報告特別對1980至2016年全球人工智慧專利分布情況做了數據分析, 以觀察三十餘年間人工智慧專利分布在世界的變化.
報告顯示, 美國東部和歐洲在人工智慧專利起步較早, 在1980-2000年間佔據絕對優勢, 2011年世界人工智慧爆發增長, 作為後起之秀中國東南沿海地區和印度在人工智慧專利已位居世界前列, 形成趕超之勢.
中小企業是AI招聘主力軍
報告指出, 中國人工智慧專利的貢獻最多的三個城市分別是北京, 上海和深圳. 南京, 杭州, 成都, 廣州, 西安天津和武漢緊隨其後.
對人工智慧需求量最大的城市分別為北京, 上海, 深圳, 杭州, 廣州, 共提供60%左右的崗位, 計劃招聘人數佔全國總量的52.7%. 這與全國人工智慧企業, 全國人工智慧投融資的分布情況大體一致.
報告還進一步分析了人工智慧企業的地域分布及融資情況: 北京2000年以來累計新增人工智慧企業634家, 比上海, 深圳兩地之和還多. 上海或深圳與其後的杭州, 廣州, 蘇州及成都四地企業數之和相當.
2000年以來, 北京人工智慧企業累計融資規模超過28億美元, 佔全國總額比重超過34%; 其次為上海, 佔比超過24%, 深圳為15.5%, 杭州約為10%.
從AI的招聘人數來看, 中小企業是招聘的主力軍, 即規模在500人以下的企業, 其AI人才需求佔AI人才總需求的65%.
國內高校AI影響力前三: 清華, 北大, 浙大
報告根據高校在AI領域的學術能力 (如學科與AI的相關度, 發表論文數量及其引用數, 單位論文引用數等) 以及高校在該領域的校友人數, 評估出了全球大學人工智慧影響力排名和中國大學人工智慧影響力排名.
其中全球大學人工智慧影響力排名前三的大學為麻省理工大學, 卡內基梅隆大學和斯坦福大學; 國內影響力前三名的大學分別是清華大學, 北京大學和浙江大學.
而在對AI領域相關專業分析可以看出, 計算機科學與技術, 電子資訊, 軟體工程等專業, 為中國AI人才的主力專業. 對比人工智慧重要細分領域和各學科相關性, 中國人工智慧人才的專業構成中, 計算機科學為人工智慧各重要細分領域相關性最強的學科.
架構師, 演算法工程師高薪崗位最多
報告顯示, 架構師和演算法工程師的高薪崗位佔比最多, 其年薪15萬元以上的人數占該崗位總人數分別超過55%和45%.
而從分布上來看北京, 上海以年薪為15-25萬的崗位為主力需求點; 廣州則以年薪5-10萬的崗位需求最大, 深圳, 杭州在5-10萬, 10-15萬, 15-25萬三個區間需求量相當.
另外, 報告進一步對AI產業和人才現狀存在的問題進行了分析. 首先, 中國的人工智慧產業起步時間晚. 從AI專利數量上看, 歐美國家於20世紀80年代開始布局AI, 90年代已取得許多成果, 而中國要到2000年之後才有明顯的發展; 第二, 人才短缺. 大部分AI企業能為人才提供的平均薪酬低於15萬元, 略領先於IT行業的平均薪資水平. 最後, 人才平均薪資領先幅度不高.
針對上述問題, 報告提出加強人才引進, 放寬AI領域外籍人才, 支援AI領域行業協會發展, 鼓勵中國企業參與制定AI國際標準等建議.