报告特别对1980至2016年全球人工智能专利分布情况做了数据分析, 以观察三十余年间人工智能专利分布在世界的变化.
报告显示, 美国东部和欧洲在人工智能专利起步较早, 在1980-2000年间占据绝对优势, 2011年世界人工智能爆发增长, 作为后起之秀中国东南沿海地区和印度在人工智能专利已位居世界前列, 形成赶超之势.
中小企业是AI招聘主力军
报告指出, 中国人工智能专利的贡献最多的三个城市分别是北京, 上海和深圳. 南京, 杭州, 成都, 广州, 西安天津和武汉紧随其后.
对人工智能需求量最大的城市分别为北京, 上海, 深圳, 杭州, 广州, 共提供60%左右的岗位, 计划招聘人数占全国总量的52.7%. 这与全国人工智能企业, 全国人工智能投融资的分布情况大体一致.
报告还进一步分析了人工智能企业的地域分布及融资情况: 北京2000年以来累计新增人工智能企业634家, 比上海, 深圳两地之和还多. 上海或深圳与其后的杭州, 广州, 苏州及成都四地企业数之和相当.
2000年以来, 北京人工智能企业累计融资规模超过28亿美元, 占全国总额比重超过34%; 其次为上海, 占比超过24%, 深圳为15.5%, 杭州约为10%.
从AI的招聘人数来看, 中小企业是招聘的主力军, 即规模在500人以下的企业, 其AI人才需求占AI人才总需求的65%.
国内高校AI影响力前三: 清华, 北大, 浙大
报告根据高校在AI领域的学术能力 (如学科与AI的相关度, 发表论文数量及其引用数, 单位论文引用数等) 以及高校在该领域的校友人数, 评估出了全球大学人工智能影响力排名和中国大学人工智能影响力排名.
其中全球大学人工智能影响力排名前三的大学为麻省理工大学, 卡内基梅隆大学和斯坦福大学; 国内影响力前三名的大学分别是清华大学, 北京大学和浙江大学.
而在对AI领域相关专业分析可以看出, 计算机科学与技术, 电子信息, 软件工程等专业, 为中国AI人才的主力专业. 对比人工智能重要细分领域和各学科相关性, 中国人工智能人才的专业构成中, 计算机科学为人工智能各重要细分领域相关性最强的学科.
架构师, 算法工程师高薪岗位最多
报告显示, 架构师和算法工程师的高薪岗位占比最多, 其年薪15万元以上的人数占该岗位总人数分别超过55%和45%.
而从分布上来看北京, 上海以年薪为15-25万的岗位为主力需求点; 广州则以年薪5-10万的岗位需求最大, 深圳, 杭州在5-10万, 10-15万, 15-25万三个区间需求量相当.
另外, 报告进一步对AI产业和人才现状存在的问题进行了分析. 首先, 中国的人工智能产业起步时间晚. 从AI专利数量上看, 欧美国家于20世纪80年代开始布局AI, 90年代已取得许多成果, 而中国要到2000年之后才有明显的发展; 第二, 人才短缺. 大部分AI企业能为人才提供的平均薪酬低于15万元, 略领先于IT行业的平均薪资水平. 最后, 人才平均薪资领先幅度不高.
针对上述问题, 报告提出加强人才引进, 放宽AI领域外籍人才, 支持AI领域行业协会发展, 鼓励中国企业参与制定AI国际标准等建议.