自動駕駛技術成為現在汽車技術研發焦點, 其中關於車輛人物識別的目標識別與防撞是自駕技術的基礎, 日本汽車相關業界都在努力研發. 據日經新聞(Nikkei)網站報導, 日本國土交通省與汽車事故對策機構(NASVA)合作, 推動汽車自動煞車測試(JNCAP), 其中針對2016會計年度(2016/4~2017/3)日本市場上9個車廠, 採用12種技術組合, 總計20個車種的測試中, 結果跌破所有日本汽車產業眼鏡, 讓日本汽車業感受到深刻危機. 參與競賽的20個車種, 電裝(Denso), 日立製作所(Hitachi), 東芝(Toshiba), 日本電產(Nidec)與瑞薩電子(Renesas)的系統多半採用攝影機加毫米波雷達與光達的設計, 最差的也用上了立體攝影機, 但名次都排在第三名以後. 第一名是日產汽車(Nissan)的Serena, 採用的是德國ZF系統搭配Mobileye的影像處理, 而且只有單眼攝影機, 是各廠中系統最簡單的一種; 第二名馬自達(Mazda)的Axela也是採用Mobileye影像處理系統, 日產Leaf只用ZF系統而沒有Mobileye, 排名第十. 在最嚴苛的汽車時速45公裡有小孩子從障礙物後突然跑出來的測試中, 只有第一, 二名能成功煞車, 簡單說, 只有採用Mobileye影像識別系統與晶片的自動駕駛技術, 才能避免這種事故發生. 一般而言, 主被動多重系統配置, 安全性應高於只有攝影機的被動系統, 而有較佳測距能力的立體攝影機, 安全性也應優於測距能力較差的單眼攝影機; 但Mobileye技術克服這些不利之處, 甚至有化腐朽為神奇的表現. 雖然Mobileye在2016年Tesla車禍中被批評是不夠安全的系統, 但從測試來看其他廠商的技術表現甚至更差. 由此日本自駕技術廠商開始產生危機意識, 若不能急起直追, 恐將轉向擁抱外國廠商.
