Strategy Analytics自動駕駛汽車服務總監Ian Riches表示, 此一合作案將帶動前置相機市場發展, 因為感測器視覺預期將成為NCAP未來數年的主要需求. 前置相機市場在未來五年將超過200萬台, 其原因在於如自動緊急刹車, 車道偏離警告, 和交通號誌辨識等NCAP安全功能的快速普及化.
瑞薩全球ADAS中心副總裁Jean-Francois Chouteau指出, 該公司決定將HELLA Aglaia經實際驗證過的相機軟體與Renesas autonomy平台加以結合. 此新解決方案將讓客戶能夠在較低風險及加速上市時間的前提下, 為他們的應用實現自己產品的獨特賣點(USP).
瑞薩R-Car V3M SoC採用了各種不同的加速器(包括多功能流水線引擎(IMP)和計算機視覺引擎(CVE), 來實現創新且高效率的計算機視覺平台, 讓R-Car V3M能夠執行物體分類所需的卷積神經網路(Convolutional Neural Networks), 以及處理像是光流(Optical Flow)和物體檢測這類的演算法.