在剛剛落幕的神經資訊處理系統大會(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems, NIPS)上, 包括英偉達, 特斯拉等科技企業都秀出了他們最新的研發計劃和拳頭產品, 而一直標榜 '科技創新' 的蘋果公司自然不甘落後, 其人工智慧負責人 Ruslan Salakhutdinov 就在會上透露了幾個和自動駕駛相關的項目.
其中一個很值得關注的亮點就是上個月蘋果官方所發布的論文中提到的項目, 具體內容是訓練一個三維點雲系統, 用來識別過往的車輛和行人.
蘋果公布了 VolexNet 系統的物體識別細節
此外, 他還談到了若干其它的研發項目. 如使用車載攝像頭來為行駛過程中的道路目標進行分類, 並使用攝像頭來對其進行精準定位. 而這項被稱為即時定位與地圖構建 (simultaneous location and mapping, SLAM) 的技術不僅可以被用於自動駕駛之中, 在增強現實/虛擬現實中也大有用武之地.
其實, 一直以來, 蘋果公司 '造車' 的傳聞就不絕於耳, 一些詳細的細節也偶有流出, 他們一直都在積極申請加州的自動駕駛牌照就是最佳例證. 而蘋果的 CEO 庫克也曾對 Bloomberg 談過他們 '專註於自動駕駛' 的想法, 甚至還將自動駕駛技術描述為 'AI 之母' , 可見蘋果踏足人工智慧的方向和決心.
當然, 自動駕駛也僅僅是蘋果戰略版圖的冰山一角, 他們的努力可不止於此. 例如, 蘋果公司的機器學習主管 Carlos Guestrin 教授就在 NIPS 上談到了他們在機器學習領域的積極嘗試, 其中最具代表性的技術就是為新機 iPhone X 量身打造的面部識別系統.
發展至今, 蘋果公司總是給人以一種 '研發保守' , '專利缺乏' 的印象, 但其實這隻是一種誤解. 與 Google, Facebook 等公司相比, 蘋果通常不願披露他們的研發成果, 為的就是不向競爭對手泄露有關自家下一代產品的任何資訊.
但如今, 隨著人工智慧升溫, 相關研究人才一將難求, 蘋果也開始逐漸改變其原有的那種 '低調' , '呆板' 的行事風格. Guestrin 就透露蘋果正在開源一款名為 Turi Create 的工具, 它將使得機器學習開發變得更加容易. 由此可見, 蘋果已經更為積極地加入到這場 'AI 之戰' 中了.