2018年真正值得關注的物聯網(IoT)應用趨勢, 並不是可以開口叫你家電燈自己開啟, 或是看到快遞無人機飛過農村田野, 而會是關於利用感測器來強化我們現有基礎建設的儀錶儀器設備, 提升其可靠度並協助預測故障發生, 還有關於在整個產品生命周期中追蹤重要資產.
我們虧欠很多我們人類最偉大, 最全面性的工程成果良多──它們包括水壩, 道路以及大眾交通系統, 但是與今日的技術創新步伐相較, 這些龐然大物似乎都太老舊, 而且事實上它們之中某些確實如此.
舉例來說, 美國路易西安納州的紐奧良(New Orleans)這座城市有一部份居民生活區域是在海平面以下, 自1830年代以來是透過運河, 堤壩, 防洪閘以及抽水站等設施保持那些區域的乾燥. 但在2017年8月, 一場超大暴風雨淹沒了抽水系統, 也讓城市的某些部份鬧水災; 導致這場災難的原因歸咎於有17座幫浦未啟動, 以及部份抽水渦輪早已停擺數周.
由抽水幫浦站的感測器, 城市各區域內的水位/雨量感測器, 以及龐恰特雷恩湖(Lake Pontchartrain), 各運河中的水位計等組成的網路, 能提供地方政府以及專家們在下一次颶風發生前或是發生期間相關洞察資訊; 結合來自物聯網感測器的資料, 超地方(hyperlocal)氣象預測模型, 人口統計, 以及可預測性維修排程等等, 有助於建立不同雨量與水災的模型, 並因此大大提升容易淹水區域的防災準備度.
那些物聯網原理對資產追蹤也很重要, 特別是有助於解決食安問題; 商品從出貨, 裝箱運輸, 進入物流倉儲, 再上貨運卡車送到零售商店, 然後到達消費者手上的整個旅程中, 可能發生很多潛在問題, 若是供應鏈有感測器做為後盾並與蜂巢式通訊系統連結, 就能提供關鍵資料點, 有助於準確發現易腐壞貨物是在哪一段運輸過程中受到毀損, 或是追蹤問題的根源.
同樣, 這些概念也能應用於所有東西, 從在科羅拉多山脈(mountains of Colorado)出租的越野>機車(skimobile), 到新墨西哥州(New Mexico)沙漠上的沙地越野車(ATV), 這兩種車輛都可能在罕無人煙的地帶發生引擎故障或碰撞事故, 導致追求刺激的騎士陷入危險境地; 藉助行動IoT資料規劃, 引擎儀錶以及雲端服務, 就能排定可預測性維修時程, 並在最糟糕的情況下找到受困騎士的位置.
工程師們可以利用物聯網讓這個世界變得更好, 透過在現有老舊設備裝設感測器, 以及在整個供應鏈追蹤有價值的資產, 這些方案能改善可預測性維修效能, 拯救生命甚至能預防災難.
編譯: Judith Cheng