國際研究暨顧問機構Gartner表示, 在2020年將有180萬個職位被人工智慧(AI)取代, 但在此同時, 人工智慧也將創造230萬個工作機會, 帶動整體工作機會正成長.
Gartner指出, 受人工智慧影響的工作數量將因產業而異; 2019年時, 醫療照護, 公部門與教育界的就業機會將持續成長; 製造業則會遭受最大衝擊. 2020年起, 人工智慧所創造的工作機會將足以彌補其取代的數量, 預計在2025年淨新增就業數將達到200萬個.
Gartner研究副總裁Svetlana Sicular表示: '過去許多重大創新都曾經曆過引發失業潮的過渡期, 但隨後就會複蘇, 並緊接著業務轉型, 人工智慧未來很可能會依循這個路線發展. '
人工智慧將改善許多職位的生產力, 雖然其中包含取代數百萬個中低階職位, 但同時也創造超過數百萬個高技術性及管理層級的相關職位, 甚至是一些屬於入門層級與低技術性的不同性質工作.
Sicular進一步指出: '那些宣稱將出現大規模失業的警告, 多半把人工智慧跟自動化混為一談, 這反而掩蓋了人工智慧最大的好處——人工智慧的增強功能(AI augmentation), 也就是結合人腦與人工智慧, 使之相輔相成. '
IT主管除了應該關注預估淨新增就業數外, 每次投資人工智慧相關技術, 都必須考量會取代或增加哪些職務, 以及這將如何改變員工之間合作, 決策與完成任務的方式.
Sicular認為: '現在正是對人工智慧長期發展方向發揮影響的好時機, 為了獲取最大價值, 必須專註在如何利用人工智慧增強人力. 除了要豐富人類工作的內容, 重新構思舊有的工作項目, 並創造新的產業, 還要改變企業文化, 使公司能迅速適應人工智慧所帶來的商機與威脅. '
人工智慧已被應用在重複性高的工作項目上, 藉由大量分析觀察結果與決策來找出固定模式. 另一方面, 人工智慧也即將被應用到重複性低且變化較大的低例行性工作上, 帶來極大的助益. 這方面的應用很可能會協助而非取代人工, 因為結合人類與機器, 將比單單聘僱專業人士或使用人工智慧機器更有效率.
Gartner對於人工智慧衝擊職場所做的其他預測包括:
到了2022年, 以非例行性工作為主的工作者當中, 每5人就有1人將仰賴人工智慧完成任務
Gartner研究副總裁Craig Roth表示: '利用人工智慧每周自動產出狀態報告, 或篩選出信箱中前五大重要郵件, 感覺不像治癒疾病那麼厲害, 但這也是近期這些實際應用並未引起注意的原因. 企業才剛開始利用人工智慧來改善非例行性工作, 將之應用在一般用途的工具上. 一旦知識工作者將人工智慧納入工作流程, 當作虛擬秘書或工讀生來使用, 機器人員工將成為提升競爭力的必要條件. '
零售商將導入人工智慧, 機器人等技術, 利用智能流程自動化來辨識, 優化目前仍由人力完成的勞動密集且重複性高的活動, 並使之自動化. 這種作法可提升公司總部, 經銷中心一直到商店的效率, 藉此降低勞動成本. 許多零售商已開始擴大相關技術的使用範圍, 以改善店內結帳流程.
2022年, 多通路零售商很難以人工智慧取代銷售人員, 但收銀與營運相關職務將面臨嚴重衝擊
研究發現, 許多消費者仍偏好在實體店面與具備豐富知識的銷售人員互動. 特別是在居家修繕, 藥妝等特定領域, 見多識廣的銷售人員對顧客滿意度有很大的影響力. 雖然零售商將會減少結帳與其他營運相關活動的人力, 但他們會發現傳統的銷售顧問很難被取代.
Gartner研究總監Robert Hetu認為: '零售商將捨棄高度重複性與交易相關職位, 藉此節省人力, 但他們必須把省下來的經費重新投資在人員培訓上, 以強化顧客體驗. 因此, 多數零售商都會把人工智慧視為一種擴增顧客體驗的方式, 而非只是用它來取代各個流程中所需人力. ' 雖然很多產業都能從人工智慧取得更多商業價值, 製造業就是其中一個能從中獲取大量商機的產業. 自動化將有助於降低成本, 消除了價值鏈中的阻力並進一步提升營收, 例如供應鏈與產品上市活動的優化.
2021年時, 人工智慧增強功能將產生2.9兆美元商業價值, 同時恢複62億小時的人工生產力
然而委外(outsourcing)等部分產業, 其商業模式則正在曆經根本上的變化, 因人工智慧而省下的成本, 以及隨之提升的生產力, 必須重新投資到公司身上, 以推動公司再造並檢視新的商業模式.
Gartner研究副總裁Mike Rollings指出: '人工智慧可取代重複和單調的工作, 讓人們有餘力從事其他活動, 但人類與人工智慧的共生關係有更多細微差別, 需要重新投資及再造, 而非只是將既有作法加以自動化. 不要只用機器複製人類達成特定判斷的步驟, 而是重構整個決策過程, 利用機器與人類的相對優缺點, 達到最大價值並重新分配決策過程, 進而提升靈敏度. '