Strategy Analytics自动驾驶汽车服务总监Ian Riches表示, 此一合作案将带动前置相机市场发展, 因为传感器视觉预期将成为NCAP未来数年的主要需求. 前置相机市场在未来五年将超过200万台, 其原因在于如自动紧急刹车, 车道偏离警告, 和交通号志辨识等NCAP安全功能的快速普及化.
瑞萨全球ADAS中心副总裁Jean-Francois Chouteau指出, 该公司决定将HELLA Aglaia经实际验证过的相机软件与Renesas autonomy平台加以结合. 此新解决方案将让客户能够在较低风险及加速上市时间的前提下, 为他们的应用实现自己产品的独特卖点(USP).
瑞萨R-Car V3M SoC采用了各种不同的加速器(包括多功能流水线引擎(IMP)和计算机视觉引擎(CVE), 来实现创新且高效率的计算机视觉平台, 让R-Car V3M能够执行物体分类所需的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks), 以及处理像是光流(Optical Flow)和物体检测这类的算法.