Google神經網路協助NASA發現新行星 | 凸顯AI技術應用不可限量

人工智慧的應用現已延伸至太空探險, 美國太空總署(NASA)宣布, 在Google AI團隊開發的神經網路協助下, 發現兩顆太陽系以外的行星. 其中一顆命名為 'Depler-90i' , 圍繞著距離地球2,545光年的 'Kepler-90' 恒星運轉. NASA太空人Andrew Vanderburg形容Kepler-90為迷你版的太陽系, 行星圍繞著它由小而大向外排列. 在NASA新發現這顆行星之後, Kepler-90的行星數量達8顆, 相當於太陽系. 事實上, 兩顆行星的資料早在4年前就存在NASA的Kepler衛星中, NASA雖然發現了它們, 卻沒有更深入的了解. Kepler的任務是在銀河系之外, 尋找類似地球的行星, 多年來偵測到3.5萬顆可能是行星的訊號, 由於資料太龐大, 難以手動篩選. NASA有自動化系統選出可能性最高的星球, 但有時候會錯過較為微弱的訊號. 最近Vanderburg和Google工程師Christopher Shallue決定利用機器學習和Google的神經網路過濾舊資料, 起先利用1萬5,000個Kepler訊號訓練網路, 之後於已知存有行星的系統當中分析將近1,000筆微弱訊號, 最後挖掘出這兩顆被埋藏多年的行星. Vanderburg表示, 神經網路仍不完美, 有時候會有錯誤, 但已經能找先前被錯過的更多行星. NASA的新發現凸顯機器學習在電腦科學之外的應用潛力, NASA表示未來將利用AI協助更多的探索任務.

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