伦敦大学学院商业心理学教授 Tomas Chamorro-Premuzic 表示, 管理者的主要任务就是找出具有潜力的人才, 建立团队, 分配任务, 衡量绩效并提供意见. 他说, 一般而言人类对这些任务并不是很擅长, 未来可能会有一天我们再也不需要管理者.
经济学人 7 日报导, 根据 Pitchbook 的统计, 2017 年迄今 (至 12 月 4 日) 全球企业完成的人工智能 (AI) 相关收购/ 并购金额达 213 亿美元, 较 2015 年高出 26 倍. 报导指出, AI 人才目前远比数据或运算效能还要稀少. 安德森‧霍罗维兹 (Andreessen Horowitz) 分析师 Benedict Evans 表示, 拥有 AI 就像是找来 100 万名可以任意差遣的实习生, 企业若能找到对的 AI 人才, 等同让旗下劳动力呈现倍数增长.
AI 的优势在企业对用户需求的预测中展露无疑. 例如, Netflix 用户观看影片中约有四分之三是来自自动化建议列表; 亚马逊销售商品超过三分之一是 AI 推荐. 机器学习同时也让亚马逊的在线与实体营运变得更有效率. 这家公司的物流中心拥有 8 万台机器人, 并透过 AI 分类库存. 就生鲜订单而言, 亚马逊运用计算机视觉去辨识草莓的成熟度, , 藉此决定该将哪批水果运送给客户.
根据美国国家教育统计中心的估算, 去年计算机与信息科学相关领域毕业生不到 6 万人, 但目前美国相关职缺却逼近 50 万份.
日经亚洲评论报导, 软银集团 (SoftBank Group) 总裁宫内谦 (Ken Miyauchi) 10 月 27 日表示, 软银现有员工总数为 18,000 人, 透过 AI 提升营运效率后, 预估 3 年内仅需半数人力即可完成相同工作量. 宫内谦表示希望届时能将 9 千人转移至新事业.
英特尔 (Intel Corporation) 执行长 Brian Krzanich 9 月透过官网新闻室发布社论指出, AI 虽然还处于起步阶段, 但英特尔对这项新兴技术可能为社会, 就业以及日常生活带来的深远影响抱持乐观与务实的看法.