史上最强芯片高通骁龙845: 主打AI, 安全, 沉浸式架构

集微网夏威夷报道

美国时间12月6日上午, 高通年度旗舰移动平台——骁龙845在第二届高通骁龙技术峰会上隆重发布. 从2007年高通推出第一款智能手机骁龙S1以来, 我们见证了骁龙十年来成长的每一次突破, 骁龙845作为骁龙十年的旗舰, 更加备受关注.

据了解, 骁龙845是高通历时三年多推出的新一代旗舰处理器. Qualcomm Technologies, Inc.高级副总裁兼移动业务总经理Alex Katouzian表示, 与合作伙伴不断测试硬件, 软件以及与生态系统伙伴讨论市场的随时变化, 加上千小时测试, 这个过程一共经历了三年多. '我们比孕期最久的哺乳动物蓝鲸2年的怀孕期还要长. '

相比835, 骁龙845在沉浸体验, 人工智能AI, 安全性, 连接, 性能六大方向都有不同程度的提升. 高通官方称, 骁龙845移动平台为热衷技术的消费者设计, 并面向顶级旗舰移动终端, 将支持包括手机, XR头戴式设备, 始终连接的PC等在内的各种形态的终端. 目前, 骁龙845骁龙845移动平台现已向客户出样, 搭载该平台的商用终端预计将在2018年初开始出货.

骁龙845移动平台采用三星第二代10nm 制程工艺, 该移动平台引入全新的高通第三代Kryo 385 八核CPU, 主频最大达到2.8GHz比前一代最高提升30%. 同时拥有Adreno 360视觉处理子系统, Hexagon 685 DSP, Adreno 630, Spectra 280 ISP, 并配合高通最新的快充技术Quick Charge 5 , 电量从0-50%仅需15分钟.

骁龙845集成了高通第二代千兆比特调制解调器X20 LTE, 最高 1.2Gbps 的下载速度, 支持多达 5个20 MHz 载波聚合, 许可辅助接入 (LAA) , 双卡双VoLTE, 以及最多三个聚合载波上的4x4 MIMO; 支持先进的60GHz 802.11ad Wi-Fi; 集成802.11ac Wi-Fi, Bluetooth 5, 其中02.11ac Wi-Fi与前代产品相比, 可实现高达16倍的连接设置速度提升; 双频并发 (DBS) 支持不断扩展的应用组合; 以及30%的运营级Wi-Fi网络容量利用率提升.

骁龙845最大的亮点在于对沉浸式体验, AI, 独立安全单元SPU等方面的升级.

高通认为, 沉浸式体验就是扑捉世界的真实影像, 提供更好的体验. 并把AR, VR, MR集合一起, 创造性的提出了XR概念, 目前基于骁龙平台已经推出超过20个XR的终端.

Spectra 280 ISP是高通第二代ISP, 可以提供最佳摄影和摄像的体验. 显示方面, 骁龙845可以支持在Ultra HD Premium屏幕的显示与播放, DXOMark在Pixel 2排名第一, 并且已经获得了98分的高分, 高通预计骁龙845的终端设备评分会超过100分. 色彩方面, 骁龙845支持超过10亿种色调的10位色深, 解析度得到了64倍的提升. 此外, 还支持Rec.2020的色域标准. 多帧降噪, 高速拍摄, 动态拍摄增强等功能, 可以实现实时电影拍摄, 照片中插入动态图片.

全新的Adreno 630 视觉子系统是高通专门为845打造的, 相比较前一代提升30%, 功耗降低30%. 高通认为, Adreno 630将变革娱乐, 教育和社交互动, 使其更具沉浸感和直观性. 为了更好的游戏体验, 它集成式显卡, 可以实现视频编解码的加速, 功耗以毫瓦计算, 30%的性能提升, 引入入基于眼睛追踪的视觉聚焦, 可以显著降低功耗, 提升视觉质量, 并增强XR应用性能.

骁龙845还是首款支持室内空间定位 (room-scale) 六自由度和及时定位于地图构建的移动平台, 从而实现注入避免墙壁如避免墙壁碰撞等特性. 此外, 与前代产品相比, 骁龙845所引入的 'Adreno视觉聚焦' 可以显著降低功耗, 提升视觉质量, 可以实现照片中插入动态图片功能, 增强了XR应用性能.

沉浸式体验中, 我们可以看到, 几乎所有的模块都被点亮了, 高通表示, 这些被点亮的模块分担了CPU的计算, 可以达到最大的效能. 发言人进一步解释, 硬件层面, 高通推出了异构计算, 在软件层面, 还有异构调度, 可以进行异构计算的分析, 异构引擎就存在于845中. 多个处理器同时跑一个应用, 都用最小的电压, 速度可能会慢一点, 但效果是一样的, 达到了最低的效能.

高通认为AI是变革性的技术, 未来AI渗透在生活的方方面面, 无所不在. 高通预计到2025年AI的软硬件生态系统的市场将达到1600亿美元规模. AI的发展正在转型, 正在从云端过度到终端. 一方面终端计算能力的提升; 另一方面是用户连接体验, 隐私性, 和可靠性等方面的需求, 都促进了AI向终端的转移.

高通表示, 在深度学习方面高通进入很早, 骁龙845已经是第三代人工智能平台了, 整体性能较上一代提升3倍. 华为, 苹果都是采用了ASIC方式来实现, 麒麟970更是集成了NPU专用硬件处理单元, 而高通基于分布式架构的神经网路处理引擎(SNPE), 可以运行在骁龙异构平台的CPU, GPU, DSP等每一个单元上. 高通认为, 针对移动终端的特性, 提供更有弹性的深度学习, 调用可以调用各个处理单元, 前是更优的选择. 此外, 高通认为, 深度学习不是高端产品, 中低端产品中也有, 比如骁龙600系列芯片同样有深度学习功能, 只是骁龙845上搭载了一些最新的功能.

高通看来, 认为未来AI的应用将呈现爆炸式增长, 这些应用主要将增强现实, 沉浸游戏体验, 语音以及健康监测等领域.

骁龙神经处理引擎 (SNPE) SDK除了已支持Google TensorFlow和Facebook Caffe / Caffe2框架之外, 现在还支持Tensorflow Lite和新的ONNX, 帮助开发者轻松使用他们所选择的框架, 包括Caffe2, CNTK和MxNet. 骁龙845还支持Google Android NN API.

用户对安全的需求也日益增长, 安全方面, 骁龙845首次引入了硬件隔离子系统——独立的安全单元SPU, 高通称之为安全岛. 据高通介绍, 高通的安全系统跟其他厂商所搭载的安全加密芯片最大不同在于, 高通是系统层面的安全, 包含HLOS (操作系统层面的) , TrustZone以及SPU, 可以提供多重安全解决方案供用户选择. 其中, SPU作为独立的安全单元可以提供强大的保险库级别的安全保护, 用户的生物信息的读入存储和信息验证都可以再SPU中完成.

Qualcomm Technologies, Inc.高级副总裁兼移动业务总经理Alex Katouzian表示: '作为移动技术的领导者, 我们将通过视觉处理, AI, 安全和连接等方面的全面提升, 去改变移动体验. 骁龙845移动平台将激发新一轮创新浪潮, 变革人们使用移动终端的方式, 让生活更加美好. '

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