戴尔集团针对2018年产业提出预测, 评估, 已有百年历史的人类与机器一同工作, 至2018年将会更全面, 不仅颠覆企业营运模式, 更提升娱乐资讯安全的重要性. 根据戴尔科技集团与未来研究院(IFTF)发布的人机合作新时代报告, 从现在到2030年, 人类与机器将更紧密地相互合作, 进而改变人类生活形态. 戴尔集团指出, 未来几年, 人工智能将改变人类花时间处理数据的方式. 企业将利用人工智能为他们完成由数据驱动的思考任务, 缩短观察, 辩论, 情境规划和测试每一项新创新的时间. 人类能够跳脱繁琐工作, 将心力投入于更多决策并加速执行速度, 避免新想法难以实现. 亚太与日本将成为全球人工智能的领先区域. 未来将看到新型态的IT专业人员, 负责执行AI训练与微调工作. 亚太与日本将成为这些专业技能的重镇, AI将是未来专业人员必备的主要技能. 这些专业人员将负责设定各项参数, 以界定哪些是属于良好的商业绩效, 并判断与外界互动规则, 以及规范奖励的事项. 一旦这些技术到位, 科技将能够以惊人的速度推荐积极的商业机会. 此外, 未来AI所执行的思考性工作领域还会扩及医疗, 农业与金融服务. 企业所面临的挑战将能够证明AI技术的企业价值, 并确保自身拥有合适的基础架构与人才. 2018年开始, 即时反应的智能将全面嵌入到物联网强化的城市, 企业, 住家, 以及车辆. 随着处理效能的成本持续降低, 单一网路节点的成本将趋近于零. 面对这些海量资料, 处理效能加上AI的力量将协助机器更协调地运行实体和人类资源. 这样的情景已存在于汽车上的 '终极移动装置' , 目前许多汽车皆搭载超音波传感器, 能运用光束测量车辆距离与侦测操控手势. 未来, 这些创新将让自动驾驶成为日常情境. 在此之前, 人类将会逐渐习惯车子可以自动预订服务, 通知车厂进厂保修, 甚至预定软体升级的时间. 亚太与日本是物联网创新与实行的原点. 各界的投资与日具增, 政府政策与5G技术发展亦成为助力—日本, 南韩, 新加坡, 纽澳等国家皆蓄势待发. 然而, 物联网的成功所衍伸的阻碍也逐渐全球化, 也就是各地区必须共同合作才能克服各方面的阻碍与挑战, 例如各地标准不一致, 技术不全面, 以及基础架构尚未就绪等. 扩增实境的商用化已充分展现其可行性. 建筑工人, 建筑师, 以及工程师都运用AR头盔观察新建筑的虚拟成像, 并根据同一模型调派各方工作, 若技术人员无法到场时仍能立即训练在场工作人员. 将AR应用于工作可结合各种专业人才与各地区的人员, 以前所未有的方式与资料进行互动. VR亦有极佳的发展前景. 由于VR提供沉浸式体验, 毫无疑问地VR将在近期颠覆娱乐与游戏面貌, 但企业应会押注于AR, 充分运用团队持续精进的 '内行人知识 (tribal knowledge) ' , 成为发挥最大生产效率的实质方法. 根据研究预测, 2018年机器学习与AI将扮演先锋角色, 企业将能事先了解客户需求与服务, 融合人类与机器将成为客户服务的轴心. 因此, 未来的客户互动不会再交由第一代聊天机器人或预先设定的答覆讯息, 真人与自动化智能虚拟助理将成为一个团队为客户服务. 亚太与日本地区的客户已开始出现数位与移动平台互动的需求, 也开始采用技术驱动的互动方式, 例如替代性支付方式. 事实上, 全球许多创新支付都是由亚太与日本地区业界领导者所推动, 而消费者在这方面的需求也将急速攀升. 2018年各品牌业者将争相迎合消费者期盼. 短期内, AI将会应用于人员召募与晋升流程, 以排除有意识与无意识的偏见. 此外, VR将被广泛作为面试工具, 将机会提供给值得的人才, 例如用人偶遮住应征人员的真实脸孔. 透过新兴科技, 未来 '偏见检查' 将变成日常, 如同 '拼字检查' 般, 使整个社会广为受益. 2018年, 将会有大量电竞选手坐在屏幕后面或戴着VR头盔, 在高解析度的电脑世界中一较高下. 凭藉全球数亿玩家与观众的投入, 电竞将攀上主流位置. 亚太与日本地区正着手实现这波变革, 且2022年亚运会也已将电竞列为正式比赛项目. 不同电竞现象将整合为更广泛的趋势. 即使运动这种真实的 '人类' 活动也会被数位化, 科技拓展了所有类型的 '运动' , 不需要拥有一定程度的体格才能进行竞技. 若具备够快的触觉反应与驾车技巧, 也能享受数位赛事并获得胜利. 亚太与日本地区将出现最为显著的冲击. 目前大陆, 香港以及南韩已开始举办相关赛事与各项投资. 新加坡着手培养职业电竞选手, 并设立训练学校栽培未来的电竞冠军. 云端并非一个空间, 而是一种IT模式, 将协作, 自动化与智能深深嵌入IT基础架构. 2018年企业将一面倒地迈向多云环境, 实现所有类型云端的优势, 包括公有云到私有云, 主机代管, 管理, 以及软体即服务(SaaS). 纽澳与日本正引领这波风潮. 然而, 随着更多应用与工作负载转移至各种云端, 不免产生大量无法相互连结的云端孤岛(siloes), 从而阻碍企业充分发挥资料分析与AI计划的优势. 另外, 也可能使许多应用与资料存放至不正确的云端, 导致成效不彰. 亚太与日本地区不仅须克服其目前基础架构的挑战, 更须考量到未来的各种应用. 未来, 将能够看到超级云端(mega cloud)的崛起, 这种云端整合多个私有云与公有云, 如同连贯整合的全面性系统. 超级云端将提供汇整的智能窗口, 让客户得以检视整个IT环境. 为使超级云端化成为现实, 必须在网路(于云端之间移动资料), 储存(让资料储存于正确的云端系统), 运算(为工作负载提供最佳处理与加速机制), 协作(串连各云端的网路, 储存与运算资源)等领域开发多云技术. 由于机器之间的关系日趋错综复杂, 微小失常就可能导致严重的失败. 许多跨国企业在2018年将展开移动, 例如GDPR个资保护法, 预期将影响亚太与日本的企业. 各企业将更重视资安, 相关预算也会提高, 企业会进行各种如提高员工安全意识等活动.
