一种扩增顾客体验的方式, 而非只是用它来取代各个流程中所需人力. ' 虽然很多产业都能从人工智能取得更多商业价值, 制造业就是其中一个能从中获取大量商机的产业. 自动化将有助于降低成本, 消除了价值链中的阻力并进一步提升营收, 例如供应链与产品上市活动的优化.
2021年时, 人工智能增强功能将产生2.9兆美元商业价值, 同时恢复62亿小时的人工生产力
然而委外(outsourcing)等部分产业, 其商业模式则正在历经根本上的变化, 因人工智能而省下的成本, 以及随之提升的生产力, 必须重新投资到公司身上, 以推动公司再造并检视新的商业模式.
Gartner研究副总裁Mike Rollings指出: '人工智能可取代重复和单调的工作, 让人们有余力从事其他活动, 但人类与人工智能的共生关系有更多细微差别, 需要重新投资及再造, 而非只是将既有作法加以自动化. 不要只用机器复制人类达成特定判断的步骤, 而是重构整个决策过程, 利用机器与人类的相对优缺点, 达到最大价值并重新分配决策过程, 进而提升灵敏度. ' Gartner