自动驾驶技术成为现在汽车技术研发焦点, 其中关于车辆人物识别的目标识别与防撞是自驾技术的基础, 日本汽车相关业界都在努力研发. 据日经新闻(Nikkei)网站报导, 日本国土交通省与汽车事故对策机构(NASVA)合作, 推动汽车自动煞车测试(JNCAP), 其中针对2016会计年度(2016/4~2017/3)日本市场上9个车厂, 采用12种技术组合, 总计20个车种的测试中, 结果跌破所有日本汽车产业眼镜, 让日本汽车业感受到深刻危机. 参与竞赛的20个车种, 电装(Denso), 日立制作所(Hitachi), 东芝(Toshiba), 日本电产(Nidec)与瑞萨电子(Renesas)的系统多半采用摄影机加毫米波雷达与光达的设计, 最差的也用上了立体摄影机, 但名次都排在第三名以后. 第一名是日产汽车(Nissan)的Serena, 采用的是德国ZF系统搭配Mobileye的影像处理, 而且只有单眼摄影机, 是各厂中系统最简单的一种; 第二名马自达(Mazda)的Axela也是采用Mobileye影像处理系统, 日产Leaf只用ZF系统而没有Mobileye, 排名第十. 在最严苛的汽车时速45公里有小孩子从障碍物后突然跑出来的测试中, 只有第一, 二名能成功煞车, 简单说, 只有采用Mobileye影像识别系统与芯片的自动驾驶技术, 才能避免这种事故发生. 一般而言, 主被动多重系统配置, 安全性应高于只有摄影机的被动系统, 而有较佳测距能力的立体摄影机, 安全性也应优于测距能力较差的单眼摄影机; 但Mobileye技术克服这些不利之处, 甚至有化腐朽为神奇的表现. 虽然Mobileye在2016年Tesla车祸中被批评是不够安全的系统, 但从测试来看其他厂商的技术表现甚至更差. 由此日本自驾技术厂商开始产生危机意识, 若不能急起直追, 恐将转向拥抱外国厂商.
