如何又快又好地拍出一张照片? 这是一个既简单又复杂的问题.
近年来, 手机厂商在拍照功能上大做文章, 从单摄, 双摄, 四摄, 到逆光, 柔光, 其实都是在针对特定环境提供个性化的解决方案, 这也使得用户会以为, 拍照功能似乎只与摄像头有关. 但实际上, 手机底层芯片的支持, 对拍摄体验而言也极为重要.
从2015年采用第一代自研双ISP技术的麒麟950问世, 到今年搭载全球首个AI模块的麒麟970的发布, 三年磨一剑, 麒麟芯片对于拍照的理解和洞察更为全面深刻, 作为面向未来的一款处理器, 麒麟970在显著提升传统摄影体验的同时, 也将拍照功能引领到全新的智能高度.
着力解决行业痛点
许多消费者在拍照时, 会有这样的苦恼, 要么错失精彩的瞬间, 要么拍出来的照片无法达到实际的效果, 这实际取决于手机的响应速度, 对焦精准性, 特定场景下的算法优化以及性能调教. 而响应速度和特定场景深度优化是麒麟970中基于用户和行业痛点着重提升的方面.
在麒麟970上, 自研双摄ISP技术已经升级到第三代, 愈发成熟. 据记者了解, 在麒麟970的研发过程中, 包括拍照处理响应时间, 对焦, 运动检测, 曝光策略等全流程进行了深入优化. 新一代的ISP性能得到了显著改善, 吞吐量提升25%, 使得整个拍照的综合响应时间缩短了30%, 用户从按下快门到最终成像的时间大大缩短.
在对焦方面, 通过混合对焦方案, 麒麟970针对平坦区域, 纯色物体等不易对焦场景进行了底层算法的针对优化, 使得在特定场景下的对焦更加准确自然.
针对人像拍摄, 麒麟970在ISP中专门配置了人脸检测的硬件模块, 这使得即便是在运动过程中, 也能够又快又准地完成拍摄. 针对不同肤色, 帽子, 眼镜, 口罩, 遮挡, 侧脸等多种复杂的人脸场景进行了优化, 大幅改善了人像的拍照体验.
此外, 在场景优化中, 提供了集成包括运动场景和夜景在内的13种不同场景的拍摄方案, 系统会根据拍摄对象的特点和属性自动调节合适的参数设置, 用户只需要选择对应的模式, 即可以在不同场景下拍摄出最优质的照片.
比如结合智能运动场景检测技术, 采用4合1混合对焦 (相位对焦, 激光对焦, 深度对焦及对比度对焦) , 能够对运动物体的状态进行预估, 设置更合适的曝光参数. 在华为展示的视频中, 可以轻松定格到高速旋转的扇叶以及儿童奔跑等运动场景, 抓拍能力得到显著提升.
来自麒麟拍照团队的专家告诉集微网记者, 用户在使用手机拍照的过程中的问题, 主要集中在响应速度和特定场景优化上, 这也是整个行业的命题. 相比于专业摄影器材的手动参数调教, 麒麟970希望更多为消费者提供更为便捷的方案, 让大片拍摄不再繁琐和复杂, 减少消费者学习的时间成本, 改善拍摄体验.
坚持创新赢得肯定
实际上, 实现速度与场景的优化并不轻松, 因为涉及到的参数变量广泛而复杂. 比如即使是一个夜景模式, 也会包括室外, 会场等多个维度, 其中还包含众多干扰源, 同时还要考虑与硬件的结合以及整体系统的功耗. 这使得麒麟970团队在针对拍照功能优化过程, 犹如抽丝剥茧, 层层深入.
据记者了解, 麒麟970团队在拍摄功能方面于三年前便开始着手进行研发规划, 期间收集了大量用户反馈, 并进行深入细致的研判, ISP, 算法, Camera方案, 图像中心等来自于中, 日, 美, 法等团队紧密配合, 这使得麒麟970对于拍照体验的理解能够准确深刻把握行业发展的趋势以及全球用户的需求.
如果说从麒麟950开始, 是麒麟团队在面向消费电子类领域的一次有力开拓, 那么如今第三代旗舰芯片麒麟970, 在解决用户痛点方面的努力和实践, 则表明麒麟团队对用户体验的理解更加深刻, 洞察力也更加敏锐, 三年间, 麒麟芯片正愈发走向成熟并迎来收获.
多年来, 麒麟芯片团队始终坚持在技术上的自主创新, 麒麟950采用自研的双ISP, 被视为实现了行业的跨越式发展. 黑白融合的拍摄解决方案, 可以使得在拍摄亮度, 色彩等细节方面的处理上也更加细腻. 而在此次麒麟970研发的过程中, 针对特定场景的算法, 也积累了多项专利, 这也是麒麟970在拍照方面能够大获突破, 实现行业领先的重要因素.
目前, 搭载麒麟970的华为手机旗舰产品Mate 10, 荣耀V10已陆续上市, 其中拍照功能获得用户的广泛肯定. 在京东, 苏宁等电商平台的用户评价中, 拍照快, 图像清晰, 成为消费者点赞的主要选项.
而在近期, 在权威手机摄像评测机构给出的报告中, Mate10更因其强大的拍摄性能在多项考核指标中力压iPhone X名列前茅, 多年来, 鲜有国产手机厂商能够实现这一点, 这也是对麒麟970在拍照实力方面的肯定.
AI赋能让拍照更智慧
在麒麟970中, 最为重要和受到关注的是独立搭载的全球首个AI模块 (独立神经网路处理单元NPU) . 同时, 采用了全新的HiAI移动计算架构, 通过CPU, GPU, ISP/DSP与NPU的相互配合来达到高效的运算效果, 在HiAI架构下, AI性能密度大幅领先CPU, GPU和DSP, 能够用更少的能耗比完成更多的任务, 使麒麟970的性能得到质的飞跃.
在拍照方面, HiAI架构的重要意义在于在平台底层形成了强大的支撑能力, 结合专属NPU单元带来的强大算力, 这使得在此基础上原有拍照各个模块都能够实现赋能, 从而实现整体拍照水平的提升.
根据华为方面公布的测试, 在图像识别方面, 华为Mate10每分钟的图像识别数达到了2005张, 而同样今年发布的iPhone 8和三星S8的数据为889张和95张, 麒麟970在运算能力上异常强大.
如果说场景拍摄方案是基于算法的集成, 那么, 具备了更强大计算能力的NPU, 将会使得在同样的功耗下, 可以集成的方案越来越多, 同时NPU还具备自我学习能力, 可以根据积累的数据进行最优算法运行, 去认知和完善场景, 这给予未来的手机拍照提供了极大的想象空间.
比如, 目前传统手机中的场景识别, 通过色彩分配阈值, 通用算法判别等方面, 会存在误判, 而AI则会在打开相机进入场景识别时, 通过神经网络处理的方式更准确的识别出拍照场景, 最终形成一套智能的参数调整, 完成拍摄, 同时还会不断完善自我学习, 使得识别起精度来越来越准确.
AI的引入, 也使得麒麟970具备了 '慧眼' 功能, 对于拍照而言, AI可以使得相机从识别场景, 到理解场景. 面向未来, AI加持下的拍照功能, 甚至可以实现人眼看不清的画面呈现, 在拍摄画面同时, 能够智能识别场景和图像, 除了自动调教拍摄参数外, 还能够提供该画面的信息, 与用户进行互动.
比如拍摄静物和风景, AI会在拍摄的同时, 提供出相关的背景信息, 相当于提供了基于照片拍摄的百科全书, 这无疑将使得未来的拍照更具智慧, 同时, 也将会延伸出各种的应用, 届时, 拍照将会给消费者带来全新的体验升级.
在华为看来, 目前智能手机已逐渐成为人类器官的延伸, 而加入AI之后, 将会 '进化' 人脑的协处理器, 如果说目前手机拍照的要求是让成像尽可能接近人眼, 有了AI之后, 未来则是要超越人眼, 能够真正认知这个世界. 到那时, 每个人都有可能成为专业摄影师, 在拍摄精美照片的同时享受到更多乐趣.