12月6日, 總部位於紐約的研究諮詢公司歐亞集團和中國的創新工場聯合發布了一份報告, 概述了過去幾年中國在人工智慧領域的快速發展. 歐亞集團的Paul Triolo和創新工場的李開複寫道, 雖然中國在工程人才方面落後於美國, 打造高效的 '自動人工智慧' ——機器人, 自動駕駛汽車和其他物理機器的硬體方面也處於弱勢. 但實際上, '美中兩大壟斷局面已經不可避免. 它已經到來了. '
報告稱, 中國的人工智慧技術將很快與美國匹敵, 甚至可能超越美國. 例如, 中國對美國的一個主要優勢就是能夠獲得大量的數據. 這與中國龐大的人口是有聯繫的——中國擁有8億互聯網用戶, 其中大多數人都能使用移動設備. 根據中國研究公司QuestMobile的數據, 中國的活躍互聯網設備數量是美國的三倍左右.
該報告的作者寫道: '可用數據集的規模是人工智慧領域最重要的競爭優勢來源. 這需要聰明的人來調整演算法, 但當涉及到應用時, 關鍵在於數據: 誰先擁有它, 誰擁有更多. '
兩種趨勢突顯出, 中國的科技公司能夠比美國更容易地收集數據. 例如, 研究表明, 中國人使用手機進行支付的頻率遠高於美國人. 例如, 由於阿里巴巴的支付寶應用和騰訊在聊天應用微信上的支付服務的普及, 2017年中國消費者將在移動支付上支出約8萬億美元, 約為美國人的50倍. 此外, 由於現金充裕的科技巨頭和廉價勞動力推動的食品外賣應用數量激增, 中國消費者在手機上的訂單量是美國人的10倍.
與此同時, 在人工智慧領域, 中國製造商正以更快的速度部署機器人. 這些機器人自己收集數據, 通過一個良性迴圈, 可以用來進一步完善工廠自動化.
但數據只是故事的一部分. 今年7月, 在穀歌的AlphaGo在一系列圍棋比賽中擊敗中國冠軍柯潔之後不久, 中國宣布了 '下一代人工智慧發展計劃' . 要求民營企業和大學接受人工智慧, 將2030年定為 '世界主要人工智慧創新中心' .
作者認為, 中國在成功實施這些自上而下的指令方面的良好記錄意味著, 這一目標應該得到認真對待. 北京在2010年宣布, 中國將成為世界上採用高鐵 (HSR) 的領先者. 如今, 它擁有全球60%的高鐵市場. 2014年, 中國宣布了 '大眾創業和創新計劃' . 他們寫道: '如今, 中國有8000家企業孵化器, 而2014年只有1400家. 我們可以預期, 中國的人工智慧政策也會有類似的發展軌跡. '
文章編譯自Quartz.