人工智能的应用现已延伸至太空探险, 美国太空总署(NASA)宣布, 在Google AI团队开发的神经网络协助下, 发现两颗太阳系以外的行星. 其中一颗命名为 'Depler-90i' , 围绕着距离地球2,545光年的 'Kepler-90' 恒星运转. NASA太空人Andrew Vanderburg形容Kepler-90为迷你版的太阳系, 行星围绕着它由小而大向外排列. 在NASA新发现这颗行星之后, Kepler-90的行星数量达8颗, 相当于太阳系. 事实上, 两颗行星的资料早在4年前就存在NASA的Kepler卫星中, NASA虽然发现了它们, 却没有更深入的了解. Kepler的任务是在银河系之外, 寻找类似地球的行星, 多年来侦测到3.5万颗可能是行星的讯号, 由于资料太庞大, 难以手动筛选. NASA有自动化系统选出可能性最高的星球, 但有时候会错过较为微弱的讯号. 最近Vanderburg和Google工程师Christopher Shallue决定利用机器学习和Google的神经网络过滤旧资料, 起先利用1万5,000个Kepler讯号训练网络, 之后于已知存有行星的系统当中分析将近1,000笔微弱讯号, 最后挖掘出这两颗被埋藏多年的行星. Vanderburg表示, 神经网络仍不完美, 有时候会有错误, 但已经能找先前被错过的更多行星. NASA的新发现凸显机器学习在电脑科学之外的应用潜力, NASA表示未来将利用AI协助更多的探索任务.
