英特尔 2017年获利表现稳健, 加上除了原本的个人电脑(PC)市场以外又积极拓展数据中心(data center)市场, 今年股价成长达23%. 专家认为2018年于英特尔而言将是转变的时刻, 或许不会是最丰收的一年, 但乐观预期至少能达到和2017年一样的成长表现. 据The Motley Fool报导, 英特尔是全球最大GPU制造商, 主要归功于在低阶整合式图形解决方案市场的高市占. 至于高端独立型GPU(discrete GPU)市场则由NVIDIA与超微的扩充卡(Add-in-Board; AIB)主导. 近来英特尔与超微结盟, 在最新x86芯片组中使用超微的Radeon图形处理器, 更成立新的核心与视觉运算部门(Core and Visual Computing Group), 由超微前Radeon负责人Raja Koduri担任部门总经理暨GPU首席架构师和高级副总. 英特尔此举料将对NVIDIA和超微带来威胁. 此外, 尽管英特尔的Xeon处理器目前在数据中心市场拿下99%的超高市占, 不过NVIDIA也正急起直追. 后者宣称其Tesla GPU在某些高效能运算(HPC)应用能胜过Xeon Phi, 故企业客户有可能推迟更新CPU的时程以等待之后购入新的GPU, 伤及英特尔数据中心业务的成长. 为因应NVIDIA的挑战, 英特尔计划推出新的Xeon Phi芯片(Knights Mill), 并将日前收购的Altera可程式逻辑闸阵列(FPGA)整合进来, 大幅提高深度学习(deep learning)效能. 尽管英特尔能否阻挡NVIDIA进入HPC市场的攻势尚属未知, 不过预料这将会是英特尔2018年的策略重点. 另外英特尔2017年成长表现最亮眼的部门是物联网(IoT), 记忆体和可程式化芯片, 皆达到2位数字的成长率, 因此预料英特尔未来将把重点持续放在这些高成长业务, 包括针对穿戴式装置, 无人机和其他IoT装置推出定制化芯片组, 以及收购汽车, IoT和电脑视觉(computer vision)方面的技术. 分析师指出, 外界值得持续观察英特尔Movidius电脑视觉芯片的表现, 该芯片目前已运用在各式相机与无人机, 以及英特尔子公司Mobileye开发的无人驾驶平台. Mobileye近期宣布与Fiat Chrysler和BMW携手合作. 另一个值得关注的是英特尔与美光(Micron)联手开发的新款3D NAND与3D Xpoint记忆体, 此举应有助英特尔强化其非挥发性记忆体事业. 鉴于遵循摩尔定律(Moore' s Law)愈来愈困难, 2016年英特尔正式改变原本的芯片开发模式, 从2年2阶段为一个周期的 'Tick-Tock' 钟摆策略, 延长为30个月3阶段的 '制程(process), 架构(architecture), 优化(optimization)' 循环. 在14纳米制程方面, 英特尔上一代Broadwell芯片发布于2014年, 而当前这一代架构发布首款芯片Skylake的时间是2015年, 其后的Kaby Lake, Kaby Lake R和Coffee Lake则在2017年发布. 2018年英特尔预计将发表10纳米的Skylake芯片Cannonlake. 评论指出, 最新一代Cannonlake芯片的发布料将有助于英特尔拉开与竞争对手超微(AMD)之间的差距. 后者于2017年初推出效能媲美Kaby Lake但价格更实惠的Ryzen芯片.
