2018年即將到來, 對於人工智慧, 增強現實, 虛擬現實, 物聯網以及自動駕駛這些行業的熱點技術來說, 新的一年意味著什麼呢? 新一年又將出現哪些值得期待的創新和顛覆性技術呢? 對此, Imagination Technologies做出如下預測:
1.人工智慧2018年將繼續快速增長人工智慧並沒有沿著傳統意義上的炒作曲線發展. 它曾被炒作, 但卻直接投入實際應用, 沒有進入 '幻滅期' . 這非常罕見, 該技術現在不但應用的非常快, 而且提供了更多的功能. 2018年, 半導體行業幾乎每一個領域都將受到人工智慧技術的影響, 消費類, 商業, 汽車, 機器人, 物聯網和數據中心等將隨之出現轉型. 在Android (Android NN) 上引入神經網路API將使移動設備大量採用人工智慧應用程序, 而神經網路加速器會大幅度提高人工智慧在嵌入式和移動設備上的性能. 2.增強現實 (AR) 眼鏡捲土重來2017年, 隨著蘋果ARKit和穀歌ARCore的發布, 增強現實市場出現了一些關鍵裡程碑. 結果, 開發人員開發了很多令人興奮的, 面向消費者的增強現實新應用程序和遊戲, 這清楚的表明, 雖然有錯誤的開始, 但增強現實眼鏡仍將成為增強現實未來的重要組成. 增強現實眼鏡在工業市場上有巨大的潛力. 幾家倉儲企業在物流運營上投資採用了該技術, 目的是提高工作效率, 增加收益. 一家試驗過該技術的倉儲企業預計工作效率能夠提高12%左右. 據信, 亞馬遜將為其倉儲分揀員配備增強現實眼鏡. 增強現實眼鏡的大規模市場應用將取決於成本. 這需要合理的定價, 我們認為, 只有其成本與高端智能手機差不多時, 早期用戶才有可能投資該技術. 眼鏡也應該設計得時尚一些, 不要像現在這樣看起來又龐大又笨重. 還需要解決電池壽命問題. 2018年將是早期用戶開始佩戴增強現實眼鏡的一年, 用戶的增強現實體驗不僅在遊戲和日常生活上, 而且還體現在倉儲等工業環境中, 他們開始得到實際投資回報. 3.虛擬現實將停滯不前主要面向小批量, 高端遊戲和專業應用, 虛擬現實的應用仍將保持在較低水平上. Daydream和穀歌Cardboard由於沒有足夠的吸引力讓消費者積極互動, 因此也會萎縮. 直說吧, 它們外形設計的不好, 控制器很笨拙, 最明顯的是, 圖形解析度和質量都不夠好. 4.物聯網安全仍然是很大的挑戰物聯網儘管在技術上非常有發展前途, 但也為網路罪犯創造了很多機會. 2017年出現了越來越多的網路安全黑客事件, 公平地說, 其中一些不是典型的企業泄露事件. 列舉兩個著名的例子, 一個是病毒引起的, 有國家背景的勒索軟體事件, 另一個是間諜工具被泄露而引起的. 然而, 儘管人們預計物聯網或者智能生態支援系統的不安全因素會被利用, 但IoT設備並沒有出現重大的黑客事件而導致被嚴重破壞——例如, 遭受了拒絕服務攻擊後, 先進的智能家居生態系統被攻破, 或者物聯網設備被迫離線等. 回顧2017年的情況, 再結合預測2025年物聯網設備會增長達到驚人的750億台, 那麼, 2018年將是有趣的一年. 對多域安全的需求比以往任何時候都更加迫切. 這被認為是保護嵌入式設備的重要手段. 5.自動駕駛汽車將成為娛樂場所從硬體的角度看, 2018年獲得授權的IP將於2023年之前這段時間內應用於汽車中. 現在的汽車是駕駛員正襟危坐向前看, 全身心進行駕駛的平台, 而未來的汽車是娛樂空間, 辦公室甚至是客廳. 最終是什麼——遂乘客所願. 2018年, IP將實現這一變化, 改變汽車與 '駕駛員' 的互動方式. 前擋風玻璃將成為增強現實顯示屏, 一側顯示的是與駕駛員相關的資訊, 而另一側是駕駛員看不到的乘客資訊. 但這種進步需要更強的處理能力. 當我們從3級自主駕駛向上發展時, 要求GPU和加速器有更強的能力以實現自動駕駛功能——每一級之間大概要提高10倍. 從圖形的角度看, 現在的一輛汽車有一兩塊解析度不到4K的屏幕. 這將改變: 2023年, 汽車顯示屏解析度將高達72k.