如何又快又好地拍出一張照片? 這是一個既簡單又複雜的問題.
近年來, 手機廠商在拍照功能上大做文章, 從單攝, 雙攝, 四攝, 到逆光, 柔光, 其實都是在針對特定環境提供個性化的解決方案, 這也使得用戶會以為, 拍照功能似乎只與攝像頭有關. 但實際上, 手機底層晶片的支援, 對拍攝體驗而言也極為重要.
從2015年採用第一代自研雙ISP技術的麒麟950問世, 到今年搭載全球首個AI模組的麒麟970的發布, 三年磨一劍, 麒麟晶片對於拍照的理解和洞察更為全面深刻, 作為面向未來的一款處理器, 麒麟970在顯著提升傳統攝影體驗的同時, 也將拍照功能引領到全新的智能高度.
著力解決行業痛點
許多消費者在拍照時, 會有這樣的苦惱, 要麼錯失精彩的瞬間, 要麼拍出來的照片無法達到實際的效果, 這實際取決於手機的響應速度, 對焦精準性, 特定場景下的演算法優化以及性能調教. 而響應速度和特定場景深度優化是麒麟970中基於用戶和行業痛點著重提升的方面.
在麒麟970上, 自研雙攝ISP技術已經升級到第三代, 愈發成熟. 據記者了解, 在麒麟970的研發過程中, 包括拍照處理響應時間, 對焦, 運動檢測, 曝光策略等全流程進行了深入優化. 新一代的ISP性能得到了顯著改善, 吞吐量提升25%, 使得整個拍照的綜合響應時間縮短了30%, 用戶從按下快門到最終成像的時間大大縮短.
在對焦方面, 通過混合對焦方案, 麒麟970針對平坦區域, 純色物體等不易對焦場景進行了底層演算法的針對優化, 使得在特定場景下的對焦更加準確自然.
針對人像拍攝, 麒麟970在ISP中專門配置了人臉檢測的硬體模組, 這使得即便是在運動過程中, 也能夠又快又准地完成拍攝. 針對不同膚色, 帽子, 眼鏡, 口罩, 遮擋, 側臉等多種複雜的人臉場景進行了優化, 大幅改善了人像的拍照體驗.
此外, 在場景優化中, 提供了整合包括運動場景和夜景在內的13種不同場景的拍攝方案, 系統會根據拍攝對象的特點和屬性自動調節合適的參數設置, 用戶只需要選擇對應的模式, 即可以在不同場景下拍攝出最優質的照片.
比如結合智能運動場景檢測技術, 採用4合1混合對焦 (相位對焦, 雷射對焦, 深度對焦及對比度對焦) , 能夠對運動物體的狀態進行預估, 設置更合適的曝光參數. 在華為展示的視頻中, 可以輕鬆定格到高速旋轉的扇葉以及兒童奔跑等運動場景, 抓拍能力得到顯著提升.
來自麒麟拍照團隊的專家告訴集微網記者, 用戶在使用手機拍照的過程中的問題, 主要集中在響應速度和特定場景優化上, 這也是整個行業的命題. 相比於專業攝影器材的手動參數調教, 麒麟970希望更多為消費者提供更為便捷的方案, 讓大片拍攝不再繁瑣和複雜, 減少消費者學習的時間成本, 改善拍攝體驗.
堅持創新贏得肯定
實際上, 實現速度與場景的優化並不輕鬆, 因為涉及到的參數變數廣泛而複雜. 比如即使是一個夜景模式, 也會包括室外, 會場等多個維度, 其中還包含眾多幹擾源, 同時還要考慮與硬體的結合以及整體系統的功耗. 這使得麒麟970團隊在針對拍照功能優化過程, 猶如抽絲剝繭, 層層深入.
據記者了解, 麒麟970團隊在拍攝功能方面於三年前便開始著手進行研發規劃, 期間收集了大量用戶反饋, 並進行深入細緻的研判, ISP, 演算法, Camera方案, 映像中心等來自於中, 日, 美, 法等團隊緊密配合, 這使得麒麟970對於拍照體驗的理解能夠準確深刻把握行業發展的趨勢以及全球用戶的需求.
如果說從麒麟950開始, 是麒麟團隊在面向消費電子類領域的一次有力開拓, 那麼如今第三代旗艦晶片麒麟970, 在解決用戶痛點方面的努力和實踐, 則表明麒麟團隊對用戶體驗的理解更加深刻, 洞察力也更加敏銳, 三年間, 麒麟晶片正愈發走向成熟並迎來收穫.
多年來, 麒麟晶片團隊始終堅持在技術上的自主創新, 麒麟950採用自研的雙ISP, 被視為實現了行業的跨越式發展. 黑白融合的拍攝解決方案, 可以使得在拍攝亮度, 色彩等細節方面的處理上也更加細膩. 而在此次麒麟970研發的過程中, 針對特定場景的演算法, 也積累了多項專利, 這也是麒麟970在拍照方面能夠大獲突破, 實現行業領先的重要因素.
目前, 搭載麒麟970的華為手機旗艦產品Mate 10, 榮耀V10已陸續上市, 其中拍照功能獲得用戶的廣泛肯定. 在京東, 蘇寧等電商平台的用戶評價中, 拍照快, 映像清晰, 成為消費者點贊的主要選項.
而在近期, 在權威手機攝像評測機構給出的報告中, Mate10更因其強大的拍攝性能在多項考核指標中力壓iPhone X名列前茅, 多年來, 鮮有國產手機廠商能夠實現這一點, 這也是對麒麟970在拍照實力方面的肯定.
AI賦能讓拍照更智慧
在麒麟970中, 最為重要和受到關注的是獨立搭載的全球首個AI模組 (獨立神經網路處理單元NPU) . 同時, 採用了全新的HiAI移動計算架構, 通過CPU, GPU, ISP/DSP與NPU的相互配合來達到高效的運算效果, 在HiAI架構下, AI性能密度大幅領先CPU, GPU和DSP, 能夠用更少的能耗比完成更多的任務, 使麒麟970的性能得到質的飛躍.
在拍照方面, HiAI架構的重要意義在於在平台底層形成了強大的支撐能力, 結合專屬NPU單元帶來的強大算力, 這使得在此基礎上原有拍照各個模組都能夠實現賦能, 從而實現整體拍照水平的提升.
根據華為方面公布的測試, 在映像識別方面, 華為Mate10每分鐘的映像識別數達到了2005張, 而同樣今年發布的iPhone 8和三星S8的數據為889張和95張, 麒麟970在運算能力上異常強大.
如果說場景拍攝方案是基於演算法的整合, 那麼, 具備了更強大計算能力的NPU, 將會使得在同樣的功耗下, 可以整合的方案越來越多, 同時NPU還具備自我學習能力, 可以根據積累的數據進行最優演算法運行, 去認知和完善場景, 這給予未來的手機拍照提供了極大的想象空間.
比如, 目前傳統手機中的場景識別, 通過色彩分配閾值, 通用演算法判別等方面, 會存在誤判, 而AI則會在開啟相機進入場景識別時, 通過神經網路處理的方式更準確的識別出拍照場景, 最終形成一套智能的參數調整, 完成拍攝, 同時還會不斷完善自我學習, 使得識別起精度來越來越準確.
AI的引入, 也使得麒麟970具備了 '慧眼' 功能, 對於拍照而言, AI可以使得相機從識別場景, 到理解場景. 面向未來, AI加持下的拍照功能, 甚至可以實現人眼看不清的畫面呈現, 在拍攝畫面同時, 能夠智能識別場景和映像, 除了自動調教拍攝參數外, 還能夠提供該畫面的資訊, 與用戶進行互動.
比如拍攝靜物和風景, AI會在拍攝的同時, 提供出相關的背景資訊, 相當於提供了基於照片拍攝的百科全書, 這無疑將使得未來的拍照更具智慧, 同時, 也將會延伸出各種的應用, 屆時, 拍照將會給消費者帶來全新的體驗升級.
在華為看來, 目前智能手機已逐漸成為人類器官的延伸, 而加入AI之後, 將會 '進化' 人腦的協處理器, 如果說目前手機拍照的要求是讓成像儘可能接近人眼, 有了AI之後, 未來則是要超越人眼, 能夠真正認知這個世界. 到那時, 每個人都有可能成為專業攝影師, 在拍攝精美照片的同時享受到更多樂趣.