英特爾為期逾一年的裁員計劃終於落幕, 隨著人力精實與策略目標方向重新修正確立, 營運也逐步升溫, 第3季業績表現優於市場預期, 獲利較2016年同期明顯回升, 英特爾亦樂觀預期第4季與全年表現. 英特爾不僅在PC與數據中心平台仍擁有市佔優勢, 在人工智慧(AI), 物聯網及5G等新戰場亦火力全開, 藉由技術, 行銷與生態鏈整合, 快速推升實力, 2018年可望抵銷英特爾在PC傳統領域的衰退. 英特爾於2016年4月宣布將裁員約11%, 當時英特爾全球約有13萬員工估算, 約有1.2萬人遭到裁撤, 連帶使得相關供應鏈管理出現混亂情形, 而曆經一年重整過渡期後, 英特爾自2017年下半起營運逐步回溫. 供應鏈業者認為, 儘管PC市況未見增長, 高通(Qualcomm), 超微(AMD), NVIDIA等大舉搶進數據中心平台戰場, 然英特爾祭出多項創新技術與平台產品, 並與全球供應鏈緊密合作, 對手群迄今仍難撼動英特爾PC, 數據中心平台兩大獲利支柱. 在PC戰局上, 英特爾決定攜手超微以壓制NVIDIA坐大, 制衡其挾繪圖晶片市佔優勢掌控電競市場局勢, 且相較於先前與NVIDIA簽定GPU授權方式有所不同, 英特爾與超微的合作並未說明太多, 僅宣布採用嵌入式多晶粒互連橋接(EMIB)封裝技術, 整合H系列處理器Kaby Lake, 超微獨立繪圖卡與HBM2存儲器等. 英特爾更挖角超微繪圖晶片操盤手Raja Koduri, 除任命為首席架構師, 同時也接掌新成立的核心及視覺運算事業群與邊緣運算解決方案, 顯見英特爾將重啟獨立繪圖晶片事業, 力阻NVIDIA主導高毛利電競市場的企圖心. 英特爾憑藉NB平台處理器市佔9成優勢, 以及拿下8成DT版圖, 加上全面強化繪圖晶片技術研發實力, 2018年來自PC市場的營收, 獲利應可力守持平成績. 而在牽動AI與物聯網發展關鍵的數據中心平台, 英特爾穩佔全球逾9成版圖, 近年來包括NVIDIA, 高通, 超微與IBM陸續向英特爾下戰帖, 其中, NVIDIA強調其GPU平行運算技術效能大勝英特爾, 而超微亦以全新EPYC系列處理器再出發, IBM則是鎖定AI應用推出新一代處理器Power9, 以及首款支援OpenCAPI新一代數據中心伺服器架構的Power Systems AC922, 可大幅縮短深度學習人工神經網路的訓練時間. Google於2016年首度發表機器學習晶片TPU, 近期再挖角英特爾數據中心事業大將Diane Bryant, Google發展AI自有晶片與掌控雲端大數據戰局企圖心相當明顯. 雖然各路人馬全面搶進數據中心平台戰場, 然由英特爾第3季財報來看, 數據中心平台業務營收仍保持增長趨勢, 英特爾擁有技術及緊密的生態鏈整合優勢, 對手群短期內仍難以攻破, 英特爾2018年數據中心業績仍將保持增長表現. 展望2018年, 英特爾除持續掌握PC與數據中心平台市佔優勢外, 在自動駕駛, 機器人, 智能城市等AI與物聯網新戰場亦將火力全開, 有機會抵銷PC傳統領域的衰退, 全年業績持平向上. 對於將在2020年爆發的5G技術大戰, 英特爾亦已提前展開部署, 從終端到雲端皆以5G為重點, 多項重要技術正在開發, 如NFV技術已在建置中, 為5G逐步奠定基礎. 另外, 英特爾亦參與多項5G標準制定, 並與多家電信商及設備製造商合作, 成立Intel Network Builders網路生態合作社群, 包括設備, 軟體, 應用服務等超過200家業者一同打造5G網路, 開發及測試如動態網路切片, 多接取邊緣運算, 毫米波等技術, 共同推動5G及各項服務.
