英特尔为期逾一年的裁员计划终于落幕, 随着人力精实与策略目标方向重新修正确立, 营运也逐步升温, 第3季业绩表现优于市场预期, 获利较2016年同期明显回升, 英特尔亦乐观预期第4季与全年表现. 英特尔不仅在PC与数据中心平台仍拥有市占优势, 在人工智能(AI), 物联网及5G等新战场亦火力全开, 借由技术, 行销与生态链整合, 快速推升实力, 2018年可望抵销英特尔在PC传统领域的衰退. 英特尔于2016年4月宣布将裁员约11%, 当时英特尔全球约有13万员工估算, 约有1.2万人遭到裁撤, 连带使得相关供应链管理出现混乱情形, 而历经一年重整过渡期后, 英特尔自2017年下半起营运逐步回温. 供应链业者认为, 尽管PC市况未见增长, 高通(Qualcomm), 超微(AMD), NVIDIA等大举抢进数据中心平台战场, 然英特尔祭出多项创新技术与平台产品, 并与全球供应链紧密合作, 对手群迄今仍难撼动英特尔PC, 数据中心平台两大获利支柱. 在PC战局上, 英特尔决定携手超微以压制NVIDIA坐大, 制衡其挟绘图芯片市占优势掌控电竞市场局势, 且相较于先前与NVIDIA签定GPU授权方式有所不同, 英特尔与超微的合作并未说明太多, 仅宣布采用嵌入式多晶粒互连桥接(EMIB)封装技术, 整合H系列处理器Kaby Lake, 超微独立绘图卡与HBM2存储器等. 英特尔更挖角超微绘图芯片操盘手Raja Koduri, 除任命为首席架构师, 同时也接掌新成立的核心及视觉运算事业群与边缘运算解决方案, 显见英特尔将重启独立绘图芯片事业, 力阻NVIDIA主导高毛利电竞市场的企图心. 英特尔凭藉NB平台处理器市占9成优势, 以及拿下8成DT版图, 加上全面强化绘图芯片技术研发实力, 2018年来自PC市场的营收, 获利应可力守持平成绩. 而在牵动AI与物联网发展关键的数据中心平台, 英特尔稳占全球逾9成版图, 近年来包括NVIDIA, 高通, 超微与IBM陆续向英特尔下战帖, 其中, NVIDIA强调其GPU平行运算技术效能大胜英特尔, 而超微亦以全新EPYC系列处理器再出发, IBM则是锁定AI应用推出新一代处理器Power9, 以及首款支持OpenCAPI新一代数据中心服务器架构的Power Systems AC922, 可大幅缩短深度学习人工神经网路的训练时间. Google于2016年首度发表机器学习芯片TPU, 近期再挖角英特尔数据中心事业大将Diane Bryant, Google发展AI自有芯片与掌控云端大数据战局企图心相当明显. 虽然各路人马全面抢进数据中心平台战场, 然由英特尔第3季财报来看, 数据中心平台业务营收仍保持增长趋势, 英特尔拥有技术及紧密的生态链整合优势, 对手群短期内仍难以攻破, 英特尔2018年数据中心业绩仍将保持增长表现. 展望2018年, 英特尔除持续掌握PC与数据中心平台市占优势外, 在自动驾驶, 机器人, 智能城市等AI与物联网新战场亦将火力全开, 有机会抵销PC传统领域的衰退, 全年业绩持平向上. 对于将在2020年爆发的5G技术大战, 英特尔亦已提前展开部署, 从终端到云端皆以5G为重点, 多项重要技术正在开发, 如NFV技术已在建置中, 为5G逐步奠定基础. 另外, 英特尔亦参与多项5G标准制定, 并与多家电信商及设备制造商合作, 成立Intel Network Builders网路生态合作社群, 包括设备, 软件, 应用服务等超过200家业者一同打造5G网路, 开发及测试如动态网路切片, 多接取边缘运算, 毫米波等技术, 共同推动5G及各项服务.
